Redis数据结构及项目应用和代码优化 - 课程笔记整理
Redis数据结构及项目应用
一、问题引入
同学们提出了关于Redis数据结构的问题，主要集中在项目中使用了哪些Redis数据结构，以及它们在项目中的具体应用场景。
二、项目中的Redis应用
在我们的项目中，尤其是在目录列表缓存部分，使用了Redis作为缓存工具。例如在category.ctrl中，有一个目录列表缓存，使用了@Cacheable注解，这里缓存的内容虽然在逻辑上是一个ArrayList，但在Redis中它被存储为String类型。
三、Redis数据结构介绍
Redis主要有五种数据结构：
- String：最基本的数据结构，以键值对的形式存储，常用于缓存、共享Session等场景。
- Hash：类似于Java中的HashMap，适合存储对象，例如班级学生家庭住址统计。
- List：类似于Java中的LinkedList，适用于需要频繁插入和删除操作的场景，如商品列表或用户列表。
- Set：类似于Java中的HashSet，存储无序且不重复的元素，可用于存储中奖用户ID等。
- ZSet（有序集合）：在Set的基础上增加了排序功能，适用于排行榜等需要排序的场景。
四、为什么选择String类型存储
在项目中，尽管我们缓存的内容是一个列表，但Redis将其转换为String类型存储。这是因为Redis并不会根据我们传入的数据结构类型来决定存储类型，而是将内容转换后统一存储为String。这样做的好处是简单高效，尤其是在缓存场景中。
代码优化 - 上传功能的整理
一、问题引入
有同学提出，项目中上传功能的代码是否可以进行整理和优化，是否有必要建立一个与上传相关的服务。
二、优化思路
根据分层原理，控制层（ctrl）不应包含过多的业务逻辑。因此，像创建文件这样的操作应该抽取到服务层（service）中。
三、代码改造步骤
-
创建UploadService接口及实现类：
- 新建
UploadService接口和UploadServiceImpl实现类。 - 将原本在控制层中的
createFile方法移动到服务层。
- 新建
-
改造相关方法：
- 在控制层中，将原本直接调用的方法改为通过
UploadService调用。 - 使用IDEA的重构功能，将上传相关的代码抽取到服务层的方法中。
- 在控制层中，将原本直接调用的方法改为通过
-
处理依赖和注解：
- 在服务层类上添加
@Service注解，确保Spring能够管理该bean。 - 在控制层中注入
UploadService，替换原有的方法调用。
- 在服务层类上添加
四、具体改造示例
-
抽取
createFile方法：- 将
createFile方法从控制层移动到UploadServiceImpl中，并在接口中声明该方法。 - 在控制层中通过
UploadService调用该方法。
- 将
-
改造
uploadProduct方法：- 将
uploadProduct方法中的业务逻辑抽取到UploadServiceImpl中，通过UploadService调用。
- 将
-
处理图片上传相关代码：
- 将图片上传、处理等逻辑抽取到服务层，使控制层代码更加简洁。
五、总结
通过将上传相关的功能抽取到服务层，我们不仅使代码结构更加清晰，而且提高了代码的复用性和可维护性。这样，在项目中添加新的上传功能或修改现有功能时，都可以更加方便地进行操作。
以上就是本小节的主要内容，我们解答了关于Redis数据结构的问题，并对项目中的上传功能进行了代码优化。希望这些内容能帮助大家更好地理解和使用项目中的相关功能。下一小节再见！
