告别 ChatGPT：AI 工具与 ChatGPT 一样好（但很少有人使用它们）

在过去的几个月里，ChatGPT 获得了大量用户，因为它非常擅长编写电子邮件、博客、代码等等。但是，还有其他工具使用 ChatGPT 背后的模型来超越 ChatGPT 的功能。

在本文中，我将分享我认为比 ChatGPT 更好的工具列表，因为它们提供额外的功能，可以定制，并且是为使用 GPT-3.5/GPT-4 的特定用例构建的。

这里有 4 个比 ChatGPT 更好的 AI 工具。

1.自动GPT
想象一下，您可以使 ChatGPT 自动化，以便它可以自我提示，直到达到您设定的目标。

听起来很酷，对吧？那么，现在您可以使用 Auto-GPT 做到这一点。

借助 Auto-GPT，您可以构建自主 AI 代理，这些代理可以使用 GPT-4 为您完成任务。它只需要一个角色和几个目标就可以自行产生完成任务所需的每一个提示。

如果您有一些编码经验，则可以在本地计算机上安装 Auto-GPT，或者您可以在浏览器中使用 AgentGPT 来创建自治 AI 代理，如下所示。
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Auto-GPT 可以做很多 ChatGPT 做不到的事情。使用 AutoGPT，您可以搜索互联网、收集信息、与文件交互等。
链接:
AutoGPT ：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
AgentGPT：https://agentgpt.reworkd.ai/zh
2.游乐场
目前，ChatGPT 只允许我们选择我们希望使用的模型（GPT-3.5/GPT-4），但如果我们想进一步自定义 ChatGPT 的响应怎么办？

好吧，我们可以使用 OpenAI Playground。Playground 允许用户试验和探索 OpenAI 开发的各种 AI 模型的功能。

与 ChatGPT 不同，在 Playground 上，您会发现以下参数将帮助您进一步控制 OpenAI 的模型。
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以下是这些参数的含义：

temperature：要使用的采样温度。接近 1 的值会给模型带来更多风险/创造力，而接近 0 的值会生成明确定义的答案。
max_token：要生成的最大令牌数（在提示和完成之间共享最多 2,048 和 4,000 个令牌）
Top p: 通过核采样控制多样性
Frequency penalty：根据到目前为止文本中的现有频率对新标记进行多少惩罚
Presence penalty：根据到目前为止它们是否出现在文本中，对新标记进行多少惩罚
另一种控制上述参数的方法是使用 ChatGPT API；但是，您将需要一些编码经验。这是有关如何使用 ChatGPT API 的指南。
链接：OpenAI 游乐场-https://platform.openai.com/playground
3.碧玉
Jasper 是一种人工智能工具，可以帮助您为社交媒体、广告、博客文章、电子邮件、网站等创建内容。

但是，您不能免费使用 ChatGPT 来做到这一点吗？

你可以，但 Jasper 是为营销、销售等业务用例而构建的。与具有通用用途的 ChatGPT 不同，Jasper 会针对特定用例定制语言。这就是为什么 Jasper 的输出将与企业及其客户更相关。

使用 Jasper，您可以编写文案和内容，快速生成内容，集思广益，并在任何地方写得更好！

以下是您可以在 Jasper 上找到的一些模板。
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我个人使用 Jasper 来激发新想法、撰写更好的博客情节
链接：碧玉-https://www.jasper.ai/
4. Quillbot
每当我写博客文章或电子邮件时，我都会使用一种比 ChatGPT 更多的工具来改进我的句子——Quillbot。此工具是一个释义器，可让您重写从互联网上获取的任何短语。您只需复制和粘贴您的文本并决定您想要改变多少词汇量。
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Quillbot 具有不同的模式，您可以使用这些模式来解释您的文本：流畅、正式、示例、创意、扩展和更短。