20211217使用python3通过最近6期的双色球开奖结果预测新一期的号码

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酬金/劳务费用:小奖请吃饭。
大奖给你技术支持费用!
按照你如今加班工资的2倍计酬!

第一步,希望2周完成,大概完成时间2021-12-15:
a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+b5*x5+a6*x6+a7*x7=M
b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4+b5*x5+b6*x6+b7*x7=M
……
g1*x1+g2*x2+g3*x3+g4*x4+g5*x5+g6*x6+g7*x7=M


你可以使用任何方法完成解方程。(C/C++/MATLAB等等)
数学建模Lingo编程

算法可以使用(但是不限于)《运筹学》中的回归分析!
暂定M=1000。


第二步:元旦前完成。
M未知,需要8个方程组来解方程!
a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+b5*x5+a6*x6+a7*x7=M
b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4+b5*x5+b6*x6+b7*x7=M
……
g1*x1+g2*x2+g3*x3+g4*x4+g5*x5+g6*x6+g7*x7=M
h1*x1+h2*x2+h3*x3+h4*x4+h5*x5+h6*x6+h7*x7=M


第三步:2021年底,2022年春节完工。
M未知,N未知。N不超过M的10%。

M-N<a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+b5*x5+a6*x6+a7*x7<M+N
M-N<b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4+b5*x5+b6*x6+b7*x7<M+N
……
M-N<g1*x1+g2*x2+g3*x3+g4*x4+g5*x5+g6*x6+g7*x7<M+N
M-N<h1*x1+h2*x2+h3*x3+h4*x4+h5*x5+h6*x6+h7*x7<M+N


@python小韵老师 @python小韵老师 最近再学习 《运筹学》

a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4+b5*x5+a6*x6+a7*x7=M
b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4+b5*x5+b6*x6+b7*x7=M
……
g1*x1+g2*x2+g3*x3+g4*x4+g5*x5+g6*x6+g7*x7=M
M=1000

请问 老师会讲 怎么解 多元一次方程组吗?

运筹学
线性代数 都会用到!

以前使用MATLAB做的。
现在学习PYTHON,想 学以致用,能否 请 


 

参考资料:

https://blog.csdn.net/qq_24395387/article/details/103370434
python解多元一次方程
20191203-python解多元一次方程


红球 杀号定胆
https://zst.cjcp.com.cn/shdd/ssq-hq.html
双色球红球杀号


https://datachart.500.com/ssq/?expect=100
号码走势


python多层for嵌套循环
python for

https://www.cnblogs.com/my-essay/p/11078972.html
python:for循环

python 双 判断
https://www.cnblogs.com/zhang-ping1205/p/12960299.html
python的if判断&两重判断

03 07 10 14 21 24
11 14 15 16 27 32
12 14 19 23 24 27
05 10 16 26 27 33
01 14 19 23 26 30
04 07 17 19 20 24
01 09 11 13 20 29

03,07,10,14,21,24
11,14,15,16,27,32
12,14,19,23,24,27
05,10,16,26,27,33
01,14,19,23,26,30
04,07,17,19,20,24
01,09,11,13,20,29


[03,07,10,14,21,24],
[11,14,15,16,27,32],
[12,14,19,23,24,27],
[05,10,16,26,27,33],
[01,14,19,23,26,30],
[04,07,17,19,20,24],
[01,09,11,13,20,29],
 

rootroot@rootroot-System-Product-Name:~$ 
rootroot@rootroot-System-Product-Name:~$ import numpy as np
import-im6.q16: unable to open X server `localhost:10.0' @ error/import.c/ImportImageCommand/359.
rootroot@rootroot-System-Product-Name:~$ 
rootroot@rootroot-System-Product-Name:~$ python3
Python 3.8.10 (default, Sep 28 2021, 16:10:42) 
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 
>>> import numpy as np
>>> 
>>> m = np.array([[11,14,15,16,27,32],\
... [12,14,19,23,24,27],\
... [5,10,16,26,27,33],\
... [1,14,19,23,26,30],\
... [4,7,17,19,20,24],\
... [1,9,11,13,20,29]])
>>> 
>>> m
array([[11, 14, 15, 16, 27, 32],
       [12, 14, 19, 23, 24, 27],
       [ 5, 10, 16, 26, 27, 33],
       [ 1, 14, 19, 23, 26, 30],
       [ 4,  7, 17, 19, 20, 24],
       [ 1,  9, 11, 13, 20, 29]])
>>> 
>>> 
>>> n = np.array([1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000])
>>> n
array([1000, 1000, 1000, 1000, 1000, 1000])
>>> 
>>> 
>>> 
>>> for x1 in range(1, 31):
...     for x2 in range(1, 31):
...         for x3 in range(1, 31):
...             for x4 in range(1, 31):
...                 for x5 in range(1, 31):
...                     for x6 in range(1, 31):
...                         if( 999 < x1*solution[0] + x2*solution[1] + x3*solution[2] + x4*solution[3] + x5*solution[4] + x6*solution[5] < 1001 ):
...                             print(x1, x2, x3, x4, x5, x6)
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 7, in <module>
NameError: name 'solution' is not defined
>>> 
>>> 
>>> solution = np.linalg.solve(m, n)
>>> 
>>> 
>>> solution
array([  6.55874456, -11.53254608,  53.52310941, -11.88185918,
       -51.70355309,  58.51776544])
>>> 
>>> 

[BEGIN] 2021/12/16 18:24:48
>>> 
>>> 
>>> 
>>> for x1 in range(1, 27):
...     for x2 in range(x1+1, 28):
...         for x3 in range(x2+1, 29):
...             for x4 in range(x3+1, 30):
...                 for x5 in range(x4+1, 31):
...                     for x6 in range(x5+1, 32):
...                         if( 999.9 < x1*solution[0] + x2*solution[1] + x3*solution[2] + x4*solution[3] + x5*solution[4] + x6*solution[5] < 1000.1 ):
...                             print(x1, x2, x3, x4, x5, x6)
... 
1 2 3 7 9 24
1 2 4 6 8 22
1 2 10 13 16 25
1 2 11 12 15 23
1 2 17 19 23 26
1 3 5 6 19 31
1 3 7 11 12 24
1 3 7 15 19 31
1 3 8 10 11 22
1 3 15 16 18 23
1 4 11 19 22 31
1 4 12 18 21 29
1 4 19 24 28 30
1 5 8 17 18 30
1 5 9 16 17 28
1 5 15 23 25 31
1 5 16 22 24 29
1 5 17 21 23 27
1 6 20 26 27 29
1 6 21 25 26 27
1 8 14 15 24 30
1 9 10 14 21 31
1 9 11 13 20 29
1 9 18 19 27 30
1 10 15 17 23 29
1 11 13 14 18 26
1 13 15 19 23 30
1 13 22 25 30 31
1 14 19 23 26 30
1 14 20 22 25 28
1 15 16 21 22 29
1 15 17 20 21 27
1 15 23 27 29 30
2 3 9 13 16 26
2 3 10 12 15 24
2 3 16 19 23 27
2 3 17 18 22 25
2 4 6 11 12 25
2 4 7 10 11 23
2 4 8 9 10 21
2 4 14 16 18 24
2 5 11 18 21 30
2 5 18 24 28 31
2 6 7 17 18 31
2 6 8 16 17 29
2 6 15 22 24 30
2 6 16 21 23 28
2 7 19 26 27 30
2 7 20 25 26 28
2 7 21 24 25 26
2 9 13 15 24 31
2 10 11 12 19 28
2 10 17 19 27 31
2 11 14 17 23 30
2 11 15 16 22 28
2 11 21 23 30 31
2 12 19 20 25 28
2 15 18 23 26 31
2 15 19 22 25 29
2 16 22 27 29 31
2 16 23 26 28 29
3 4 7 14 17 29
3 4 8 13 16 27
3 4 9 12 15 25
3 4 15 19 23 28
3 4 16 18 22 26
3 5 6 10 11 24
3 5 7 9 10 22
3 5 12 17 19 27
3 5 13 16 18 25
3 5 14 15 17 23
3 5 20 22 25 26
3 6 8 9 21 31
3 6 17 20 21 25
3 6 18 19 20 23
3 7 12 13 24 31
3 7 14 22 24 31
3 8 18 26 27 31
3 8 19 25 26 29
3 11 17 18 26 30
3 12 13 17 23 31
3 12 14 16 22 29
3 12 21 22 29 30
3 13 18 20 25 29
3 14 15 18 21 28
3 14 16 17 20 26
3 15 20 21 23 26
3 17 22 26 28 30
4 5 6 14 17 30
4 5 7 13 16 28
4 5 8 12 15 26
4 5 13 20 24 31
4 5 14 19 23 29
4 5 15 18 22 27
4 6 11 17 19 28
4 6 12 16 18 26
4 6 13 15 17 24
4 6 19 22 25 27
4 6 20 21 24 25
4 7 16 20 21 26
4 7 17 19 20 24
4 8 21 27 30 31
4 9 18 25 26 30
4 10 13 14 22 29
4 12 16 18 26 31
4 13 20 22 29 31
4 14 17 20 25 30
4 14 18 19 24 28
4 15 21 24 28 30
4 15 22 23 27 28
4 16 19 21 23 27
4 18 21 26 28 31
5 6 13 19 23 30
5 6 14 18 22 28
5 6 20 25 30 31
5 7 10 17 19 29
5 7 11 16 18 27
5 7 12 15 17 25
5 7 17 23 26 30
5 7 18 22 25 28
5 7 19 21 24 26
5 8 15 20 21 27
5 8 16 19 20 25
5 8 17 18 19 23
5 9 11 12 23 31
5 10 15 16 26 31
5 10 17 25 26 31
5 11 12 14 22 30
5 15 16 20 25 31
5 15 17 19 24 29
5 16 20 24 28 31
5 16 21 23 27 29
5 17 18 21 23 28
5 17 19 20 22 26
5 18 23 24 25 26
6 7 12 19 23 31
6 7 13 14 15 22
6 7 13 18 22 29
6 7 20 24 29 30
6 8 9 17 19 30
6 8 10 16 18 28
6 8 16 23 26 31
6 8 17 22 25 29
6 8 18 21 24 27
6 9 14 20 21 28
6 9 15 19 20 26
6 9 21 26 28 29
6 13 16 17 24 29
6 17 20 23 27 30
6 17 21 22 26 28
6 19 22 24 25 27
6 21 24 29 30 31
7 8 12 14 15 23
7 8 19 20 22 24
7 8 19 24 29 31
7 9 16 22 25 30
7 10 12 21 22 31
7 10 13 20 21 29
7 10 14 19 20 27
7 10 20 26 28 30
7 10 21 25 27 28
7 12 14 15 25 31
7 13 18 19 28 31
7 14 15 17 24 30
7 16 17 18 22 27
7 18 19 23 27 31
7 19 23 27 30 31
7 20 21 24 25 28
7 20 22 23 24 26
8 9 11 14 15 24
8 9 12 13 14 22
8 9 18 20 22 25
8 10 15 22 25 31
8 11 12 20 21 30
8 11 13 19 20 28
8 11 19 26 28 31
8 11 20 25 27 29
8 16 18 21 27 31
8 16 19 20 26 29
8 20 23 26 29 30
9 10 11 13 14 23
9 10 17 20 22 26
9 10 18 19 21 24
9 12 19 25 27 30
9 16 21 22 30 31
9 17 18 20 26 30
9 18 22 24 29 30
9 19 20 21 24 27
9 21 22 26 29 31
10 11 16 20 22 27
10 11 17 19 21 25
10 12 21 23 24 25
10 13 18 25 27 31
10 14 22 29 30 31
10 19 21 24 29 31
10 19 22 23 28 29
11 12 14 21 23 30
11 12 15 20 22 28
11 12 16 19 21 26
11 13 19 24 25 28
11 13 20 23 24 26
11 13 21 22 23 24
11 20 21 23 28 30
11 22 23 24 26 27
12 13 14 20 22 29
12 13 15 19 21 27
12 13 21 26 29 30
12 14 18 24 25 29
12 14 19 23 24 27
12 14 20 22 23 25
13 14 20 26 29 31
13 14 21 25 28 29
13 15 17 24 25 30
13 15 18 23 24 28
13 15 19 22 23 26
14 15 20 25 28 30
14 16 17 23 24 29
19 20 21 28 29 31
19 20 22 27 28 29
20 21 22 26 27 28

[END] 2021/12/16 18:25:14
 

 

 

 

 

 

 

 

 

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信息收集----浏览器,网络空间搜索引擎

目录 一.浏览器搜索 1.什么是Google Hacking 2.高级搜索 3.示例 4.工具 二.网络空间搜索引擎 1.什么是网络空间搜索引擎 2.Shodan的使用 3.Censys&#xff0c;Zomeye,Fofa介绍 1.Censys 2.zoomeye 3.fofa 4.总结对比 5.基于网络空间搜索引擎的工具 一.浏览器搜索 1…

VC++实现双人对决的围棋程序,阿尔法狗围棋

可以双人对决的VC围棋程序&#xff0c;送给我梦中的情人。虽然程序不很复杂&#xff0c;但必竟是我自己亲手写噢&#xff0c;而且还得到了女朋友的夸张&#xff0c;通过编写这个小程序&#xff0c;让我对VC有了更深层的了解&#xff0c;想要的下载。游戏打开后可以选择适合15、…

训练策略网络和价值网络

阿尔法狗2016版本使用人类高手棋谱数据初步训练策略网络&#xff0c;并使用深度强化学习中的REINFORCE算法进一步训练策略网络。策略网络训练好之后&#xff0c;使用策略网络辅助训练价值网络。零狗&#xff08;AlphaGo Zero&#xff09;使用MCTS控制两个玩家对弈&#xff0c;用…

计算机永远无法超越人类——从李世石与阿尔法的人机大战中想到的

转载请注明出处&#xff1a;http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/52214884 本文出自【我是干勾鱼的博客】 大家好&#xff01;我是海东。前一阵子李世石与谷歌阿尔法的围棋人机大战引起了大家的广泛关注&#xff0c;今天我们就来聊聊计算机与人类的较量。 首先海…

机巧围棋(CleverGo)项目总览及介绍

1. 项目简介 2016年3月&#xff0c;阿尔法狗以4:1战胜围棋世界冠军李世石。自此开始&#xff0c;深度强化学习受到空前的关注并成为AI领域的研究热点&#xff0c;彻底引爆了以深度学习为核心技术的第三次人工智能热潮。 机巧围棋利用PythonPygamePaddlePaddle基于AlphaGo Zer…

算法高级(45)-阿尔法狗到底有多厉害?

1997年5月11日&#xff0c;一台名为“深蓝”的超级电脑将棋盘上的一个兵走到C4位置时&#xff0c;人类有史以来最伟大的国际象棋名家卡斯帕罗夫不得不沮丧地承认自己输了。世纪末的一场人机大战终于以计算机的微弱优势取胜。 当然&#xff0c;国际象棋这样的棋类比赛&#xff…

什么是阿尔法和贝塔?

不管是买基金进行投资的基民&#xff0c;还是专业挑选基金经理的各种机构&#xff0c;都会面临这么一个问题&#xff1a; XX基金在过去X年涨/跌了X%&#xff0c;它的表现如何&#xff1f;算好&#xff0c;还是不好&#xff1f; 要把这个问题讲清楚&#xff0c;我们就需要向大…

谷歌计算机围棋程序,阿尔法狗教你下棋 谷歌上线AlphaGo围棋教学工具

【PConline 资讯】看起来AlphaGo在围棋界真的是无敌了&#xff0c;如果这么强大聪明的AI变成了围棋老师&#xff0c;对于人类来说是不是又是另一种体验呢&#xff1f;12月13号&#xff0c;谷歌旗下的DeepMind上线了这款在线AlphaGo围棋教学工具(点击此访问)。放心点进去&#x…

人工智能围棋战胜李世石,人工智能围棋阿尔法狗

AI让围棋失去了很多魅力&#xff0c;人工智能对围棋游戏的影响有多大&#xff1f; 人工智能对围棋影响是两面性的&#xff0c;围棋本身就是一种娱乐方式&#xff0c;并不一定是说人工智能完胜人类之后就会让这种娱乐消失。我们可以通过人工智能学习到更精的棋艺&#xff0c;而…

阿尔法围棋是人工智能吗,围棋智能机器人阿法狗

阿尔法狗什么意思? 阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。其英文名为AlphaGo&#xff0c;音译中文后戏称为阿尔法狗。 人工智能围棋项目&#xff1a;小发猫 阿尔法狗其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神…

阿尔法狗与机巧围棋的网络结构

阿尔法狗(AlphaGo)的意思是“围棋王”&#xff0c;俗称“阿尔法狗”&#xff0c;它是世界上第一个打败人类围棋冠军的AI。2015年10月&#xff0c;阿尔法狗以5 : 0战胜了欧洲围棋冠军樊麾二段&#xff0c;在2016年3月&#xff0c;阿尔法狗以4 : 1战胜了世界冠军李世石九段。2017…