目录
1.奇数位丢弃
2.求和
3.计算字符串的编辑距离
1.奇数位丢弃
链接
https://www.nowcoder.com/practice/196141ecd6eb401da3111748d30e9141?tpId=128&tqId=33775&ru=/exam/oj
数据量不大，可以直接进行模拟：
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;vector<int> v;
int n;
int main() {while(cin >> n){// 每次都要清空数组v.clear();// 置数for(int i = 0; i <= n; ++i)v.push_back(i);while(v.size() > 1){auto it = v.begin();while(it < v.end()){it = v.erase(it);if(it != v.end())it++;}}cout << v[0] << endl;}return 0;
}当然，也有更简便的方法：（找规律）
通过⼀两个例⼦的模拟，我们发现， 每次起始删除的下标都是 2 的次⽅。根据这个规律，找到最后⼀次删除的起始位置的下标即可。
#include <iostream>
using namespace std;int main()
{int n;while (cin >> n) // 多组输⼊{int ret = 1;while (ret - 1 <= n) ret *= 2;cout << ret / 2 - 1 << endl;}return 0;
}2.求和
链接https://www.nowcoder.com/questionTerminal/af6d52eb400b40fd9652b089216f113e
注意是随机取几个数，而不是只取两个，一开始我就看错了题目，直接双指针搜索了。
DFS：
找到路径和等于需要的值时打印即可：
题目明说
，所以我们需要优先遍历选择的情况：
左边为选，右边为不选，以此类推（需要一个变量来存储路径和）
#include <iostream>
using namespace std;int n, m;
bool vis[11];
int path;// 存储走过的路径和void DFS(int pos)
{if(path == m){for(int i = 1; i <= n; ++i)if(vis[i])cout << i << ' ';cout << endl;return;}if(path > m || pos > n) return;// 选pospath += pos;vis[pos] = true;DFS(pos + 1);path -= pos;vis[pos] = false;// 不选posDFS(pos + 1);
}int main()
{cin >> n >> m; DFS(1);return 0;
}3.计算字符串的编辑距离
链接https://www.nowcoder.com/practice/3959837097c7413a961a135d7104c314?tpId=37&tqId=21275&ru=/exam/oj
经典的二维dp问题：
当a[i] != b[j]时，在这三种情况中取最小值即可，因为有重复，所以可以简化，最后变为
min(dp[i - 1][j], min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])) + 1
还有就是注意初始化中的细节即可：
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
const int N = 1010;int dp[N][N];
char a[N];
char b[N];
int main() {string s1;string s2;cin >> s1 >> s2;int n = s1.size();int m = s2.size();// 填入char数组中，为了让下标从 1 开始for(int i = 1; i <= n; ++i)a[i] = s1[i - 1];for(int i = 1; i <= m; ++i)b[i] = s2[i - 1];// 初始化for(int i = 1; i <= n; ++i)dp[i][0] = i;for(int j = 1; j <= m; ++j)dp[0][j] = j;// 填表for(int i = 1; i <= n; ++i){for(int j = 1; j <= m; ++j){if(a[i] == b[j])dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];elsedp[i][j] = min(dp[i - 1][j], min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])) + 1;}}// 返回cout << dp[n][m] << endl;return 0;
}
