深入解读Meta分析：原理、公式、操作步骤及结果分析；R语言Meta回归分析、诊断分析、不确定性分析与精美作图

专题一 Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用

专题二 Meta分析与R语言数据清洗及相关应用

专题三 R语言Meta分析与精美作图

专题四 R语言Meta回归分析

专题五 R语言Meta诊断分析与进阶

专题六 R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用

专题七深度拓展机器学习在Meta分析中的应用

更多应用

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。

本教程针对Meta分析原理、公式、操作步骤及结果分析，进阶应用进行详细解析，结合多个例子，熟练掌握Meta分析全流程和不确定性分析，并结合机器学习等方法讲解Meta分析在文献大数据的延伸应用。

专题一 Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用

1.Meta分析的选题与文献检索
①什么是Meta分析
②Meta分析的选题策略
③文献检索数据库
④精确检索策略，如何检索全、检索准
⑤文献的管理与清洗，如何制定文献纳入排除标准
⑥文献数据获取技巧
⑦文献计量分析CiteSpace及研究热点分析

专题二 Meta分析与R语言数据清洗及相关应用

2.Meta分析的常用软件与R语言应用
①R语言做Meta分析的优势及其《Nature》、《Science》经典案例应用
②R语言基本操作
③R语言数据清洗方法
④R语言Meta分析常用包及相关插件讲解与实践
从自编程计算到调用Meta包（meta、metafor、dmetar、esc、metasens、metamisc、meta4diag、gemtc、robvis、netmeta、brms等），全程分析如何进行meta计算、meta诊断、贝叶斯meta、网状meta、亚组分析、meta回归及作图

专题三 R语言Meta分析与精美作图

3.R语言Meta分析
①R语言Meta分析的流程
②各类meta效应值和累计效应值计算
连续资料的RR、MD与SMD；分类资料的RR和OR
③Meta亚组分析
④R语言图形可视化方法
⑤如何用ggplot2绘制漂亮的森林图

专题四 R语言Meta回归分析

4.R语言Meta回归分析
①Meta回归统计分析理论及应用
②Meta回归和普通回归分析的异同
③固定效应与随机效应分析
④泡泡图（bubble）的绘制

专题五 R语言Meta诊断分析与进阶

5.R语言Meta诊断进阶
①Meta诊断分析（t2、I2、H2、Q等统计量）
②异质性检验
③敏感性分析
④偏倚分析
⑤风险分析

专题六 R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用

6.R语言Meta分析的不确定性
①网状Meta分析
②贝叶斯理论
③R语言贝叶斯工具Stan、JAGS和brms
④贝叶斯Meta分析及不确定性分析

专题七深度拓展机器学习在Meta分析中的应用

7.机器学习在Meta分析中的应用
⑤机器学习基础以及Meta机器学习的优势
⑥Meta加权随机森林（MetaForest）的使用
⑦使用Meta机器学习对文献中的大数据进行整合
⑧使用机器学习进行驱动因子分析

注：请提前自备电脑及安装所需软件

更多应用

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！_chatgpt4o如何使用-CSDN博客文章浏览阅读698次，点赞9次，收藏17次。熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等）的基本原理及Python、PyTorch代码实现方法。_chatgpt4o如何使用https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/139134786?spm=1001.2014.3001.5502深入解析R语言的贝叶斯网络模型：构建、优化与预测；INLA下的贝叶斯回归；现代贝叶斯统计学方法；R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）_r语言贝叶斯层次模型-CSDN博客文章浏览阅读752次，点赞26次，收藏18次。贝叶斯网络是一种结合图论与统计学理论提出的新型模型。贝叶斯网络不但能够统合已有的各种统计学方法，如混合回归模型，LASSO,自回归模型，隐马模型等等；而且在很大程度上能够弥补统计学模型不能够进行因果推断的缺憾。_r语言贝叶斯层次模型https://blog.csdn.net/weixin_46747075/article/details/139164845?spm=1001.2014.3001.5502生态环境数据分析新篇章：Meta分析、R语言、Matlab、贝叶斯、结构方程模型等的前沿实践_环保数据分析与matlab应用-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞26次，收藏27次。R语言作为新兴的统计软件，以开源、自由、免费等特点风靡全球。生态环境领域研究内容广泛，数据常多样而复杂。利用R语言进行多元统计分析，从复杂的现象中发现规律、探索机制正是R的优势。_环保数据分析与matlab应用https://blog.csdn.net/weixin_46747075/article/details/136389570?spm=1001.2014.3001.5502★关注【科研充电吧】公众号，获取海量教程和资源