Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，它提供了在Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，支持超大规模数据的亚秒级查询。以下是Kylin的入门教程，帮助您快速上手并使用这个强大的工具。
1. 安装Kylin
Apache Kylin的安装是一个关键步骤，它要求您具备一定的Hadoop生态系统知识。以下是详细的安装步骤：
- 下载Kylin：访问Apache Kylin官网下载最新版本的Kylin。确保下载的版本与您的Hadoop集群版本兼容。
- 准备环境：在安装Kylin之前，确保您的系统上安装了Java 8或更高版本，并且已经配置了Hadoop、Hive、Zookeeper和HBase环境。您可能需要安装额外的依赖，如Python和一些Python库，如
requests和pyhive，用于与Hive交互。 - 配置环境变量：在
/etc/profile或~/.bashrc中设置JAVA_HOME、HADOOP_HOME、HIVE_HOME、ZOOKEEPER_HOME和HBASE_HOME等环境
