• 在 Python 3.7 中引入的 dataclass 是一种用于存储数据的类，它通过使用新的 @dataclass 装饰器来创建。
• 这个装饰器为用户定义的类自动添加了如 __init__()【java中的构造方法】 和 __repr__()【Java中的tostring方法】 等特殊方法。Dataclass 使得类的定义更加简洁，因为它减少了编写用于初始化、比较和打印类实例的样板代码。

Dataclass 的创建和使用

要创建一个 dataclass，你只需要使用 @dataclass 装饰器，并定义类的字段。例如：

from dataclasses import dataclass, field@dataclass
class ApiInfo:method: strurl: strparams: dict = field(default_factory=lambda: {})body: dict = field(default_factory=lambda: {})code: int = 200resp_body: dict = field(default_factory=lambda: {"code": 0, "msg": "操作成功", "data": {}})

Dataclass 的特性

• 默认值：你可以为 dataclass 的字段提供默认值，field。
• 类型提示：dataclass 支持类型提示，这意味着你可以为字段指定预期的数据类型。
• 不可变性：通过将 frozen 参数设置为 True，你可以创建一个不可变的 dataclass，这意味着一旦创建了类的实例，就不能更改其字段的值。
• 继承：dataclass 支持继承，你可以创建一个基于另一个 dataclass 的子类。

这样，你就不需要手动编写 __init__()、__repr__() 和 __eq__() 方法，因为 dataclass 会为你处理这些。