楼盘数据可视化与预测分析

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功能简述:

首页的新盘功能展示广州新的楼盘图片和信息;

广州楼盘中的热门楼盘功能展示广州热销楼盘的图片和信息;全部楼盘功能用图表展示广州所有楼盘信息;价格预测功能输入楼盘户型、楼盘面积、楼盘位置以用模型预测价格。

数据图表中的各区楼盘数量功能用条形图展示广州每个区的楼盘数量;楼盘户型占比功能用饼图统计并展示广州所有楼盘的户型情况;所有楼盘面积功能用散点图展示每个楼盘的最小面积和最大面积;各区楼盘均价用条形图展示每个区的楼盘平均价格;楼盘价格预测功能用折线图显示真实价格和预测价格。

更多中的设置功能有开机自启、服务通知和夜间模式,开启夜间模式后,界面将使用暗色;关于我们功能展示该项目创作者、项目名称、项目背景、数据来源、联系方式。

实现流程:

       下载房天下网站的最新楼盘和热门楼盘的图片保存后读取并嵌入界面进行展示,图片下面展示楼盘信息。

       爬取广州所有楼盘信息,包含楼盘名称、楼盘户型、楼盘面积、楼盘价格、楼盘位置,存入csv文件,把所有楼盘数据写入表格中,把表格嵌入界面进行展示所有楼盘数据。对爬取的数据进行清洗,只保留广州十一个区的数据,楼盘面积用均值代替,楼盘价格用当前区的均价代替,楼盘户型中楼盘面积小于面积均值的用二居代替,大于面积均值的用三居代替。

选择楼盘户型、楼盘位置以及对楼盘数据进行分析和模型评估,预测购入这样的一套房需要的价格。

       清洗后的数据统计每个区的楼盘数量,用条形图展示数据,再把条形图嵌入界面;统计各楼盘户型占比,用饼图展示各楼盘户型占比,再把饼图嵌入界面;统计各楼盘面积数据,用散点图展示数据,X轴展示楼盘最小面积,Y轴展示最大面积,再把散点图嵌入界面;计算各区楼盘均价和所有楼盘均价,用条形图展示数据,再把条形图嵌入界面。

       对楼盘价格进行预测,添加预测数据且楼盘价格为空,设置自变量、因变量和特征数据,使用回归决策树模型进行数据评估,使用折线图添加楼盘价格和预测价格两个数据,进行数据拟合,把折线图嵌入界面,实现楼盘价格的预测。

       设置中开启夜间模式,会把数据写入文件,让下次启动窗体的时候可以通过读取文件来使用上次的模式;关于我们功能写入该项目的创作者、项目名称、项目背景、数据来源、联系方式。

运行截图:

项目结论:

通过以上图表数据可以看出广州的楼盘数量非常多,位置在增城区的楼盘数量最多,越秀区的楼盘数量最少,这大概率是由于区域可用面积的影响;楼盘户型为三居的占比最大,一居的占比最小,这应该是由于三居为市场需求量最大的原因;所有楼盘中,面积大多分布在60㎡到200㎡之间;通过各区楼盘均价统计,可以看出广州全部楼盘的价格已经达到了47000以上了,楼盘位置在越秀区的均价达到了76000以上,非常之高,这大概是因为位置在中心商务区的原因,而增城区的均价在24000以下,可以看出区域位置对楼盘的价格影响非常大。

同时最后可以得出的结论就是:广州中心区的楼盘数量稀少而且价格偏高,位置靠近中心商务区,所以购买中心区的楼盘会相对保值;在离中心区的位置的楼盘数量较多,如果考虑性价比,会是不错的选择,既靠近中心区又不会那么吵闹;当然如果要求环境安静且预算不够,可以考虑选择郊区位置的楼盘,空气新鲜且安静。

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