MySQL系列-语法说明以及基本操作（一）

1、前言

主要讲解MySQL的基本语法
官网文档
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/mysql-database/doc/getting-started.html
关于MySQL的基本语法，关于数据类型、表的操作、数据操作、事务、备份等，可参考
http://www.voidme.com/mysql

2、数据类型

数据类型（data_type）是指系统中所允许的数据的类型。 MySQL 数据类型定义了列中可以存储什么数据以及该数据怎样存储的规则。
主要包括以下五大类：

整数类型

BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

在这里插入图片描述

浮点数类型

FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

MySQL 中使用浮点数和定点数来表示小数。

浮点类型有两种，分别是单精度浮点数（ FLOAT）和双精度浮点数（ DOUBLE）；定点类型只有一种，就是 DECIMAL。
浮点类型和定点类型都可以用 (M, D)来表示，其中 M称为精度，表示总共的位数； D称为标度，表示小数的位数。
浮点数类型的取值范围为 M（1～255）和 D（1～30，且不能大于 M-2），分别表示显示宽度和小数位数。M 和 D 在 FLOAT 和DOUBLE 中是可选的，FLOAT 和 DOUBLE 类型将被保存为硬件所支持的最大精度。DECIMAL 的默认 D 值为 0、M 值为 10。
在这里插入图片描述

在 MySQL 中，定点数以字符串形式存储，在对精度要求比较高的时候（如货币、科学数据），使用 DECIMAL 的类型比较好，另外两个浮点数进行减法和比较运算时也容易出问题，所以在使用浮点数时需要注意，并尽量避免做浮点数比较。

字符串类型

CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

下表中列出了 MySQL 中的字符串数据类型，括号中的 M表示可以为其指定长度。
在这里插入图片描述
特殊说明：
CHAR(M) 为固定长度字符串，在定义时指定字符串列长。当保存时，在右侧填充空格以达到指定的长度。M 表示列的长度，范围是 0～255 个字符。
例如，CHAR(4) 定义了一个固定长度的字符串列，包含的字符个数最大为 4。当检索到 CHAR 值时，尾部的空格将被删除。

VARCHAR(M) 是长度可变的字符串，M 表示最大列的长度，M 的范围是 0～65535。VARCHAR 的最大实际长度由最长的行的大小和使用的字符集确定，而实际占用的空间为字符串的实际长度加 1。
例如，VARCHAR(50) 定义了一个最大长度为 50 的字符串，如果插入的字符串只有 10 个字符，则实际存储的字符串为 10 个字符和一个字符串结束字符。VARCHAR 在值保存和检索时尾部的空格仍保留。

生产常用VARCHAR(M) ，减少存储空间。

日期类型

Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

每一个类型都有合法的取值范围，当指定确定不合法的值时，系统将“零”值插入数据库中。
在这里插入图片描述
TIMESTAMP 与 DATETIME 除了存储字节和支持的范围不同外，还有一个最大的区别是：
DATETIME 在存储日期数据时，按实际输入的格式存储，即输入什么就存储什么，与时区无关；
而 TIMESTAMP 值的存储是以 UTC（世界标准时间）格式保存的，存储时对当前时区进行转换，检索时再转换回当前时区。即查询时，根据当前时区的不同，显示的时间值是不同的。
提示：如果为一个 DATETIME 或 TIMESTAMP 对象分配一个 DATE 值，结果值的时间部分被设置为 ‘00：00：00’，因此 DATE 值未包含时间信息。如果为一个 DATE 对象分配一个 DATETIME 或 TIMESTAMP 值，结果值的时间部分被删除，因此DATE 值未包含时间信息。

二进制类型

BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等

二进制字符串类型有时候也直接被称为“二进制类型”。
在这里插入图片描述

3、基本操作

主要讲数据库和表的操作
3.1、创建数据库

方法一：最简单的创建 MySQL 数据库的语句

在 MySQL 中创建一个名为 test_db 的数据库。在 MySQL 命令行客户端输入 SQL 语句 CREATE DATABASE test_db;即可创建一个数据库，输入的 SQL 语句与执行结果如下。

mysql> CREATE DATABASE test_db;
Query OK, 1 row affected (0.12 sec);

方法二：创建 MySQL 数据库时指定字符集和校对规则

使用 MySQL 命令行工具创建一个测试数据库，命名为 test_db_char，指定其默认字符集为 utf8，默认校对规则为 utf8_chinese_ci（简体中文，不区分大小写），输入的 SQL 语句与执行结果如下所示：

mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db_char-> DEFAULT CHARACTER SET utf8-> DEFAULT COLLATE utf8_chinese_ci;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

3.2、查看数据库
列出当前用户可查看的所有数据库：
使用 SHOW DATABASES 语句显示权限范围内的所有数据库名

mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sakila             |
| sys                |
| test_db            |
| world              |
+--------------------+
7 row in set (0.22 sec)

使用 LIKE 从句，查看名字中包含 test 的数据库：

mysql> SHOW DATABASES LIKE '%test%';
+--------------------+
| Database (%test%)  |
+--------------------+
| db_test            |
+--------------------+
| db_test_db         |
+--------------------+
| test_db            |
+--------------------+
3 row in set (0.03 sec)

3.3、修改数据库
在 MySQL 数据库中只能对数据库使用的字符集和校对规则进行修改，数据库的这些特性都储存在 db.opt 文件中
使用命令行工具将数据库 test_db 的指定字符集修改为 gb2312，默认校对规则修改为 utf8_unicode_ci，输入 SQL 语句与执行结果如下所示：

mysql> CREATE DATABASE test_db-> DEFAULT CHARACTER SET gb2312-> DEFAULT COLLATE gb2312_chinese_ci;
mysql> SHOW CREATE DATABASE test_db;
+----------+--------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                        |
+----------+--------------------------------------------------------+
| test_db  | CREATE DATABASE `test_db` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET gb2312 */|
+----------+--------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3.4、删除数据库
当数据库不再使用时应该将其删除，以确保数据库存储空间中存放的是有效数据。删除数据库是将已经存在的数据库从磁盘空间上清除，清除之后，数据库中的所有数据也将一同被删除。
注意：MySQL 安装后，系统会自动创建名为 information_schema 和 mysql 的两个系统数据库，系统数据库存放一些和数据库相关的信息，如果删除了这两个数据库，MySQL 将不能正常工作。
使用命令行工具将数据库 test_db_del 从数据库列表中删除，输入的 SQL 语句与执行结果如下所示：

mysql> DROP DATABASE test_db_del;
Query OK, 0 rows affected (0.57 sec)
mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sakila             |
| sys                |
| test_db            |
| test_db_char       |
| world              |
+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

3.5、创建数据表
使用 CREATE TABLE 创建表时，必须指定以下信息：

要创建的表的名称不区分大小写，不能使用SQL语言中的关键字，如DROP、ALTER、INSERT等。
数据表中每个列（字段）的名称和数据类型，如果创建多个列，要用逗号隔开。

数据表属于数据库，在创建数据表之前，应使用语句“USE<数据库>”指定操作在哪个数据库中进行，如果没有选择数据库，就会抛出 No database selected 的错误。

【实例 1】创建员工表 tb_emp1，结构如下表所示。
mysql> USE test_db;
Database changed
mysql> CREATE TABLE tb_emp1
-> (
-> id INT(11),
-> name VARCHAR(25),
-> deptId INT(11),
-> salary FLOAT
-> );

语句执行后，便创建了一个名称为 tb_emp1 的数据表，使用 SHOW TABLES；语句查看数据表是否创建成功，如下所示。

mysql> SHOW TABLES;
+--------------------+
| Tables_in_test_db  |
+--------------------+
| tb_emp1            |
+--------------------+
1 rows in set (0.00 sec)

使用 SHOW CREATE TABLE 查看表 tb_emp1 的详细信息，输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> SHOW CREATE TABLE tb_emp1\G
*************************** 1. row ***************************Table: tb_emp1
Create Table: CREATE TABLE `tb_emp1` (`id` int(11) DEFAULT NULL,`name` varchar(25) DEFAULT NULL,`deptId` int(11) DEFAULT NULL,`salary` float DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312
1 row in set (0.03 sec)

3.6、修改数据表
在 MySQL 中可以使用 ALTER TABLE 语句来改变原有表的结构，例如增加或删减列、创建或取消索引、更改原有列类型、重新命名列或表等。

修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。MySQL 使用 ALTER TABLE 语句修改表。常用的修改表的操作有修改表名、修改字段数据类型或字段名、增加和删除字段、修改字段的排列位置、更改表的存储引擎、删除表的外键约束等。

常用的语法格式如下：
ALTER TABLE <表名> [修改选项]

修改选项的语法格式如下：
{ ADD COLUMN <列名> <类型>
| CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型>
| ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT }
| MODIFY COLUMN <列名> <类型>
| DROP COLUMN <列名>
| RENAME TO <新表名> }

【实例 1】使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构，在表的第一列添加一个 int 类型的字段 col1，输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1-> ADD COLUMN col1 INT FIRST;
Query OK, 0 rows affected (0.94 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> DESC tb_emp1;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| col1   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| deptId | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| salary | float       | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

【实例 2】使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构，在一列 name 后添加一个 int 类型的字段 col2，输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1-> ADD COLUMN col2 INT AFTER name;
Query OK, 0 rows affected (0.50 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> DESC tb_emp1;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| col1   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| col2   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| deptId | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| salary | float        | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构，将 name 字段的数据类型由 VARCHAR(22) 修改成 VARCHAR(30)，输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1-> MODIFY name VARCHAR(30);
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> DESC tb_emp1;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| col1   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| col2   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| deptId | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| salary | float        | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

删除字段
【实例 4】使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构，删除 col2 字段，输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1-> DROP col2;
Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> DESC tb_emp1;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| col1   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| deptId | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| salary | float        | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

修改字段名称
【实例 5】使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构，将 col1 字段名称改为 col3，同时将数据类型变为 CHAR(30)，输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1-> CHANGE col1 col3 CHAR(30);
Query OK, 0 rows affected (0.76 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> DESC tb_emp1;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| col3   | char(30)    | YES  |     | NULL    |       |
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(30) | YES  |     | NULL    |       |
| deptId | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| salary | float        | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

【实例 6】使用 ALTER TABLE 将数据表 tb_emp1 改名为 tb_emp2，输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1-> RENAME TO tb_emp2;
mysql> SHOW TABLES;
+--------------------+
| Tables_in_test_db  |
+--------------------+
| tb_emp2            |
+--------------------+
1 rows in set (0.00 sec)

3.7、删除数据表

mysql> DROP TABLE tb_emp3;
Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)
mysql> SHOW TABLES;
+--------------------+
| Tables_in_test_db  |
+--------------------+
| tb_emp2            |
+--------------------+
1 rows in set (0.00 sec)