python eval 函数和 json 对象的使用

注意：
       1、python 不支持 switch 语句，所以多个条件判断分支的写法只能用 if
       2、elif 对应 Java 中的 else if
       3、python 编写的程序代码都是自上而下执行，除非代码控制，不然不会改变
       4、需要注意代码层级，如果层级不对会报错

文章目录

一、eval 函数
二、json 对象的基本应用
- 2.1 Json 概述
- 2.2 python 对 JSON 的基本操作
- - 2.2.1 python 对 JSON 操作的函数方法
三、Python open() 函数（文件操作函数）

一、eval 函数

eval 函数作用 : 将字符串 str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果

eval 函数语法 : eval(source[,locals[,]])->value
- 函数参数
  - source: 一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象
  - globals: 可选,必须是dictionary
  - locals: 可选.任意映射对象
代码示例
- ```
    a = "1+2+3+4"print(eval(a))
```
  - 运行结果

二、json 对象的基本应用

2.1 Json 概述

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) ，简写为JSON。是一种轻量级的数据交换格式，目前使用特别广泛。有着让人一目了然的数据格式，让我们在编写和阅读更加容易，也更易于机器解析。

JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为了理想的数据交换语言。

JSON由两种结构组成：
- 键值对的无序集合——对象(或者叫记录、结构、字典、哈希表、有键列表或关联数组等)
- 值的有序列表——数组
json 的格式：
- 对象是一个无序键值对的集合，以"{“开始，同时以”}“结束，键值对之间以”:“相隔，不同的键值对之间以”,"相隔，举例
```
{"json1" : 1,"json2" : "string","json3" :{"json3-1" : 1,"json3-2" : "string"}
}
```

2.2 python 对 JSON 的基本操作

在 python 中使用 JSON 需要先导入 JSON 模块（也就是导包）
- import json

2.2.1 python 对 JSON 操作的函数方法

json.dumops() : 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
- 代码示例：
  - ```
    	# 引入 jsonimport jsonperson = {'name':"姚青",'age':999,"sss":'yyy'}m = json.dumps(person) print(m)print(type(m))
```
  - 运行结果
- 注意：
  - 1、被转换的 python 对象需要符合 JSON 格式，否则报错
  - 2、python 对象中存在的中文字符会被转义

json.loads() : 将已编码的JSON字符串解码为Python对象

代码示例：

  	import jsondate = {'name':'姚青','age':999}print(type(date))# 将Python对象编码成JSON字符串a = json.dumps(date)print(type(a))# 将JSON字符串编码成Python对象x = json.loads(a)print(type(x))print(x)

运行结果

json.dump() : 将Python内置类型序列化为JSON对象后写入文件

代码示例：

  	import jsondata = {'nanbei':'haha','a':[1,2,3,4],'b':(1,2,3)}# 在 E:\python_Project\python\ 路径下创建一个权限为 w+ 的文件with open('E:\python_Project\python\json_test.txt','w+') as f:# 将对象中的内容 打印到刚刚创建的 json_test.txt 文件中json.dump(data,f)print(data)

运行结果：左侧目录出现，并且文件内出现打印内容

json.load() : 读取文件中JSON形式的字符串元素转化为Python类型

代码示例：

  	import jsondata = { 'nanbei':'haha', 'a':[1,2,3,4], 'b':(1,2,3) }# 在项目根目录创建一个权限为 w+ 的文件with open('json_test.txt','w+') as f:# 将对象中的内容 打印到刚刚创建的 json_test.txt 文件中json.dump(data,f)# 打开json_test.txt文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。with open('json_test.txt','r+') as f:# 将读取出的内容转换成 Python 类型ssr = json.load(f)print(ssr)print(type(ssr))