文本生成技术是深度学习赋予自然语言处理一项全新的技术，而刚好网上有这方面诸多的例子，因此趁着有空实现一下中国古诗的自动生成技术，还是挺好玩的。

具体步骤主要包括以下几点：

(1) 准备语料库，即对据有的古诗进行获取。

(2) 生成关键词，并进行词向量转化。

(3) 利用RNN的编码解码模型进行训练，由于RNN具备一对多的输出，因此可以很好地解决这种自动生成技术。

本文的具体参考代码为：https://github.com/DevinZ1993/Chinese-Poetry-Generation

由于原始代码是在python2.7环境下，因此需要更改多处代码才能运行。主要细节在于一些变量，filter, sorted ,cmp等这种python3所替代的方法。

(3) 测试结果如下：

做诗的相关文字为： 我佛慈悲
关键词个数为：4
关键词:
翻
冥
慈悲
我佛




生成古诗:


岭田商步更但望，为望柴眼亩魂新。
顶情向年一羽又，好时寂中田全心。
做诗的相关文字为： 我佛慈悲
关键词个数为：4
关键词:
冥
我佛
慈悲
翻




生成古诗:


千饥更琐初边臣，一花雷嶂化个残。
遂姿灵阴白鉴酒，诗宦无看烟衲骖。
做诗的相关文字为： 我佛慈悲
关键词个数为：4
关键词:
冥
慈悲
我佛
翻




生成古诗:


梦郑西清超江明，重共齐时日骝归。
送河醉其堪山韵，也樽定胜自隔规。
做诗的相关文字为： 我佛慈悲
关键词个数为：4
关键词:
我佛
翻
慈悲
冥




生成古诗:


布胸照似细士庙，故晚攀陵诗下暇。
东池只千一叶处，我道今老一力霞。
做诗的相关文字为： 我佛慈悲
关键词个数为：4
关键词:
慈悲
我佛
翻
冥




生成古诗:


蝴边客云道饶偃，玉竹似病限分家。
秋说听飞眉早看，但回何满缥东佳。
做诗的相关文字为： 我佛慈悲
关键词个数为：4
关键词:
冥
翻
慈悲
我佛




生成古诗:


云瑟累瓶辱州莫，楚花拄处自鹅苔。
谏是君雨是不过，叠行宝舟突髯台。
做诗的相关文字为： 我佛慈悲
关键词个数为：4
关键词:
慈悲
冥
我佛
翻




生成古诗:


浓枝十老不密飘，笙中北大落整长。
好问即陈梅多却，高凡到汾倚逢肠。
做诗的相关文字为： 我佛慈悲
关键词个数为：4
关键词:
慈悲
我佛
冥
翻




生成古诗:


猛事枝人春皪头，只向华声慈衣弦。
须似心上换皆土，数人怜少间及仙。