Hessian 矩阵是什么

Hessian 矩阵是什么

目录

  • Hessian 矩阵是什么
    • Hessian 矩阵的性质及举例说明
        • **1. 对称性**
      • **2. 正定性决定极值类型**
        • **特征值为 2(正),因此原点 ( 0 , 0 ) (0, 0) (0,0) 是极小值点。**
        • **3. 牛顿法中的应用**
        • **4. 特征值与曲率方向**
        • **5. 机器学习中的实际意义**
      • 一、定义与公式
      • 二、实例分析

Hessian 矩阵是多元函数二阶偏导数构成的方阵,用于分析函数局部曲率、判断极值点等。
在这里插入图片描述

Hessian 矩阵的性质及举例说明

1. 对称性
  • 性质:若函数 f ( x ) f(\mathbf{x})

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