Matplotlib API中有三层

• matplotlib.backend_bases.FigureCanvas：绘制区域
• matplotlib.backend_bases.Renderer：控制如何在FigureCanvas上绘制
• matplotlib.artist.Artist：控制render如何进行绘制

开发者95%的时间都是在使用Artist。Artist有两种类型：

• primitives（基元）：包括Line2D、Text、Rectangle、AxesImage等等
• containers（容器）：放置原语的容器，包括Axis、Axes、Figure

标准的用法是创建一个Figure实例F，通过F创建一个或多个Axes实例A，通过A的辅助方法创建基元。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) # two rows, one column, first plot

Axes是matplotlib中的最常使用的类，它的很多辅助方法（eg：plot、text、hist、imshow）能够创建基元（分别对应Line2D、Text、Rectangle、AxesImage）。这些辅助方法会自动利用传入的数据创建基元，并将其添加到容器中去，并且在需要的时候绘制出来。如果想手动控制Axes在Figure中的位置，可以通过调用Figure的add_axes方法，该方法传入数组[left, bottom, width, height]，其中里面的数字是相对figure的0-1之间的坐标数据

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3])

当我们调用Axes的plot方法是，实际上就是在Axes中添加了一个Line2D实例

import numpy as np
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
line, = ax.plot(t, s, color='blue', lw=2)

通过ax.lines方法可以看到，ax中的lines与ax.plot返回的实际上是同一个Line2D实例

如果继续调用ax.plot方法，创建的Line2D对象将继续被添加到ax.lines列表中 ，也可以调用remove方法删掉该实例

line = ax.lines[0]
line.remove()

Axes中也有能设置x轴、y轴刻度、刻度标签和轴标签的方法，每个Axes实例中都包Xies和Yies的实例

xtext = ax.set_xlabel('my xdata')  # returns a Text instance
ytext = ax.set_ylabel('my ydata')

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(top=0.8)
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.set_ylabel('volts')
ax1.set_title('a sine wave')t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
line, = ax1.plot(t, s, color='blue', lw=2)# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)ax2 = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3])
n, bins, patches = ax2.hist(np.random.randn(1000), 50,facecolor='yellow', edgecolor='yellow')
ax2.set_xlabel('time (s)')plt.show()

Artist对象都包含以下属性

Property	Description
alpha	The transparency - a scalar from 0-1
animated	A boolean that is used to facilitate animated drawing
axes	The Axes that the Artist lives in, possibly None
clip_box	The bounding box that clips the Artist
clip_on	Whether clipping is enabled
clip_path	The path the artist is clipped to
contains	A picking function to test whether the artist contains the pick point
figure	The figure instance the artist lives in, possibly None
label	A text label (e.g., for auto-labeling)
picker	A python object that controls object picking
transform	The transformation
visible	A boolean whether the artist should be drawn
zorder	A number which determines the drawing order
rasterized	Boolean; Turns vectors into raster graphics (for compression & EPS transparency)