MySQL中的锁机制:从全局锁到行级锁

目录

1. 锁的基本概念

2. 全局锁

2.1 全局锁的定义

2.2 全局锁的类型

2.3 全局锁的使用场景

2.4 全局锁的实现方式

2.5 全局锁的优缺点

2.6 全局锁的优化

3. 表级锁

3.1 表级锁的类型

3.2 表级锁的使用场景

3.3 表级锁的优缺点

4. 意向锁(Intention Lock)

4.1 意向锁的类型

4.2 意向锁的作用

4.3 意向锁的兼容性

5. 行级锁

5.1 行级锁的类型

5.2 行级锁的使用场景

5.3 行级锁的优缺点

6. 元数据锁(Metadata Lock, MDL)

6.1 MDL的类型

6.2 MDL的使用场景

6.3 MDL的兼容性

7. 锁的兼容性

8. 死锁

8.1 死锁检测

8.2 超时机制

9. 锁的优化

10. 锁的监控与诊断

10.1 使用SHOW ENGINE INNODB STATUS

10.2 使用information_schema数据库

10.3 使用性能模式(Performance Schema)

11. 总结


在数据库系统中,锁是保证数据一致性和事务隔离性的重要机制。MySQL作为广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了多种锁机制来管理并发事务对数据的访问。本文将深入探讨MySQL中的锁机制,包括全局锁表级锁行级锁意向锁元数据锁以及锁的兼容性、死锁处理和优化策略。


1. 锁的基本概念

锁是一种同步机制,用于控制多个事务对共享资源的访问。通过锁,可以防止多个事务同时修改同一数据,从而避免数据不一致的问题。MySQL中的锁可以分为以下几类:

  • 全局锁:锁定整个数据库实例。

  • 表级锁:锁定整个表,包括表共享锁表独占锁意向锁

  • 行级锁:锁定表中的单行或多行数据。

  • 意向锁(Intention Lock):表明事务打算在更细粒度上加锁(如行锁)。

  • 元数据锁(Metadata Lock, MDL):保护数据库对象的元数据(如表结构)。


2. 全局锁

全局锁是MySQL中一种特殊的锁类型,它会锁定整个数据库实例,阻止任何事务对数据库进行写操作。全局锁的主要作用是确保数据库在备份或维护过程中保持一致状态。

2.1 全局锁的定义

全局锁是一种数据库级别的锁,它会锁定整个数据库实例,阻止任何事务对数据库进行写操作。全局锁通常用于数据库备份或维护操作,以确保备份数据的一致性。

2.2 全局锁的类型

  • 读锁(Read Lock):允许多个事务同时读取数据库,但阻止任何事务写入数据库。

  • 写锁(Write Lock):只允许一个事务读写数据库,其他事务无法访问。

2.3 全局锁的使用场景

  • 数据库备份:在备份数据库时,使用全局锁可以确保备份数据的一致性。

  • 数据库维护:在进行数据库维护操作时,使用全局锁可以防止其他事务对数据库进行写操作。

2.4 全局锁的实现方式

  • FLUSH TABLES WITH READ LOCK:锁定所有表,阻止任何事务对数据库进行写操作。

FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
  • SET GLOBAL read_only:将数据库设置为只读模式,阻止任何事务对数据库进行写操作。
SET GLOBAL read_only = ON;

2.5 全局锁的优缺点

  • 优点

    • 数据一致性:确保数据库在备份或维护过程中保持一致状态。

    • 简单易用:实现方式简单,易于使用。

  • 缺点

    • 并发性能差:锁定整个数据库实例,阻止写操作,影响并发性能。

    • 影响业务:长时间持有全局锁会影响业务的正常运行。

2.6 全局锁的优化

  • 尽量减少全局锁的持有时间。

  • 使用在线备份工具(如mysqldump)进行备份。

  • 分阶段备份,减少全局锁的持有时间。


3. 表级锁

表级锁是MySQL中最基本的锁类型,它会锁定整个表。表级锁的优点是实现简单,开销小,但缺点是并发性能较差。

3.1 表级锁的类型

  • 表共享读锁(Table Read Lock):允许多个事务同时读取表,但阻止任何事务写入表。

  • 表独占写锁(Table Write Lock):只允许一个事务读写表,其他事务无法访问。

3.2 表级锁的使用场景

  • 数据量较小,并发访问量较低的表。

  • 需要全表扫描或全表更新的操作。

3.3 表级锁的优缺点

  • 优点:实现简单,开销小。

  • 缺点:并发性能差,不适合高并发场景。


4. 意向锁(Intention Lock)

意向锁是MySQL中的一种特殊锁类型,用于表明事务打算在更细粒度上加锁(如行锁)。意向锁是表级锁的一部分,主要作用是提高锁冲突检测的效率。

4.1 意向锁的类型

  • 意向共享锁(Intention Shared Lock, IS Lock):表明事务打算在表中的某些行上加共享锁。

  • 意向排他锁(Intention Exclusive Lock, IX Lock):表明事务打算在表中的某些行上加排他锁。

4.2 意向锁的作用

  • 提高锁冲突检测效率:意向锁允许事务在表级别声明其意图,避免在加行锁时需要遍历整个表。

  • 支持多粒度锁:意向锁使得表级锁和行级锁可以共存。

4.3 意向锁的兼容性

  • IS锁IS锁兼容。

  • IS锁IX锁兼容。

  • IX锁IX锁兼容。

  • IS锁IX锁与表级S锁X锁冲突。


5. 行级锁

行级锁是MySQL中更细粒度的锁类型,它只锁定表中的单行或多行数据。行级锁的优点是并发性能高,缺点是实现复杂,开销较大。

5.1 行级锁的类型

  • 共享锁(Shared Lock, S Lock):允许多个事务同时读取同一行,但阻止任何事务写入该行。

  • 排他锁(Exclusive Lock, X Lock):只允许一个事务读写该行,其他事务无法访问。

5.2 行级锁的使用场景

  • 数据量较大,并发访问量较高的表。

  • 需要精确控制数据访问的操作。

5.3 行级锁的优缺点

  • 优点:并发性能高,适合高并发场景。

  • 缺点:实现复杂,开销较大。


6. 元数据锁(Metadata Lock, MDL)

元数据锁是MySQL中用于保护数据库对象元数据(如表结构)的一种锁。MDL的主要作用是防止在表结构变更时,其他事务对表进行读写操作。

6.1 MDL的类型

  • 共享MDL:允许多个事务同时读取表结构,但阻止任何事务修改表结构。

  • 排他MDL:只允许一个事务修改表结构,其他事务无法访问。

6.2 MDL的使用场景

  • 表结构变更:在修改表结构(如ALTER TABLE)时,MySQL会自动加排他MDL。

  • 查询表结构:在查询表结构时,MySQL会自动加共享MDL。

6.3 MDL的兼容性

  • 共享MDL与共享MDL兼容。

  • 共享MDL与排他MDL冲突。

  • 排他MDL与任何MDL冲突。


7. 锁的兼容性

MySQL中的锁具有一定的兼容性,不同类型的锁可以共存或互斥。以下是MySQL中锁的兼容性矩阵:

X LockS LockIX LockIS Lock
X Lock冲突冲突冲突冲突
S Lock冲突兼容冲突兼容
IX Lock冲突冲突兼容兼容
IS Lock冲突兼容兼容兼容

8. 死锁

死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放锁,导致所有事务都无法继续执行的情况。MySQL通过死锁检测超时机制来处理死锁问题。

8.1 死锁检测

MySQL会定期检测事务之间的锁等待关系,如果发现死锁,会选择其中一个事务进行回滚,以解除死锁。

8.2 超时机制

如果死锁检测未能及时处理,MySQL会设置一个超时时间(innodb_lock_wait_timeout),当事务等待锁的时间超过该值时,会自动回滚该事务。


9. 锁的优化

为了减少锁冲突和提高并发性能,可以采取以下优化措施:

  • 尽量减少事务的持有时间:事务持有锁的时间越短,锁冲突的概率越低。

  • 使用合适的隔离级别:根据业务需求选择合适的隔离级别,避免不必要的锁冲突。

  • 合理设计索引:通过合理设计索引,可以减少锁的粒度,提高并发性能。

  • 批量操作:对于批量操作,尽量使用批量提交,减少锁的持有时间。


10. 锁的监控与诊断

在实际应用中,监控和诊断锁的使用情况是非常重要的。MySQL提供了多种工具和方法来监控锁的使用情况:

10.1 使用SHOW ENGINE INNODB STATUS

SHOW ENGINE INNODB STATUS;

10.2 使用information_schema数据库

SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS;
SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS;

10.3 使用性能模式(Performance Schema)

SELECT * FROM performance_schema.events_waits_current;
SELECT * FROM performance_schema.events_waits_history;

11. 总结

MySQL中的锁机制是保证数据一致性和事务隔离性的重要手段。通过理解全局锁、表级锁、行级锁、意向锁、元数据锁以及锁的兼容性和死锁处理机制,可以更好地设计和优化数据库应用,提高系统的并发性能和稳定性。在实际应用中,应根据业务需求合理选择锁的类型和粒度,避免不必要的锁冲突,确保系统的高效运行。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/37795.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2025年渗透测试面试题总结- 某亭-安全研究员(题目+回答)

网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 目录 一、SQL注入过滤单引号绕过方法 二、MySQL报错注入常用函数 三、报错注入绕WAF 四、MySQL写文件函数…

MacOS安装 nextcloud 的 Virtual File System

需求 在Mac上安装next cloud实现类似 OneDrive 那样,文件直接保存在服务器,需要再下载到本地。 方法 在 官网下载Download for desktop,注意要下对版本,千万别下 Mac OS默认的那个。 安装了登录在配置过程中千万不要设置任何同…

1.8 函数的连续性和间断点

1.连续的定义 2.间断点的定义 3.间断点的分类

Unity 云渲染本地部署方案

Unity Render Streaming 云渲染环境搭建 0.安装 Unity Render Streaming 实现原理: 服务器与客户端实现功能包括: 详细内容见官方文档: 官方文档: https://docs.unity3d.com/Packages/com.unity.renderstreaming3.1/manual/tutorial.html Unity 流送云渲染介绍: …

每日一题力扣3248.矩阵中的蛇c++

3248. 矩阵中的蛇 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution { public:int finalPositionOfSnake(int n, vector<string>& commands) {int i 0;int j 0;for (int k0;k<commands.size();k) {if (commands[k] "RIGHT")j;else if (comma…

本地基于Ollama部署的DeepSeek详细接口文档说明

前文&#xff0c;我们已经在本地基于Ollama部署好了DeepSeek大模型&#xff0c;并且已经告知过如何查看本地的API。为了避免网络安全问题&#xff0c;我们希望已经在本地调优的模型&#xff0c;能够嵌入到在本地的其他应用程序中&#xff0c;发挥本地DeepSeek的作用。因此需要知…

FPGA 以太网通信(三)

一、UDP协议 UDP&#xff08;User Datagram Protocol Protocol&#xff09;&#xff0c;即用户数据报协议&#xff0c;是一种面向无连接的传输层协议。UDP和TCP协议都属于传输层协议&#xff0c;在网络传输中同一 IP 服务器需要提供各种不同的服务&#xff0c;为了区别不同的服…

期刊分区表2025年名单下载(经济学、管理学)

2025年期刊分区表包括SCIE、SSCI、A&HCI、ESCI和OAJ&#xff0c;共设置了包括自然科学、社会科学和人文科学在内的21个大类 本次分享的是期刊分区表2025年名单经济学类、管理学类&#xff0c;一共7631025条 一、数据介绍 数据名称&#xff1a;期刊分区表2025年名单 数据…

如何在MCU工程中启用HardFault硬错误中断

文章目录 一、HardFault出现场景二、启动HardFault三、C代码示例 一、HardFault出现场景 HardFault&#xff08;硬故障&#xff09; 错误中断是 ARM Cortex-M 系列微控制器中一个较为严重的错误中断&#xff0c;一旦触发&#xff0c;表明系统遇到了无法由其他异常处理机制解决…

智能体开发革命:灵燕平台如何重塑企业AI应用生态

在AI技术深度渗透产业的今天&#xff0c;**灵燕智能体平台**以“全生命周期管理”为核心&#xff0c;为企业提供从智能体开发、协作到落地的闭环解决方案&#xff0c;开创了AI应用工业化生产的新模式。 三位一体的智能体开发体系 1. Agent Builder&#xff1a;零门槛构建专属…

机器学习之支持向量机(SVM)算法详解

文章目录 引言一、 什么是支持向量机&#xff08;SVM&#xff09;二、 SVM的基本原理三、数学推导1.线性可分情况2. 非线性可分情况3. 核函数 四、SVM的优缺点优点&#xff1a;缺点&#xff1a; 五、 应用场景六、 Python实现示例七、 总结 引言 支持向量机&#xff08;Suppor…

【C++进阶】深入探索类型转换

目录 一、C语言中的类型转换 1.1 隐式类型转换 1.2. 显式类型转换 1.3.C语言类型转换的局限性 二、C 类型转换四剑客 2.1 static_cast&#xff1a;静态类型转换&#xff08;编译期检查&#xff09; 2.2 dynamic_cast&#xff1a;动态类型转换&#xff08;运行时检查&…

机器学习之KL散度推导

机器学习之KL散度推导 预备知识 熵、交叉熵、条件熵 熵 (Entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年&#xff0c;克劳德爱尔伍德香农将热力学中的熵引入信息论&#xff0c;所以也被称为香农熵 (Shannon entropy)、信息熵 (information entropy)。 对于具体熵的定义和用法推荐…

使用PlotNeuralNet绘制ResNet50模型

一、下载所需软件 1、下载MikTex 作用:将.tex文件转换为PDF文件 下载官网链接:Getting MiKTeX 2、下载Git 作用:将PlotNeuralNet库从GitHub上下载下来,在cmd使用命令行: git clone https://github.com/SamuraiBUPT/PlotNeuralNet-Windows.git 就可以将PlotNeuralNet…

10分钟打造专属AI助手:用ms-swift实现自我认知微调

想象一下&#xff0c;你是辛辛苦苦利用开源模型打造一个专属的AI产品助手。这个助手不仅能高效解答客户的问题&#xff0c;还能自豪地告诉大家&#xff1a;“我是某某打造的某某助手&#xff0c;代表着我们的品牌和价值观。” 然而&#xff0c;当前市面上的开源AI模型虽然技术先…

尝试使用tauri2+Django+React的项目

前言 使用Tauri2前端&#xff0c;本质是进程间的通信。并非前后端。 而想使用nw&#xff0c;先后端打包exe&#xff0c;再和前端打包成exe&#xff0c;并没有完成成功。 而笔者从Tauri中看到这种可能性。很有可能成功基于SeaORMMySQLTauri2ViteReact等的CRUD交互项目-CSDN博…

【JavaWeb学习Day27】

Tlias前端 员工管理 条件分页查询&#xff1a; 页面布局 搜索栏&#xff1a; <!-- 搜索栏 --><div class"container"><el-form :inline"true" :model"searchEmp" class"demo-form-inline"><el-form-item label…

Milvus WeightedRanker 对比 RRF 重排机制

省流:优先选择WeightedRanker 以rag为例,优先选择bm25全文检索,其次选择向量检索 Milvus混合搜索中的重排机制 Milvus通过hybrid_search() API启用混合搜索功能&#xff0c;结合复杂的重排策略来优化多个AnnSearchRequest实例的搜索结果。本主题涵盖了重排过程&#xff0c;…

PLY格式文件如何转换成3DTiles格式——使用GISBox软件实现高效转换

一、概述 在三维GIS和数字孪生领域&#xff0c;3DTiles格式已成为主流的数据格式之一。它由Cesium团队提出&#xff0c;专为大规模3D数据可视化设计&#xff0c;能够高效地加载和展示海量模型数据。而PLY格式则是一种常见的三维模型文件格式&#xff0c;主要用于存储点云数据或…

Junit在测试过程中的使用方式,具体使用在项目测试中的重点说明

JUnit 是一个广泛使用的 Java 单元测试框架,主要用于编写和运行可重复的测试。以下是 JUnit 在项目测试中的使用方式和重点说明: 1. 基本使用 场景:测试一个简单的 Java 类。 示例: import org.junit.Test; import static org.junit.Assert.*;public class CalculatorTe…