138. 随机链表的复制

题目:

给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 

例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。

返回复制链表的头节点。

用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:

  • val:一个表示 Node.val 的整数。
  • random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为  null 。

你的代码  接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

示例 1:

输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

示例 2:

输入:head = [[1,1],[2,1]]
输出:[[1,1],[2,1]]

示例 3:

输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]

提示:

  • 0 <= n <= 1000
  • -104 <= Node.val <= 104
  • Node.random 为 null 或指向链表中的节点。

解题思路:

使用哈希表存储p地址与新生成的指针地址的映射关系,首次循环先确定新生成的指针数组的next关系,下一次循环通过哈希表将random关系附上(注意要判断none的情况)

代码:

"""
# Definition for a Node.
"""
class Node:def __init__(self, x: int, next: 'Node' = None, random: 'Node' = None):self.val = int(x)self.next = nextself.random = randomclass Solution:def copyRandomList(self, head):# 使用哈希表存储节点地址和第n个的关系hash_dict = dict()p = headflag = 0new_head = Node(x= 0)prev = new_headwhile p:q = Node(x=p.val)hash_dict[p] = qprev.next = qprev = qq = q.nextp = p.nextq = new_head.nextp = headwhile p:if p.random==None:q.random = Noneelse:q.random = hash_dict[p.random]p = p.nextq = q.nextreturn new_head.next

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