系列文章目录
【Redis】Redis十大类型
【Redis】Redis持久化
【Redis】事务
【Redis】管道
【Redis】发布/订阅(Pub/Sub)
【Redis】复制(Replica)
【Redis】哨兵(sentinel)
【Redis】集群
Redis【Remote Dictionary Server(远程字典服务器)】是用C语言开发的一个基于内存的、开源的高键值对(key value)数据库
Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求
目前Redis支持的键值数据类型如下:字符串类型String、哈希类型hash、列表类型list、集合类型set、有序集合类型sortedset
Redis可以缓存数据的计算结果、页面内容、数据库查询结果等,通过提高数据访问速度和响应速度,提升系统性能和用户体验。
Redis的数据操作主要在内存上,而Mysql主要在磁盘中。
NoSQL与传统数据库
NoSQL
NoSQL数据库是指非关系型数据库
,设计目标是解决传统关系型数据库在大规模数据存储
和高并发读写
场景下的性能瓶颈和扩展性问题。
与传统关系型数据库不同,NoSQL数据库不需要预先定义表结构,可以灵活地存储各种类型的数据,如键值对、文档、列族、图形等。
NoSQL数据库的特点包括:
- 灵活的数据模型:NoSQL数据库可以存储非结构化、半结构化和结构化的数据,适用于各种数据类型和数据模型的存储需求。
- 高可扩展性:NoSQL数据库可以通过水平扩展来处理大规模数据和高并发读写的需求,可以在集群中添加更多的节点来提高性能和容量。
- 高性能:NoSQL数据库通过优化数据存储和查询算法,提供高速的数据读写和查询性能。
- 分布式架构:NoSQL数据库采用分布式架构,数据可以分布在多个节点上,提高数据的可用性和容错性。
- 弱一致性:NoSQL数据库通常采用最终一致性的策略,即在数据更新后,不保证立即在所有节点上一致,而是在一段时间内达到一致状态。
与传统关系型数据库的区别
与传统关系型数据库相比,NoSQL数据库有以下几个区别:
- 数据模型:传统关系型数据库需要预先定义表结构,并且每条记录都需要遵循表结构的约束。而NoSQL数据库可以灵活地存储各种类型的数据,不需要预先定义表结构,可以根据实际需求动态调整数据模型。
- 扩展性:传统关系型数据库在面对大规模数据和高并发读写时,扩展性有限。通常只能通过垂直扩展增加硬件资源来提高性能。而NoSQL数据库可以通过水平扩展来处理大规模数据和高并发读写,可以在集群中添加更多的节点来提高性能和容量。
- 数据一致性:传统关系型数据库追求强一致性,即在数据更新后,立即在所有节点上达到一致状态。而NoSQL数据库通常采用最终一致性的策略,即在一段时间内达到一致状态,可以容忍一定的数据不一致性。
- 查询能力:传统关系型数据库提供了丰富的查询操作和聚合函数,可以进行复杂的数据查询和分析。而NoSQL数据库的查询能力相对较弱,通常只支持基本的查询操作。