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文章目录
- 前言
- 一、BP神经网络原理
- 二、优化BP神经网络初始权重过程
- 三、程序内容
- 3.1 88个优化算法清单
- 3.2 实验数据
- 3.3 实验结果
- 代码获取
前言
在Matlab中优化神经网络的初始权重涉及选择合适的算法和方法来调整网络的权重,以优化模型的预测能力和性能。具体来说,如果有88种智能算法可供选择,那么每种算法都有其独特的优势和适用场景。
一、BP神经网络原理
二、优化BP神经网络初始权重过程
三、程序内容
3.1 88个优化算法清单
后续会继续增加
main_BP.m是主函数
仅仅需要把“PSO”修改成对应的简称即可,参考上图种的清单简称。
[Best_score,Best_pos, curve] = PSO(SearchAgents_no, Max_iteration, lb, ub, dim, fun);
3.2 实验数据
3.3 实验结果
代码获取
私信即可