Python绘制散点图不同形状
散点图是数据可视化中常用的一种图表形式，用于展现两个变量之间的关系。在Python中，我们可以使用Matplotlib库轻松实现散点图的绘制。除了基本的圆形散点图外，Matplotlib还提供了多种不同形状的散点图，让我们能够更加生动地呈现数据。
圆形散点图
圆形散点图是最常用的一种散点图形式。在Matplotlib中，可以使用scatter函数绘制散点图，效果如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6CqznGNy-1687709778781)(null)]
方形散点图
Matplotlib中还提供了方形散点图，使用方形散点图可以突出数据点的角度。我们可以使用marker参数指定scatter函数的形状，将marker设置为’square’即可绘制方形散点图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, marker='s')
plt.show()
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kgOAQOuP-1687709778801)(null)]
三角形散点图
除了圆形和方形散点图外，Matplotlib还提供了三角形散点图，使用三角形散点图可以突出数据点的高度。我们可以使用marker参数指定scatter函数的形状，将marker设置为’^'即可绘制三角形散点图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, marker='^')
plt.show()
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-L6T5Spdc-1687709778821)(null)]
结论
不同的散点图形状可以突出不同的数据特点，丰富了数据可视化的形式。除了圆形、方形和三角形散点图外，Matplotlib还提供了许多其他形状的散点图，具体可以参考官方文档。在使用散点图时，我们需要选择适合数据特点的形状，以达到最好的展现效果。
最后的最后
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。
对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。
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