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今
日
鸡
汤
红豆生南国,春来发几枝。
大家好,我是Python进阶者。
一、前言
前几天在Python白银交流群【041】问了一个Python环境的问题,问题如下:我当初装anaconda的时候浏览器默认下载路径在d盘,现在想用ipython的时候用不了了咋办?
二、实现过程
这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个指导,如下所示:加到系统变量里,这里不加,放到C盘也没用。
【041】:把上面那个文件夹加进去还是下面那个程序加进去啊
【论草莓如何成为冻干莓】:文件夹就行,能看到你想要打开这个程序的文件夹。
【041】:这个吗?还是进不去,哎
后来【王者级混子】给了一个指导PPT,需要的小伙伴可以私我获取。
【王者级混子】:谷歌一下,anaconda加进环境变量
【Kim】:要不试试先激活anconda环境,看看能不能用ipython呢。
【王者级混子】:加个bin还有个script,ppt应该有具体操作
【041】:ok我试试
【Kim】:因为你的ipython环境是在conda中啊,又不是在你系统的环境,如果你系统中有python你也可以在pip安装ipython那样用。还有就是中文系统名只能中文用,因为早晚要崩溃。
【王者级混子】:应该可以了,确定一下
【041】:可以了,嘿嘿谢谢你。
顺利地解决了自己的问题。
如果你也有类似这种Python相关的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!
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卖点
l(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。
l(2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。
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【内容简介】
笔者根据自己多年的数据分析与挖掘经验,从零基础读者的角度,详尽地介绍了Python数据分析与挖掘的基础知识及大量的实战案例。
全书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例,让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决实际问题。对于书中的大部分章节,笔者还结合实际工作及面试经验,精心配备了大量高质量的练习题,供读者边学边练,以便更好地掌握本书内容。
本书配备所有案例的源码,适合有一定数学基础的读者使用,但不要求读者具备编程基础,适合刚入行的数据分析人员或从事与数据相关工作、对数据感兴趣的人员,也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员,还可以作为大中专院校相关专业的教学参考用书。
三、总结
大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python代码处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【041】提出的问题,感谢【王者级混子】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!
小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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