一、前言
上一篇离职贴发布之后仿佛登上了热门，就连曾经阿里的师兄都看到了我的分享，这波流量真是受宠若惊！
回到正题，文章火之后，一些同学急切想要让我分享一下面试内容，回忆了几个晚上顺便总结一下，专家岗位面试主要对项目、技术和算法三个方面进行考查，有问题可以留言讨论。
二、项目篇
项目上要从工作经历中挑有技术或业务难度的项目，这样才能吸引面试官，相应地面试官会适当做些技术或业务上的扩展来进一步考查深度，不要给自己挖坑就行。最好的办法自己尽量要先从项目上挖掘一些延伸可能点，提前做好调研，面试过程中才不至于陷入尴尬的局面。
1）营销平台建设
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营销架构分层都有什么？核心领域模型是什么？
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每满减、阶梯满减怎么支持？
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互动任务的类型有哪些？周期性任务怎么设计 ？
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营销稳定性都做过哪些事情？
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营销计算时比较耗费cpu，怎么解决？
2）跨境供货平台
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业务链路是什么？核心领域模型是什么？系统难点在哪里？怎么解决？
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RBAC与 ABAC 区别？数据权限怎么设计？
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DDD 思想，聚合、实体、值对象的概念？怎么识别出领域模型？DDD六边形架构解决什么问题？DDD战略设计核心点？
三、技术篇
技术上八股文考查的非常少，主要是偏并发类的场景题：
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怎么在最快时间内发送大量消息？
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qps 100，数据库只有3qps，怎么保证用户侧无感访问同一个热点key？
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数据库：explain 索引类型优先级、range类型的优化、深分页的优化方式
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缓存类：redis读取key超时解决方案
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设计类似于 diamond（配置中心）的系统
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并发类：线程池原理，以及曾经遇到的坑有哪些？
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微信摇一摇功能的实现，要求以最快速度匹配时间接近的人？
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分布式锁实现的方式有几种？可能会出现什么问题？
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两地三中心，数据怎么同步？（订阅binlog+kafka，同时要解决数据回环问题）
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有没有遇到过服务挂了，但 cpu 和内存都正常的场景，假如没有遇到，可能的原因有哪些？(比如I/O瓶颈、业务线程池满、GC都可能)
四、算法篇
针对后端开发岗位，算法题难易程度普遍是：简单、中等，建议 leetcode Top150热题中等偏下即可，不要纠结于 hard 等级的题目，也没有必要。
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最小差
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按奇偶排序数组
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两数之和等于target，并返回满足条件两个数的索引
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单例线程安全一种写法
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场景算法开放题：对已存在的文件目录，请实现一个往指定文件中追加内容的算法。
核心思路使用树结构来存储，然后使用深搜的方法找到追加文件，最后将内容追加进去。
/**
* targetFile：目标文件，如/a/b/c.txt
**/
public void appendContext(String targetFile, String context) {//......
}
