月薪竟然高达60k，AI大模型凭什么？

你是不是最近经常看到或听到“AI大模型”这个关键词？我也是！所以好奇去Boss直聘上搜了下工作机会。看到结果时，我有点不淡定了！薪资竟然这么高！

这是我随便搜的结果，发出来给大家看看。

下面，我整理了一些关于AI大模型的信息，供大家参考，以便你可以更深入了解它。

经过2023年一年的发展，AI大模型越来越成熟了，尤其是国内各大厂商的大模型发展的非常快，就比如百度的文心大模型4.0版本，已经可以媲美甚至超越GPT-3.5了。

那AI大模型到底是个啥？要想搞懂它，先搞懂啥是AI模型。

简单点理解，AI模型其实就像是一个智能机器人，它的“大脑”里装着很多知识，我们问它什么，它就可以回答什么。最重要一点，它是可以自我学习的，就像人类可以通过看书增长见识。

而AI大模型比AI模型多了一个大字，这是因为通常情况下如果一个AI模型拥有了上亿个参数，那么它就可以说是AI大模型了。

那什么是参数呢？

它指的是神经网络中的各个权重和偏置值。这些参数决定了AI模型在训练过程中如何学习和适应输入数据，从而影响模型的预测性能。这个解释不太好理解。总之，我们只需要知道，这个参数越多就可以让AI模型给出的结果越精准。

为什么GPT-4比GPT-3.5给出的答案要好很多，原因就在于GPT-4的参数高达1.8万亿，而3.5只有1750亿，尽管1750亿已经非常多。而国内的百度文心大模型4.0版参数规模也上万亿了。

其实，AI技术一直都在发展，比如人脸识别技术、智能语音技术等，只是随着2022年11月份ChatGPT的出圈，直接引爆了AI领域的发展。AI大模型只是AI领域的一个细分板块而已，但是它的出圈的确让我们感受到了真正的AI魅力。

AI大模型技术的发展势必会带来整个人类社会的大变革。大家可以回想一下2010年前后智能手机的出现，移动互联网给人类的发展带来了多少变化。随之而来的是产业链的大换血，从中催生了很多新生就业岗位（比如，Android开发工程师），当然也淘汰了不少。

然而，这个AI大模型的发展所带来的变革要比智能手机那一波更加猛烈。这一定会淘汰更多的工作职位，同时也会催生一系列的就业机会。

在接下来的5-10年，如果企业不主动去拥抱AI，那么大概率是会被竞争对手卷死的。企业要想拥抱AI，一定会从AI大模型开始，因为这个是当前的主流，是趋势！

如果你是企业负责人，我相信你的洞察力一定会比普通人更加前瞻。连我都能看清楚这个大趋势，难道老板们不会吗？所以，接下来的1到2年，就是各个企业大力发展AI、拥抱AI的时间点。

好，问题来了，那企业如何去拥抱AI？难道要去研究自己的大模型吗？当然不是，你可能还不知道，开发一个大模型可能不难，但是训练一个大模型所耗费的人力和财力可是相当高昂的，动不动就要几十亿甚至上百亿！

有几个企业能支撑？所以，企业要做的就是基于现有大模型然后去训练自己的私有垂直模型就行了。

这就需要两个条件：

1）有一个合适的基础大模型；

2）要有一批懂大模型的技术人员。

对于第一点，大家完全不用担心，国内大模型逐渐成熟，只需要购买服务即可接入。而第二点则是企业比较费心的，目前这方面技术人才非常短缺，即使重金也一人难求啊。

这对于我们来说不就是机会吗？所以，要想在接下来的5-10年持续吃到AI的红利，学一下AI大模型相关技术是必经之路啊！

那么，我们该如何学习大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。