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1、数据类型

1.1 数值类型

 1.2 字符串类型

1.3 日期类型

2、表的基础操作

2.1 选择数据库

 2.2 建表

2.3 查看库中所有表

2.4 查看某一表结构

 2.5 删表

3、可视化编辑工具

3.1 运行

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1、数据类型

1.1 数值类型

• bit类型可指定长度（如果不写，默认为1位），最多指定长度为64，也就是说最多可表示64个二进制位。
• tinyint类型也可指定长度，指定长度为1时，就认为是bool类型，也就是说 bool = tinyint(1)
• bigint定义的整型范围比int类型更大，在建表定义编号字段时，通常使用bigint类型定义
• float、double表示小数，但会造成精度丢失。 
• decimal类型，M为指定的总长度，D为指定的小数位数，不会造成精度丢失，故使用小数时就用decimal定义(常用于金额)。

注意：decimal中的指定的M长度，不包括负号和小数点；若指定的D为0，则不保存小数点和小数部分（decimal表示的为整数） 。 

上述常用类型为：tinyint、int、bigint、decimal（表示小数）

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 1.2 字符串类型

•  varchar类型是最常用的字符串类型，可指定字符数量，注意，是指定字符的数量，而不是字节数。
• text为文本数据类型，保存文章帖子等等
• mediumtext也为文本数据类型，保存数量更大
• blob 用来存储文件的二进制形式。但在数据库中，不建议存文件，我们通常将文件存在磁盘上，而在数据库相应的字段中存储该文件路径。

注：对于utf8mb4编码集，其中每个字符大小为：1-4字节。简单字符为1个字节，而复杂的字符最多为4个字节，如emj表情。

也就是说1个varchar类型的字段最多可存放的字符数量为： 65535/4=16383（要考虑极端情况）

拓展： 

• 文本文件：我们能直接看懂的文件，如：记事本写的日记、Java源代码...等等
• 二进制文件： 只有机器或程序才能读懂，以文本形式打开为乱码，以二进制形式打开为01二进制编码

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1.3 日期类型

• datetime 为新的时间类型，当跨世纪时为避免千年虫问题，避免数据的时间混乱，加大了之前timestamp的范围，datetime 为最新的时间类型。
• timestamp 时间戳，范围小，舍弃这个类型即可。

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2、表的基础操作

已知，数据库中有多个表，每个表中存储着多条记录，而每条记录又由多个列构成。

所以，我们要先选择相关数据库，然后再对这个数据库中的表进行相关操作。

2.1 选择数据库

• 选择数据库：use 数据库名；（若没有库，要先建库） 
• 查看所选择数据库：select database()；

因为database（）是MySQL内置的一个方法。

 2.2 建表

其中每个字段后，可用comment进行字段注解。

创建表也可加if not exists校验：create table if not exists 表名（....）；和建库时一样的写法。

注：每个表中，都强烈建议设计一个编号字段，类型设为bigint；若有varchar类型，则一定要指定长度。

-- 创建数据库
drop database if exists bit_mall;
create database if not exists bit_mall character set utf8mb4 collate utf8mb4_0900_ai_ci;-- 选中数据库
use bit_mall;-- 建表-- 商品表
drop table if exists goods;
create table if not exists goods(
goods_id bigint comment'商品编号',
goods_name varchar(20) comment'商品名',
unitprice decimal(10,2) comment'商品单价',
category varchar(10) comment'商品类别',
provider varchar(50) comment'供应商'
);
-- 客户表
drop table if exists customer;
create table if not exists customer (
customer_id bigint comment'客户号',
name varchar(20) comment'客户姓名',
address varchar(20) comment'客户住址',
email varchar(50) comment'客户邮箱',
gender bool comment'客户性别',
card_id varchar(18) comment'客户身份证'
);
-- 购买表
drop table if exists purchase;
create table if not exists purchase (
order_id bigint comment'购买订单号',
customer_id bigint comment'客户号',
good_id bigint comment'商品号',
nums int comment'购买数量'
);

2.3 查看库中所有表

查看所选择数据库中的所有表：show tables；（所有表，所以为复数）

-- 查看库中的所有表
show tables;

2.4 查看某一表结构

查看所选择数据库中的某一个表的结构：desc 表名；

-- 查看表结构 
-- purchase为表名
desc purchase;

 2.5 删表

删除表：drop if exists 表名；

一个drop语句可以删除多个表，表名之间用逗号隔开。

还是那句话：使用drop语句非常危险，要慎之又慎！！！

-- 删表
-- goods为表名
drop table if exists goods;

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3、可视化编辑工具

命令行客户端工具，只执行一些简单的查询或是指令，如果一两句SQL可以搞定就在这里面去执行。

但如果说要编写复杂的SQL，比如表设计，复杂查询等操作，建议大家还是去可视化工具中编写。

3.1 运行

当我们在可视化工具中编写好SQL语句后，如何在命令行工具中运行呢？

在编辑器中编写好后，保存为一个sql文件，在命令行工具中使用以下SQL语句均可运行：

1. \. 路径  
2. source 路径

\. D:\database\lesson3.sql

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