微服务之SpringAMQP详解

前言

RabbitMQ帮助我们实现异步处理消息，大大减少了系统的压力，但是利用官方的API来实现RabbitMQ的功能实在是太麻烦了。为了简化发送和接收的API，就出现了SpringAMQP。

1. 概述

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用是来非常方便。

SpringAMQP的官方地址：Spring AMQP。

SpringAMQP提供了三个功能：

自动声明队列、交换机及其绑定关系
基于注解的监听器模式，异步接收消息
封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

2. Basic Queue简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

2.1 消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:rabbitmq:host: MQ的IP地址 # RabbitMQ的IP地址port: 5672 # RabbitMQ的通信端口username: lyf # RabbitMQ的用户名password: 123456 # RabbitMQ的密码virtual-host: / # RabbitMQ的虚拟主机，这个可以去RabbitMQ管理界面查看

然后在publisher服务中编写测试类SpringAMQPTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

package cn.itcast.mq.spring;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAMQPTest {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSendMessage2SimpleQueue() {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello,spring amqp!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);}
}

然后运行这个测试类成功之后，去RabbitMQ的管理平台可以看到：

点击进去可以看到，具体的MQ信息：

2.2 消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml文件中添加配置：

spring:rabbitmq:host: MQ的IP地址 # RabbitMQ的IP地址port: 5672 # RabbitMQ的通信端口username: lyf # RabbitMQ的用户名password: 123456 # RabbitMQ的密码virtual-host: / # RabbitMQ的虚拟主机，这个可以去RabbitMQ管理界面查看

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中添加SpringRabbitListener类：

package cn.itcast.mq.listener;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class SpringRabbitListener {@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void  listenerSimpleQueueMessage(String msg){System.out.println("接收到消息：【" + msg + "】");}}

找到consumer服务的启动类启动服务，然后在consumer服务的控制台可以看到：

这就是consumer接收到了刚刚publisher发送出去的消息。我们再去RabbitMQ的管理平台看看：

这里的队列显示未接收的消息为0了。

2.3 总结

什么是AMQP？

应用消息通信的一种协议，与语言和平台无关。

SpringAMQP如何发送消息？

引入amqp的starter依赖
配置RabbitMQ地址
利用RabbitTemplate的converAndSend方法

SpringAMQP如何接收消息：

引入amqp的starter依赖
配置RabbitMQ的地址
定义类，添加@Component注解
类中声明方法，添加@RabbitListener注解，方法参数就是消息

注意：消息一旦被消费就会从队列中删除，RabbitMQ没有消息回溯功能。

3. WorkQueue模型

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

现在我们模拟一下WorkQueue，实现一个队列绑定多个消费者。

基本实现思路：

在publisher服务中定义测试方法，每秒产生50条消息，发送到simple.queue
在consumer服务中定义两个消息监听者，都监听simple.queue队列
消费者1每秒处理50条消息，消费者2每秒处理10条消息

那么理论上来说，两个消费者加起来是不是就已经超过了50条消息，我们来实践一下。

3.1 消息发送

在publisher服务中定义测试方法，每秒产生50条消息，发送到simple.queue：

package cn.itcast.mq.spring;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAMQPTest {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;//    @Test
//    public void testSendMessage2SimpleQueue() {
//        // 队列名称
//        String queueName = "simple.queue";
//        // 消息
//        String message = "hello,spring amqp!";
//        // 发送消息
//        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
//    }/** 测试work模式* */@Testpublic void testSendMessage2WorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello,message____";for (int i = 1; i <= 50; i++) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);Thread.sleep(20); // 一秒发送50条消息}}
}

3.2 消息接收

在consumer服务中定义两个消息监听者，都监听simple.queue队列：

package cn.itcast.mq.listener;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalDateTime;@Component
public class SpringRabbitListener {//    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
//    public void  listenerSimpleQueueMessage(String msg){
//        System.out.println("接收到消息：【" + msg + "】");
//    }@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void  listenerWorkQueueMessage1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalDateTime.now()); // 看看消费者接收消息的时间Thread.sleep(20); // 消费者1每秒处理50条消息}@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void  listenerWorkQueueMessage2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("消费者2接收到消息：........【" + msg + "】" + LocalDateTime.now()); // 看看消费者接收消息的时间，打印方式跟消费者1区分开Thread.sleep(100); // 消费者2每秒处理10条消息}}

3.3 测试

启动ConsumerApplication后，将ConsumerApplication的日志清空，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。结果如下：

消费者1接收到消息：【hello,message____1】2024-08-04T15:21:37.238949
消费者1接收到消息：【hello,message____3】2024-08-04T15:21:37.337949300
消费者2接收到消息：........【hello,message____2】2024-08-04T15:21:37.339449800
消费者1接收到消息：【hello,message____5】2024-08-04T15:21:37.364449800
消费者1接收到消息：【hello,message____7】2024-08-04T15:21:37.416949800
消费者2接收到消息：........【hello,message____4】2024-08-04T15:21:37.443450200
消费者1接收到消息：【hello,message____9】2024-08-04T15:21:37.476948600
消费者1接收到消息：【hello,message____11】2024-08-04T15:21:37.537449800
消费者2接收到消息：........【hello,message____6】2024-08-04T15:21:37.549951
消费者1接收到消息：【hello,message____13】2024-08-04T15:21:37.600449200
消费者2接收到消息：........【hello,message____8】2024-08-04T15:21:37.659454600
消费者1接收到消息：【hello,message____15】2024-08-04T15:21:37.661949300
消费者1接收到消息：【hello,message____17】2024-08-04T15:21:37.726449800
消费者2接收到消息：........【hello,message____10】2024-08-04T15:21:37.767950
消费者1接收到消息：【hello,message____19】2024-08-04T15:21:37.785449500
消费者1接收到消息：【hello,message____21】2024-08-04T15:21:37.847451600
消费者2接收到消息：........【hello,message____12】2024-08-04T15:21:37.875949700
消费者1接收到消息：【hello,message____23】2024-08-04T15:21:37.909949400
消费者1接收到消息：【hello,message____25】2024-08-04T15:21:37.971451200
消费者2接收到消息：........【hello,message____14】2024-08-04T15:21:37.984450600
消费者1接收到消息：【hello,message____27】2024-08-04T15:21:38.033449900
消费者2接收到消息：........【hello,message____16】2024-08-04T15:21:38.093949600
消费者1接收到消息：【hello,message____29】2024-08-04T15:21:38.096950100
消费者1接收到消息：【hello,message____31】2024-08-04T15:21:38.159450600
消费者2接收到消息：........【hello,message____18】2024-08-04T15:21:38.201450
消费者1接收到消息：【hello,message____33】2024-08-04T15:21:38.225449200
消费者1接收到消息：【hello,message____35】2024-08-04T15:21:38.281950200
消费者2接收到消息：........【hello,message____20】2024-08-04T15:21:38.310451200
消费者1接收到消息：【hello,message____37】2024-08-04T15:21:38.344949700
消费者1接收到消息：【hello,message____39】2024-08-04T15:21:38.405949800
消费者2接收到消息：........【hello,message____22】2024-08-04T15:21:38.417951100
消费者1接收到消息：【hello,message____41】2024-08-04T15:21:38.473950300
消费者2接收到消息：........【hello,message____24】2024-08-04T15:21:38.530450600
消费者1接收到消息：【hello,message____43】2024-08-04T15:21:38.537450300
消费者1接收到消息：【hello,message____45】2024-08-04T15:21:38.592950300
消费者2接收到消息：........【hello,message____26】2024-08-04T15:21:38.634752300
消费者1接收到消息：【hello,message____47】2024-08-04T15:21:38.652981
消费者1接收到消息：【hello,message____49】2024-08-04T15:21:38.714585
消费者2接收到消息：........【hello,message____28】2024-08-04T15:21:38.745860
消费者2接收到消息：........【hello,message____30】2024-08-04T15:21:38.964359800
消费者2接收到消息：........【hello,message____32】2024-08-04T15:21:39.083360200
消费者2接收到消息：........【hello,message____34】2024-08-04T15:21:39.194360800
消费者2接收到消息：........【hello,message____36】2024-08-04T15:21:39.299858200
消费者2接收到消息：........【hello,message____38】2024-08-04T15:21:39.409246400
消费者2接收到消息：........【hello,message____40】2024-08-04T15:21:39.517245300
消费者2接收到消息：........【hello,message____42】2024-08-04T15:21:39.627854900
消费者2接收到消息：........【hello,message____44】2024-08-04T15:21:39.750355100
消费者2接收到消息：........【hello,message____46】2024-08-04T15:21:39.866354800
消费者2接收到消息：........【hello,message____48】2024-08-04T15:21:39.985855400
消费者2接收到消息：........【hello,message____50】2024-08-04T15:21:40.089854600

我们可以看到，消费者第一次接收消息时间是2024-08-04T15:21:37.238949，而最后一次处理消息的时间是2024-08-04T15:21:40.089854600，这之间相差了3秒左右，跟我们预想的结果相差的有点大。我们再来看一下输出的结果，发现消费者1处理的是奇数的消息，而消费者2处理的是偶数的消息。可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

3.4 消费预取限制

俗话说的好，没有那个金刚钻就别揽那个瓷器活。要解决上面的问题，也很简单。我们修改consumer服务中的aoolication.yml文件，添加一个prefetch的配置：

spring:rabbitmq:host: 主机IP # RabbitMQ的IP地址port: 5672 # RabbitMQ的通信端口username: lyf # RabbitMQ的用户名password: 123456 # RabbitMQ的密码virtual-host: / # RabbitMQ的虚拟主机，这个可以去RabbitMQ管理界面查看listener:simple:prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

我们重启ConsumerApplication后，将ConsumerApplication的日志清空，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。结果如下：

消费者2接收到消息：........【hello,message____2】2024-08-04T15:23:57.373878700
消费者1接收到消息：【hello,message____1】2024-08-04T15:23:57.373878700
消费者1接收到消息：【hello,message____3】2024-08-04T15:23:57.416879100
消费者1接收到消息：【hello,message____4】2024-08-04T15:23:57.445379900
消费者1接收到消息：【hello,message____5】2024-08-04T15:23:57.475857900
消费者2接收到消息：........【hello,message____6】2024-08-04T15:23:57.490857100
消费者1接收到消息：【hello,message____7】2024-08-04T15:23:57.521357400
消费者1接收到消息：【hello,message____8】2024-08-04T15:23:57.552356900
消费者1接收到消息：【hello,message____9】2024-08-04T15:23:57.583357400
消费者1接收到消息：【hello,message____10】2024-08-04T15:23:57.614357400
消费者2接收到消息：........【hello,message____11】2024-08-04T15:23:57.645857400
消费者1接收到消息：【hello,message____12】2024-08-04T15:23:57.677357600
消费者1接收到消息：【hello,message____13】2024-08-04T15:23:57.707357500
消费者1接收到消息：【hello,message____14】2024-08-04T15:23:57.740858700
消费者1接收到消息：【hello,message____15】2024-08-04T15:23:57.770358100
消费者2接收到消息：........【hello,message____16】2024-08-04T15:23:57.802857
消费者1接收到消息：【hello,message____17】2024-08-04T15:23:57.831358
消费者1接收到消息：【hello,message____18】2024-08-04T15:23:57.862357600
消费者1接收到消息：【hello,message____19】2024-08-04T15:23:57.894357300
消费者1接收到消息：【hello,message____20】2024-08-04T15:23:57.925857300
消费者2接收到消息：........【hello,message____21】2024-08-04T15:23:57.955857800
消费者1接收到消息：【hello,message____22】2024-08-04T15:23:57.986357200
消费者1接收到消息：【hello,message____23】2024-08-04T15:23:58.017862
消费者1接收到消息：【hello,message____24】2024-08-04T15:23:58.048857600
消费者1接收到消息：【hello,message____25】2024-08-04T15:23:58.080357600
消费者2接收到消息：........【hello,message____26】2024-08-04T15:23:58.112358100
消费者1接收到消息：【hello,message____27】2024-08-04T15:23:58.141858100
消费者1接收到消息：【hello,message____28】2024-08-04T15:23:58.173358600
消费者1接收到消息：【hello,message____29】2024-08-04T15:23:58.203357100
消费者1接收到消息：【hello,message____30】2024-08-04T15:23:58.237363900
消费者2接收到消息：........【hello,message____31】2024-08-04T15:23:58.265856700
消费者1接收到消息：【hello,message____32】2024-08-04T15:23:58.298358200
消费者1接收到消息：【hello,message____33】2024-08-04T15:23:58.328857400
消费者1接收到消息：【hello,message____34】2024-08-04T15:23:58.387857500
消费者1接收到消息：【hello,message____35】2024-08-04T15:23:58.420358
消费者2接收到消息：........【hello,message____36】2024-08-04T15:23:58.451858400
消费者1接收到消息：【hello,message____37】2024-08-04T15:23:58.482857900
消费者1接收到消息：【hello,message____38】2024-08-04T15:23:58.514357600
消费者1接收到消息：【hello,message____39】2024-08-04T15:23:58.545358700
消费者1接收到消息：【hello,message____40】2024-08-04T15:23:58.576358500
消费者2接收到消息：........【hello,message____41】2024-08-04T15:23:58.606358400
消费者1接收到消息：【hello,message____42】2024-08-04T15:23:58.638357700
消费者1接收到消息：【hello,message____43】2024-08-04T15:23:58.668857600
消费者1接收到消息：【hello,message____44】2024-08-04T15:23:58.699357800
消费者1接收到消息：【hello,message____45】2024-08-04T15:23:58.730357300
消费者2接收到消息：........【hello,message____46】2024-08-04T15:23:58.763358600
消费者1接收到消息：【hello,message____47】2024-08-04T15:23:58.793357500
消费者1接收到消息：【hello,message____48】2024-08-04T15:23:58.823858100
消费者1接收到消息：【hello,message____49】2024-08-04T15:23:58.854859200
消费者1接收到消息：【hello,message____50】2024-08-04T15:23:58.886358300

消费者第一次接收消息是2024-08-04T15:23:57.373878700，最后一次接收消息是2024-08-04T15:23:58.886358300的确跟我们之前预想的耗时一秒一样了。

3.5 总结

WorkQueue模型的使用：

多个消费者绑定到一个队列，同一个消息只会被一个消费者处理
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

4. 发布、订阅

发布订阅的模型如图：

可以看到，再订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再是发送到队列中，而是发给exchange（交换机）
Exchange：交换机。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3个类型：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
Direct：定向，把消息交给符合指定routing key的队列
Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列

Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

5. Fanout

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

可以有多个队列
每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
交换机把消息发送给绑定过的所有队列
订阅队列的消费者都能拿到消息

现在我们来利用SpringAMQP演示FanoutExchange的使用。

实现思路如下：

在consumer服务中，利用代码声明队列、交换机，并将两者绑定
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听fanout.queue1和fanout.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast.fanout发送消息

5.1 声明队列和交换机

SpringAMQP提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

在consumer服务中，创建一个类，声明队列、交换机，并将两者绑定：

package cn.itcast.mq.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class FanoutConfig {// 声明交换机@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange(){return new FanoutExchange("itcast.fanout"); // 创建名为itcast.fanout的交换机}// 声明队列-fanout.queue1@Beanpublic Queue fanoutQueue1(){return new Queue("fanout.queue1"); // 创建名为fanout.queue1的队列}// 将交换机与队列1绑定@Beanpublic Binding bindingQueue1(FanoutExchange fanoutExchange,Queue fanoutQueue1){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}// 声明队列-fanout.queue2@Beanpublic Queue fanoutQueue2(){return new Queue("fanout.queue2"); // 创建名为fanout.queue2的队列}// 将交换机与队列2绑定@Beanpublic Binding bindingQueue2(FanoutExchange fanoutExchange,Queue fanoutQueue2){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}
}

5.2 消息发送

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

    // 测试fanoutExchange模式@Testpublic void testSendFanoutExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.fanout";// 消息String message = "hello,everyone!";// 发送消息，参数分别是：交互机名称、RoutingKey（暂时为空）、消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"",message);}

5.3 消息接收

在consumer服务中的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue1")public void  listenerFanoutQueue1(String msg){System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")public void  listenerFanoutQueue2(String msg){System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");}

5.4 测试

启动ConsumerApplication后，查看RabbitMQ的管理平台可以看到：

然后点击进去查看，就可以看到我们定义的两个队列：

将ConsumerApplication的日志清空，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testFanoutExchange。结果如下：

两个队列都接收到了消息。

5.5 总结

Fanout交换机的作用是什么？

接收publisher发送的消息
将消息按照规则路由与之绑定的队列
不能缓存消息，路由失败，消息丢失
FanoutExchange会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

Queue
FanoutExchange
Bingding

6. Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange：

在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的RoutingKey
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的RoutingKey进行判断，只有队列的RoutingKey与消息的RoutingKey完全一致才会收到消息

现在我们来利用SpringAMQP演示FanoutExchange的使用。

实现思路如下：

利用@RabbitListener注解声明Exchange、Queue、RoutingKey
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast.direct发送消息

6.1 基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解的方式来声明。这个不用背，可以根据提示来写，没有提示的按ctrl+p就有了。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red","blue"}))public void  listenerDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者1接收到direct.queue1消息：【" + msg + "】");}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red","yellow"}))public void  listenerDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者2接收到direct.queue2消息：【" + msg + "】");}

6.2 发送消息

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

    @Testpublic void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.direct";// 消息String message = "hello,blue!";// 发送消息，参数分别是：交互机名称、RoutingKey、消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"blue",message);}

6.3 测试

启动ConsumerApplication后，在RabbitMQ的管理平台可以看到：

点击进去可以看到创建的队列：

将ConsumerApplication的日志清空，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testDirectExchange。结果如下：

因为发送消息的RoutingKey写的是blue，所以只有消费者1能收到消息，接下来，把发送消息的RoutingKey改成yellow：

清空控制台日志，再来看看：

因为发送消息的RoutingKey写的是yellow，所以只有消费者2能收到消息，接下来，把发送消息的RoutingKey改成red：

清空控制台日志，再来看看：

6.4 总结

描述一下Direct交换机与Fanout交换机的差异：

Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解：

@Queue
@Exchange

7. Topic

Topic类型的交换机与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型交换机可以让队列在绑定RoutingKey的时候使用通配符。

RoutingKey一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以"."分割，例如：item.insert通配符规则：
#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert或者item.spu

item.*：只能匹配item.spu

图示：

解释：

Queue1：绑定的是china.#，因此凡是以china.开头的routingKey都会被匹配到。包括china.news和china.weather

Queue4：绑定的是#.news，因此凡是以.news开头的routingKey都会被匹配到。包括china.news和japan.news

现在我们用SpringAMQP来试试Topic模型：

实现思路如下：

并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast.topic发送消息

7.1 消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

    // 测试TopicExchange模式@Testpublic void testSendTopicExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.topic";// 消息String message = "恭喜樊振东拿到巴黎奥运会乒乓球男子单打冠军！";// 发送消息，参数分别是：交互机名称、RoutingKey、消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"china.news",message);}

7.2 消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "china.#"))public void  listenerTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者1接收到topic.queue1消息：【" + msg + "】");}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "#.news"))public void  listenerTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者2接收到topic.queue2消息：【" + msg + "】");}

7.3 测试

启动ConsumerApplication后，在RabbitMQ的管理平台可以看到：

然后点击进去查看，就可以看到我们定义的两个队列：

将ConsumerApplication的日志清空，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testTopicExchange。结果如下：

因为发送消息的RoutingKey写的是china.news，所以消费者1和消费者2都能收到消息，接下来，把发送消息的RoutingKey改成china.weather：

然后清空控制台的日志，可以看到：

因为发送消息的RoutingKey写的是china.weather，所以只有消费者1能收到消息。

7.4 总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#：代表0个或多个词
*：代表1个词

8. 交换机

在SpringAMQP的发送方法中，接收消息的类型都是Object，也就是说我们可以发送任意对象类型的消息，SpringAMQP会帮我们做序列化为字节后发送。

首先，我们是不是要先声明一下队列？声明队列有两种方式，一种是在SpringRabbitListener基于注解声明，另一种是在FanoutCofig里面注入Bean声明。第一种方式消息一出来就被消费了，所以我们用第二种方式：

    @Beanpublic Queue objectQueue(){return new Queue("object.queue");}

然后重启ConsumerApplication，查看一下RabbitMQ的管理平台：

接下来我们来试试往这个队列里发送消息，在publisher服务中的SpringAMQPTest类中添加一个发送Map类型消息的方法：

    @Testpublic void testObjectMessage() {// 消息Map<String,Object> msg = new HashMap<>();msg.put("name","樊振东");msg.put("age",21);// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue",msg);}

执行一下，然后去RabbitMQ的管理平台上看看：

发现这里有了一条消息，点进去看一下：

这里没有显示中文，用的还是java序列化，其实就是JDK序列化，这是因为Spring的对消息对象的处理是由org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter来处理的。而默认实现是SimpleMessageConverter，基于JDK的ObjectOutputStream完成序列化。

8.1 配置JSON转换器

如果要修改只需要定义一个MessageConverter 类型的Bean即可。推荐用JSON方式序列化，步骤如下：

在父工程的pom文件引入依赖（因为publisher和consumer都用到，所以我们的依赖加在父工程里）：

        <!--消息转换器的依赖--><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId></dependency>

然后在publisher服务中的启动类PublisherApplication中添加一个Bean：

    @Beanpublic MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();}

然后在RabbitMQ的管理平台中把刚刚放到object.queue队列里的消息删除：

删除之后，我们再到SpringAMQPTest类中重新发消息。发完之后再到RabbitMQ的管理平台去看：

信息已经能正常显示了。然后在ConsumerApplication也添加转换器的Bean：

    @Beanpublic MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();}

再在consumer的消息监听SpringRabbitListener类上添加接收消息的方法：

    @RabbitListener(queues = "object.queue")public void  listenerObjectQueue(Map<String,Object> msg){System.out.println("消费者接收到object.queue消息：【" + msg + "】");}

然后重启ConsumerApplication，可以看到：