在Stable Diffusion中驱动Tesla P40

一、安装P40显卡

在前面我的“在win10电脑上搭建python环境下的本地AI绘画工具Stable Diffusion”博文中，Stable Diffusion的运行完全依赖CPU和内存，因此每生成一次图片，需几小时之多，我常是在临下班时开始生成，到第二天上班才能看到效果，实在是不忍受。无奈囊中羞涩，只得另辟蹊径。

经过一段时间的研究，发现Tesla P40有较好的性价比。虽然作为早期算力卡的王者，现在已垂垂老矣，但相比一些游戏卡，24G 大显存，即便是相比现在主流的家用显卡，仍是大神般的存在，这也正是炼丹者所需要的。加之新品价格昂贵，没有哪个老板舍得用其炼丹，因此矿卡的可能性为零，虽然价格相比最低时有不少上涨，仍是穷人们比较理想的算力卡。

说干就干，下单买回P40（刚买回不久，价格又有了不小于三分之一的涨幅），收到货，从外观上看，还是很干净的，只是为了保修，没敢开盖观看，只好在保修期内狂造，谁让商家提供三年只换不修的保修的。欣赏一下穷人的宝贝（送了电源线，可惜没用上）：

同时也在网上下单了散热风扇及相应的转接件（上面转弯的那款，不然机箱可能装不下）：

在前期的网上看了一些相关文章，提到P40的问题：1、没有主动散热，需要加装散热风扇；2、需要主板支持，需要在BOIS中打开“Above 4G”选项，是为了什么启用显存地址空间大于4G的64位设备的解码，没有这项的话，是没法使用P40的。事实证明，这一要求可能并不准确，我也为此走了很多弯路。经过我的试验，联想ThinkBook 14虽然没有此选项，但只要BOIS设置正确，是可以支持P40的；3、P40功耗巨大，达245W之多，一般的400电源可能带不动，需要700W以上的电源才行。

散热风扇已买，电源我是用另一块电源单独对P40供电，唯一的问题就是第2项了。这些我翻启遍了我的宝库，那些多年前的主板被我一一查看，只找到一台联想工作站P500的BOIS中有这么一项。

将原显卡移到下面的PCIE插槽（因P500的主板没有板载显示接口），在上面的PCIE插槽插上P40，用单独电源给其供电，在主板系统风扇接口插上P40的散热风扇，短接电源20或24口主板插头中的绿线和任意黑线，启动电源，再按主机开机键，进入BOIS（最好升级到最新的BOIS），在Adcancedk 中找到Above 4G选项，选择Enabled，同时在Startup中的CSM Configuration选项，选择Disabled（当然在安装Win10时，系统分区类型应设为GPT）。进入Win10后，查看设备管理器中的设备，有一3D设备有感叹号。

安装从官网下载的551.78-data-center-tesla-desktop-win10-win11-64bit-dch-international.exe及cuda_11.7.0_516.01_windows.exe，正常的话，设备管理器中显卡P40已正常，运行cmd进入命令模式，再运行nvidia-smi命令，可出现如图：