面试大概50分钟

本来投的是头条开发岗位，不知为何被捞到了推荐算法岗位。多位推荐算法hr一直约我面试，说经历和他们部门契合。我从年底推到年后，最后答应面试，这也是读研以来第一次面试。大概是自己准备不充分，一面就凉凉了，留下一次不好的经历。

面试完差不多下午三点了，当时在想下午五点不通知二面应该就是凉凉了，然而五点之前真没收到通知。第二天中午的时候收到了感谢信，果然是凉凉了。唉，连找个实习都这么难。

下面是整个面试流程

1、2分钟自我介绍。

2、本人大四期间在某小公司实习的项目，项目是简单的机器学习项目。

• 问数据怎么获取？东方财富网上爬取公开的财务数据，接口都是公开的，简单的get和post请求。
• 数据标签怎么获得？答：根据公司是否ST，将公司划分成两个类别，二分类问题。
• 用到哪些模型？答：逻辑回归，随机森林，支持向量机。
• 模型评价指标？答：准确率，预测正确/样本数。
• 你还了解哪些评价指标？答：AUC，f1-score，召回率。
• AUC定义？答：根据真阳性和假阳性之间的变化关系画出ROC曲线，ROC曲线下面积即为AUC，AUC取值范围为0-1，数值越大模型性能越好。

3、场景题，比较开放，这里就不再细说了。

4、看你打过ACM，来做道算法题。

• 题目是个简单并查集板子题，但是3年没写过了，准备仓促也没复习到，在面试官几次引导下磕磕绊绊写了大概。
• 然后问我find函数和union时间复杂度？答：O(1)和O(n)。
• 然后说我代码没写路径压缩，又说不纠结这个了，你下去再看看吧。

5、你还要什么要问的吗？答：没有。