基于Django的停车场车辆出入管理系统，可识别车牌图片

研究背景

随着城市化进程的加快，车辆数量不断增加，停车场的管理成为一个日益重要的课题。传统的停车场管理系统依赖人工登记和监控，不仅效率低下，而且容易出现疏漏和错误，难以满足现代社会对停车场管理智能化、高效化的需求。为了提高停车场管理效率，减少人工操作的依赖，基于Django的停车场车辆出入管理系统应运而生，特别是能够识别车牌的功能在提升智能化管理方面具有重要意义。

车牌识别技术（Automatic License Plate Recognition, ALPR）是现代智能交通系统的核心技术之一，它通过图像处理、模式识别等技术，自动识别车辆的车牌信息，从而实现车辆的自动登记、进出记录和收费管理。该技术的应用，不仅可以大幅度提高停车场的管理效率，还能有效避免人工录入时可能出现的错误，并提供精确的车辆信息记录。

基于Django框架构建停车场车辆出入管理系统的选择，主要基于其强大的Web开发能力和与数据库的便捷集成。Django提供了简洁而强大的ORM（对象关系映射），能够轻松实现车辆信息的存储、查询和管理。此外，Django的视图层和模板系统使得开发者可以快速构建出功能完善、用户友好的Web界面，方便管理员实时查看车辆出入记录、车位使用情况等重要信息。

在此系统中，车牌识别模块将通过调用图像处理库，集成的第三方车牌识别API，捕捉并解析车牌