1、为什么要有图

1）前面我们学习了线性表和树
2）线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系
3）树也只能有一个直接前驱就是父节点
4）当我们需要表示多对多的关系时，这里我们就用到了图

图是一种数据结构，其中节点可以具有零个或多个相邻元素。两个节点之间的链接称为边。节点也可以称为顶点。如图：

2、图的常用概念

1）顶点(vertex)
2）边(edge)
3）路径——比如从D->C的路径有 （1）D->B->C （2）D->A->B->C
4）无向图——顶点之间的链接没有方向，比如A-B，即可以A->B，也可以B->A

5）有向图

6）带权图

3、图的表示方式

图的表示方式有两种：二维数组表示（邻接矩阵），链表表示（邻接表）

3.1 邻接矩阵

邻接矩阵是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵，对于n个顶点的图而言，矩阵是row和col表示的是1…n个点

3.2 邻接表

邻接矩阵需要为每一个顶点都分配n个边的空间，其实有很多边都是不存在的，会造成空间的一定损失。
邻接表的实现只关心存在的边，不关系不存在的边。因此没有空间浪费，邻接表由数组+链表组成。