贪心算法定义：

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对 问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部 最优解。

贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。

当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。运用贪心策略在每一次转化时都取得了最优解。问题的最优子结构性质是该问题可用贪心算法求解的关键特征。贪心算法的每一次操作都对结果产生直接影响。贪心算法对每个子问题的解决方案都做出选择，不能回退。

贪心算法不能保证求得的最后解是最佳的

贪心算法一般按如下步骤进行：

①建立数学模型来描述问题 。

②把求解的问题分成若干个子问题 。

③对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解 。

④把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解 。

如下图

我们最开始学习排序的时候用的选择排序就是利用贪心(贪婪)算法来布局的。

这里就不讲了，下面讲一个股票买卖例题

股票买卖：

题目：

只要下一项比这一项大，那就买上下一项卖出

步骤：

package 刷题24;public class 贪心2 {public static void main(String[] args) {int[] prices = {7,1,5,3,6,4};   // prices[i]代表每一天股票的价格int s = q(prices);System.out.println(s);}private static int q(int[] w) {int sum = 0;for (int i = 0; i < w.length-1; i++) {if (w[i] < w[i + 1]) {sum =sum+( w[i + 1] - w[i]);}}return sum;}}