报错:
nvcc : 无法将“nvcc”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,
ObjectNotFound: (nvcc:String) [], CommandNotFoundException
FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
找不到 nvcc -V,试过网上的几种方法,考虑重装。
解决方法:
命令行输入 nvidia-smi,查看显卡驱动版本。
查看nvidia官网, nvidia 驱动对应版本的cuda。
如,我的 nvidia驱动版本为546.8,对应能安的最新版本为cuda12.3,能安装的有12.1到12.3,最后 我决定安装12.1
安装cuda
在 cuda-toolkit 官网,找到对应的版本
下载后,按默认安装
- 注意:刚开始的临时解压文件路径不要和安装路径一样,临时解压文件的路径之后系统会自动删除!
- 配置:记住安装的路径,然后配置系统环境,在path中,查看是否有一下几条,没有 则添加。
路径根据你安装的路径来
- 验证:在安装的文件夹内查看 nvcc -V,成功
其他验证方式:
命令行中,打开安装位置下的 xxx Toolkit\CUDA\v1x.x\extras\demo_suite文件,分别输入deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe,输出结果为 Result = PASS,则表示成功
参考:
https://www.cnblogs.com/GoubuLi/p/13534810.html
英伟达(NVIDIA)显卡、驱动版本与cuda版本对应关系_cuda和驱动的对应-CSDN博客
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
Previous PyTorch Versions | PyTorch
卸载&重新安装cuda+cudnn+anaconda+gpu版pytorch_卸载cuda-CSDN博客