缓存逻辑分析
- 目的：减轻数据库压力
- 每个分类下的菜品保存一份缓存数据
- 数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据
key value dish_1 string(...) dish_2 string(...) dish_3 string(...)
@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询菜品")public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {//构造redis中的key，dish分类idString key="dish_"+categoryId;//查询redis中是否存在菜品数据List<DishVO> list=(List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);if(list!=null&& list.size()>0){//如果存在直接返回，无需查询数据库return Result.success(list);}Dish dish = new Dish();dish.setCategoryId(categoryId);dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品//如果不存在，查询数据库并放入redis中list = dishService.listWithFlavor(dish);redisTemplate.opsForValue().set(key,list);return Result.success(list);}
存储成功
当前问题：如果价格等数据更新，缓存没用被清理，显示不变
清理缓存
当菜品状态或添加删除菜品，需要清理缓存
//将所有菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keySet keys= redisTemplate.keys("dish_*");redisTemplate.delete(keys); //清理缓存数据String key="dish_"+dishDTO.getCategoryId();redisTemplate.delete(key);
