二、栈和队列-算法总结

文章目录

  • 二、栈和队列
    • 2.1 基本应用
      • 2.1.1 逆波兰表达式求值
      • 2.1.2 有效的括号
    • 2.2 单调栈
      • 2.2.1 柱状图中最大的矩形

二、栈和队列

2.1 基本应用

2.1.1 逆波兰表达式求值

150. 逆波兰表达式求值
在这里插入图片描述

class Solution {/**思路分析:遇到数则压栈,遇到运算符则用最上层的两个数进行运算并将结果压栈*/public int evalRPN(String[] tokens) {Stack<Integer> stack = new Stack<>();int n1,n2;for(String token : tokens){switch(token){case "+":// 加法n1 = stack.pop();n2 = stack.pop();stack.push(n1+n2);break;case "-":// 减法n1 = stack.pop();n2 = stack.pop();stack.push(n2-n1);break;case "*":// 乘法n1 = stack.pop();n2 = stack.pop();stack.push(n1*n2);break;case "/":// 除法n1 = stack.pop();n2 = stack.pop();stack.push(n2/n1);break;default: stack.push(Integer.parseInt(token)); // 为数字则压栈break;}}return stack.pop();}
}

2.1.2 有效的括号

20. 有效的括号
在这里插入图片描述

class Solution {public boolean isValid(String s) {Stack<Character> stack = new Stack<>();char[] chars = s.toCharArray();char cc;for(char c : chars){if(stack.isEmpty() || c=='(' || c=='{' || c=='['){stack.push(c);continue;}cc = stack.peek();if((cc == '(' && c == ')') || (cc == '{' && c == '}') || (cc == '[' && c == ']')){stack.pop();}else{stack.push(c);}}return stack.isEmpty();}
}

2.2 单调栈

单调栈:栈内元素保持单点递增或单调递减的栈
(以单调递增为例)
入栈规则:

  • 新元素比栈顶元素小:直接入栈
  • 新元素比栈顶元素大:弹出栈内元素直到栈顶比新元素小(或空栈)
    出栈意义:
  • 需要出栈时,入栈的新元素是出栈元素有房第一个比出栈元素小的元素
  • 出栈后,新的栈顶是出栈元素左侧最大的数
    技巧:最后添加一个值为0的哨兵结点,可以在最后强制所有元素出栈。
    以下分别使用了单调递增栈单调递减栈

2.2.1 柱状图中最大的矩形

84. 柱状图中最大的矩形
在这里插入图片描述

class Solution {public int largestRectangleArea(int[] heights) {// 定义栈Stack<Integer> stack = new Stack<>();int max = 0;for(int i = 0;i <= heights.length;i++){int curHeight;if(i == heights.length){curHeight = 0; // 使用哨兵使栈中元素全部出栈}else{curHeight = heights[i];}while(!stack.isEmpty() && curHeight < heights[stack.peek()]){int ph = heights[stack.pop()];while(!stack.isEmpty() && heights[stack.peek()] == ph){stack.pop(); // 相同高度时,定位至最左侧的数}/**计算从右向左依次中间高度的右边界(即当前高度的下标)与左边界(栈中当前元素的前一个位置)之差。注意没有左边界的情况(即当前单调栈只有一个元素)*/int w = i - (stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek()) - 1; max = Math.max(max,ph*w);}stack.push(i);}return max;}
}

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