基于深度半监督学习的目标检测方法分为
1、生成式方法
2、一致性正则化方法
3、基于图的方法
4、伪标记方法和混合方法
然后基于常用数据集
对典型方法进行了性能对比，最后分析了其挑战和发展趋势，旨在为相关研究提供参考
收获就是：
1、这篇论文将目前主流的所有的方法进行了归类，对于不同方法列表进行了对比，在不同的数据集上也有对比
2、对比数据很多，mAP对比，其他指标对比等等
3、多放图、多画表
4、数据对比越多越好，在不同的数据集上对比，越多越好
《基于深度半监督学习的目标检测综述》泛读
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