目录
1 概述
2 递归的基本组成部分
2.1 基准情况
2.2 递归步骤
2.3 案例:循环实现阶乘的计算
2.4 案例:递归函数实现阶乘的计算
3 递归的性质
3.1 自我调用
3.2 栈的使用
3.3 问题分解
3.4 性能考虑
3.5 案例:递归的回溯
4 综合案例
4.1 计算斐波那契数列的第 N 项
4.1.1 循环实现
4.1.2 递归函数实现
4.2 输出斐波那契数列的前 N 项
4.3 逆推猴子吃桃问题
4.4 汉诺塔问题
4.5 反转字符串
4.6 求数字之和
4.6.1 循环实现
4.6.2 递归函数实现
4.7 求两个数的最大公约数(辗转相除法)
4.7.1 循环实现
4.7.2 递归函数实现
5 递归与循环的区别与联系
5.1 区别
5.2 联系
1 概述
在 C 语言中,递归是一种编程技术,它允许一个函数直接或间接地调用自身。递归函数通常用于解决那些可以被分解为更小的子问题的问题,这些子问题具有与原始问题相同的结构。递归函数的设计需要特别小心,以确保递归最终能够终止,并且每一步都朝着解决最终问题的方向前进。
2 递归的基本组成部分
2.1 基准情况
基准情况(Base Case)是递归函数中的特殊条件,当满足这些条件时,函数将停止调用自身并直接返回一个结果。它是递归的出口,防止了无限递归的发生。每个递归函数都必须明确指定至少一个基准情况(即必须有一个明显的结束条件),这些情况是问题最简单或最直接的解决方案,无需进一步递归。
如在 2.4 案例:递归实现阶乘的计算中,基准情况可以是 n == 0 或 n == 1,因为 0 的阶乘和 1 的阶乘都定义为 1,这是可以直接给出的答案。
2.2 递归步骤
递归步骤(Recursive Step)是函数调用自身以解决更小或更简单问题的过程。在这一步中,函数通过某种方式减小问题的规模,使其更接近基准情况。递归步骤的设计至关重要,因为它必须确保每次递归调用都朝着基准情况的方向前进,即问题规模逐渐减小,复杂度逐渐降低,最终递归结束。
如在 2.4 案例:递归实现阶乘的计算中,递归步骤是 factorial(n) = n * factorial(n-1)。这里,每次调用 factorial 时,都通过减小 n 的值来缩小问题的规模,直到达到基准情况 n == 0 或 n == 1。这个过程体现了递归步骤如何确保问题规模趋近于基准条件,并最终导致递归的终止。
2.3 案例:循环实现阶乘的计算
#include <stdio.h>int factorial(int n)
{// result 初始设置为 1,因为任何数的阶乘乘以 1 都不会改变其值// 且 0 和 1 的阶乘就是 1int result = 1;// 从 2 遍历到 n(包括 n ),并在每次迭代中将当前的 result 乘以循环变量 ifor (int i = 2; i <= n; i++){result *= i;}// 返回最终结果return result;
}int main()
{int number = 0;printf("请输出一个需要计算其阶乘的非负整数:");scanf("%d", &number);// 验证输入数据的合法性if (number >= 0){printf("%d 的阶乘是: %d\n", number, factorial(number));}else{printf("对于负数,阶乘是未定义的。\n");}return 0;
}
在 CMD 中多次运行程序,输出结果如下所示:
2.4 案例:递归函数实现阶乘的计算
#include <stdio.h>// 递归函数来计算阶乘
long factorial(int n)
{// 基准情况:递归的出口if (n == 0 || n == 1) // 或者 if(n <=1 ){return 1;}// 递归步骤:调用自身以解决更小或更简单问题的过程,使其更接近基准情况else{return n * factorial(n - 1);}
}int main()
{int number = 0;printf("请输出一个需要计算其阶乘的非负整数:");scanf("%d", &number);// 验证输入数据的合法性if (number >= 0){printf("%d 的阶乘是: %ld\n", number, factorial(number));}else{printf("对于负数,阶乘是未定义的。\n");}return 0;
}
在 CMD 中多次运行程序,输出结果如下所示:
以 factorial(5) 为例,递归函数结构分析如下所示:
提示:
还可以在程序的关键位置设置断点,通过调试工具逐步执行,来深入探究递归函数的运行情况。
3 递归的性质
3.1 自我调用
递归函数在其定义内部调用自身。这是递归的核心特性。通过自我调用,函数能够不断地将问题分解为更小的子问题,直到达到一个基准情况(或称为基本情况、边界条件),此时函数将停止调用自身并返回一个结果。
3.2 栈的使用
在 C 语言中(以及大多数其他编程语言中),函数调用是通过栈来实现的。当函数被调用时,它的执行环境(包括局部变量、参数、返回地址等)会被压入调用栈中。递归调用也不例外,每次递归调用都会创建一个新的栈帧(stack frame),并压入调用栈。当递归函数开始返回时,这些栈帧会按照后进先出(LIFO)的顺序被弹出,从而实现了从最深递归层次开始回溯到最初调用的过程。
3.3 问题分解
递归调用的过程实际上是一个问题分解的过程。每次递归调用都将原问题分解为一个或多个更小的子问题,直到子问题变得足够简单,可以直接解决(即达到基准情况)。然后,递归函数通过组合这些子问题的解来得到原问题的解。
3.4 性能考虑
虽然递归调用在解决某些问题时非常直观和方便,但它也可能导致性能问题。特别是当递归深度很大时,由于需要大量的栈空间来存储每次调用的执行环境,这可能会导致栈溢出错误。此外,递归调用还可能引入额外的函数调用开销。
3.5 案例:递归的回溯
#include <stdio.h>// 函数声明,用于演示递归调用并打印数字
void test(int n)
{// 首先打印当前传入的数字printf("%d\n", n);// 检查 n 是否大于 1,如果是,则递归调用自身并传入 n-1if (n > 1){test(n - 1);}// 递归返回后,再次打印当前数字(此时是从最深的递归层次返回时打印)printf("%d\n", n);
}int main()
{// 调用 test 函数,传入数字 3 作为参数// 这将展示递归函数如何工作,并打印出特定的数字序列test(3);return 0;
}
输出结果如下所示:
程序分析如下所示:
上面这个程序演示了一个简单的递归函数 test,它接受一个整数 n 作为参数。函数首先打印当前的 n 值,然后检查 n 是否大于 1。如果是,则递归调用自身,但传入的参数是 n-1。这导致了一个递归过程,其中数字被连续减小并打印,直到 n 不再大于 1,此时递归调用停止。但是,由于递归调用的性质,函数在返回过程中还会再次打印每个数字,这次是从最深的递归层次开始回溯到最初的调用。因此,对于给定的输入 3,输出将是 3、2、1(递减过程),然后是1、2、3(回溯过程)。
4 综合案例
4.1 计算斐波那契数列的第 N 项
斐波那契数列是指这样一个数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89……这个数列从第 3 项开始 ,每一项都等于前两项之和。现在要求编写一个程序,接收用户输入的一个正整数 n,然后输出斐波那契数列的第 n 项。
4.1.1 循环实现
下面是通过 for 循环结构来实现斐波那契数列第 n 项计算的程序示例:
#include <stdio.h>// 函数原型声明
int fibonacci(int n);int main()
{int n;printf("请输入一个正整数n,以获取斐波那契数列的第n项: ");scanf("%d", &n);// 检查输入值是否合法if (n < 1){printf("输入的数字必须大于等于1。\n");return 1; // 退出程序}// 调用函数并打印结果printf("斐波那契数列的第%d项是: %d\n", n, fibonacci(n));return 0;
}// 使用循环实现斐波那契数列第 n 项的函数
int fibonacci(int n)
{if (n == 1 || n == 2){// 如果 n 是 1 或 2,则直接返回 1return 1;}// 初始化第一项和第二项int first = 1, second = 1, third;// 从3 开始循环遍历for (int i = 3; i <= n; i++){third = first + second; // 计算前两项之和first = second; // 更新 first 为前一项second = third; // 更新 second 为当前项(即前两项之和)}return second; // 循环结束后,second 中存储的就是第 n 项的值
}
在 CMD 中多次运行程序,输出结果如下所示:
4.1.2 递归函数实现
下面是通过递归函数来实现斐波那契数列第 n 项计算的程序示例:
#include <stdio.h>// 函数原型声明
int fib(int n);int main()
{int n;printf("请输入一个正整数n,以获取斐波那契数列的第n项: ");scanf("%d", &n);// 检查输入值是否合法if (n < 1){printf("输入的数字必须大于等于1。\n");return 1; // 退出程序}// 调用 fib 函数计算斐波那契数列的第 n 项,并输出结果printf("%d 的斐波那契数是:%d\n", n, fib(n));return 0;
}// 函数声明:计算斐波那契数列的第 n 项
int fib(int n)
{// 基准情况:如果 n 是 1 或 2,则斐波那契数为 1if (n == 1 || n == 2) // 或者 if (n <= 1){return 1;}// 递归情况:斐波那契数列的第 n 项是第 n-1 项和第 n-2 项之和else{return fib(n - 1) + fib(n - 2);}
}
在 CMD 中多次运行程序,输出结果如下所示:
4.2 输出斐波那契数列的前 N 项
现在要求编写一个程序,程序接收一个整数 n 作为输入,并输出斐波那契数列的前 n 项。
#include <stdio.h>// 函数声明:计算斐波那契数列的第 n 项
int fib(int n);int main()
{int n;printf("请输入一个正整数n,以获取斐波那契数列的第n项: ");scanf("%d", &n);// 检查输入值是否合法if (n < 1){printf("输入的数字必须大于等于1。\n");return 1; // 退出程序}// 循环输出斐波那契数列的前 n 项for (int i = 1; i <= n; i++){printf("%d ", fib(i)); // 调用 fib 函数并打印结果}printf("\n");return 0;
}// 函数声明:计算斐波那契数列的第 n 项
int fib(int n)
{// 基准情况:如果 n 是 1 或 2,则斐波那契数为 1if (n == 1 || n == 2) // 或者 if (n <= 1){return 1;}// 递归情况:斐波那契数列的第 n 项是第 n-1 项和第 n-2 项之和else{return fib(n - 1) + fib(n - 2);}
}
在 CMD 中多次运行程序,输出结果如下所示:
4.3 逆推猴子吃桃问题
有一堆桃子,猴子第一天吃了其中的一半,并多吃一个。以后每天猴子都吃其中的一半,然后再多吃一个。当到第十天早晨,猴子想再吃时(注意:此时还没吃),发现只有 1 个桃子了。问:最初共多少个桃子?
题目分析:根据题意,第 10 天早晨还剩下最后 1 个桃子,这意味着第 9 天猴子吃完桃子后,实际上只剩下了这 1 个桃子。因此,在第 9 天早晨(猴子还未吃桃前),桃子的数量应当是第 10 天早晨剩余桃子数量(1 个)加上 1,然后乘以 2 的结果。据此,第 9 天早晨桃子的数量为 (1+1)*2=4 ;同样地,第 8 天早晨(猴子还未吃桃前)的桃子数量可以通过第 9 天早晨(猴子还未吃桃前)的桃子数量来计算:(4+1)*2=10。以此类推,【当天桃子的初始数量=(明天桃子的初始数量 + 1)* 2 ,即 f(day) = [f(day+1)+1]*2】我们可以通过这种方法一直逆推回去,直到求得第 1 天早晨最初的桃子数量。
为了实现这一逻辑,我们可以编写一个递归函数来帮助计算。
#include <stdio.h>// 定义递归函数,参数 day 表示当前计算的是第几天的桃子数量
int peachCount(int day)
{if (day == 10){ // 如果达到第 10 天,直接返回 1(题目已知条件)return 1;}else{// 前一天的初始桃子数量=(当天的初始桃子数量 + 1)* 2 ,即 f(day) = [f(day+1)+1]*2return (peachCount(day + 1) + 1) * 2;}
}int main()
{printf("第十天开始时桃子的数量(验证基准情况): %d \n", peachCount(10));// 第九天开始时的桃子数量printf("第九天开始时桃子的数量: %d \n", peachCount(9));// ... 以此类推,直到第一天printf("最初共有桃子 %d 个。\n", peachCount(1));return 0;
}
输出结果如下所示:
4.4 汉诺塔问题
汉诺塔(Tower of Hanoi)是一个源于印度古老传说的经典递归问题。它包含三根柱子和一系列不同大小的圆盘,这些圆盘原本按照大小顺序穿在一根柱子上,并且大的圆盘在下面,小的圆盘在上面。目标是将这些圆盘移动到另一根柱子上,同时满足以下规则:
- 每次只能移动一个圆盘。
- 在任何时候,较大的圆盘都不能放在较小的圆盘上面。
- 可以使用第三根柱子作为辅助。
#include <stdio.h>// 函数声明
void hanoi(int n, char from_rod, char to_rod, char aux_rod);int main()
{int n;printf("请输入圆盘的数量: ");scanf("%d", &n);// 假设有三个柱子分别命名为 'A', 'B', 'C'// 我们需要将圆盘从柱子 A 移动到柱子 C,使用柱子 B 作为辅助printf("\nA:起始柱子 B: 辅助柱子 C:目标柱子\n");printf("A:起始柱子上的圆盘,从上到下(小盘到大盘),编号为: 1 2 3 …… n\n");printf("步骤如下所示:");hanoi(n, 'A', 'C', 'B');return 0;
}// 汉诺塔问题的递归实现
/*** @brief 使用递归函数解决汉诺塔问题** @param n 圆盘的数量* @param from_rod 起始柱子* @param to_rod 目标柱子* @param aux_rod 辅助柱子,递归时可以拿其他柱子当辅助,即参数顺序可以按照需要变化*/
void hanoi(int n, char from_rod, char to_rod, char aux_rod)
{if (n == 1){// 当只有一个圆盘时,直接将其从起始柱子移动到目标柱子printf("\n 移动圆盘 1 号从 %c 到 %c", from_rod, to_rod);return;}// 将上面的 n-1 个圆盘从起始柱子移动到辅助柱子hanoi(n - 1, from_rod, aux_rod, to_rod);// 将最大的圆盘(第 n 个)移动到目标柱子printf("\n 移动圆盘 %d 号从 %c 到 %c", n, from_rod, to_rod);// 最后将 n-1 个圆盘从辅助柱子移动到目标柱子hanoi(n - 1, aux_rod, to_rod, from_rod);
}
当只有一个圆盘时,直接将其从起始柱子移动到目标柱子。
程序输出结果如下所示:
当只有两个圆盘时,圆盘移动步骤如下图所示:
程序输出结果如下所示:
当只有三个圆盘时,圆盘移动步骤如下图所示:
程序输出结果如下所示:
4.5 反转字符串
编写一个递归函数来反转一个字符串。例如,输入字符串 "hello",输出 "olleh"。
#include <stdio.h>
#include <string.h>// 声明递归函数
void reverseString(char *str, int start, int end);int main()
{char str[] = "hello";int length = strlen(str);printf("反转之前的字符串为: %s\n", str);// 调用递归函数,注意结束索引为 length-1reverseString(str, 0, length - 1);printf("反转之后的字符串为: %s\n", str);return 0;
}// 递归函数定义
/*** @brief 反转字符串** 该函数使用递归方式反转字符串中从 start 索引到 end 索引(包含)之间的字符。* 注意,字符串的索引从 0 开始,因此 start 通常是 0,而 end 是字符串长度减 1。** @param str 指向要反转的字符串的指针* @param start 反转开始的索引(包含)* @param end 反转结束的索引(包含)** 注意:该函数会直接修改传入的字符串。*/
void reverseString(char *str, int start, int end)
{// 递归终止条件if (start >= end){return;}// 交换字符char temp = str[start];str[start] = str[end];str[end] = temp;// 递归调用,只改变 start 的值reverseString(str, start + 1, end);
}
输出结果如下所示:
4.6 求数字之和
输入一个非负整数,返回组成它的数字之和。例如,对于输入 1234,输出为 1+2+3+4=10。
4.6.1 循环实现
#include <stdio.h>// 函数声明
int sumOfDigits(int n);int main()
{int num;printf("请输入一个非负整数: ");scanf("%d", &num); // 读取用户输入的非负整数printf("数字之和为: %d\n", sumOfDigits(num)); // 调用函数并打印结果return 0;
}// 使用循环实现计算数字之和的函数
int sumOfDigits(int n)
{int sum = 0; // 初始化总和为 0while (n > 0){ // 当 n 大于 0 时循环sum += n % 10; // 将 n 的最低位加到 sum 上n /= 10; // 去掉 n 的最低位}return sum; // 返回总和
}
输出结果如下所示:
4.6.2 递归函数实现
#include <stdio.h>// 函数声明
int sumOfDigits(int num);int main()
{int num;printf("请输入一个非负整数: ");scanf("%d", &num); // 读取用户输入的非负整数printf("数字之和为: %d\n", sumOfDigits(num)); // 调用函数并打印结果return 0;
}// 使用递归实现计算数字之和的函数
/*** @brief 计算一个非负整数的各位数字之和** @param num 要计算的整数* @return 整数各位数字之和*/
int sumOfDigits(int num)
{// 递归终止条件:当 num 为 0 时,说明所有位数都已经被加过了if (num == 0){return 0;}// 递归调用,传入 num 除以 10 的结果(去掉最低位),并加上 num 的最低位(num % 10)return sumOfDigits(num / 10) + (num % 10);
}
程序分析图如下所示:
4.7 求两个数的最大公约数(辗转相除法)
最大公约数是两个或多个整数共有的最大的那个正整数约数。欧几里得算法(也称为辗转相除法)是求解两个或多个整数的最大公约数(GCD,Greatest Common Divisor)的一种高效算法。
欧几里得算法(也称为辗转相除法)的基本步骤是:对于两个正整数 a 和 b(假设 a > b),
- 计算 a 除以 b 的余数,记为 r。
- 如果 r 等于 0,则 b 就是 a 和 b 的最大公约数。
- 如果 r 不等于 0,则将 b 的值赋给 a,将 r 的值赋给 b,然后回到步骤 1。
这个过程会重复进行,直到余数为 0,此时,最后的非零除数就是两个数的最大公约数。
以求 98 56 的最大公约数为例:98 / 56 = 1……42(余数)
56 / 42 = 1……14(余数)
42 / 14 = 3……0(余数)或者56 / 98 = 0………56(余数)
98 / 56 = 1……42(余数)
56 / 42 = 1……14(余数)
42 / 14 = 3……0(余数)所以 98 和 56 的最大公约数是 14
4.7.1 循环实现
根据欧几里得算法的基本思想,可以通过在循环内部动态交换变量的值,不断地用较大的数除以较小的数,并取其余数,直到余数为零,从而逐步求出最大公约数。
#include <stdio.h>// 使用循环实现欧几里得算法
int gcd(int a, int b)
{while (b != 0){// 计算余数int r = a % b;// 交换数据a = b;b = r;}return a;
}int main()
{int num1, num2;// 输入两个数printf("请输入两个整数(用空格分隔): ");scanf("%d %d", &num1, &num2);// 调用 gcd 函数并打印结果printf("%d 和 %d 的最大公约数是: %d\n", num1, num2, gcd(num1, num2));return 0;
}
输出结果如下所示:
4.7.2 递归函数实现
使用递归函数实现欧几里得算法来计算两个数的最大公约数(GCD)是一种既经典又高效的解决方案,它通过递归调用简化问题规模,直至找到最大公约数。
#include <stdio.h>// 递归函数实现欧几里得算法
int gcd(int a, int b)
{// 基本情况:当 b 为 0 时,a 即为两数的最大公约数if (b == 0){return a;}// 递归调用,计算 b 和 a%b 的最大公约数return gcd(b, a % b);
}int main()
{int num1, num2;// 输入两个数printf("请输入两个整数(用空格分隔): ");scanf("%d %d", &num1, &num2);// 调用 gcd 函数并打印结果printf("%d 和 %d 的最大公约数是: %d\n", num1, num2, gcd(num1, num2));return 0;
}
输出结果如下所示:
5 递归与循环的区别与联系
5.1 区别
语法结构:
- 循环:使用诸如 for, while, do-while 等控制结构来反复执行一段代码块,直到满足某个终止条件。
- 递归:通过函数调用自身来解决问题的一部分,并逐步减少问题规模,直到达到基本情况。
内存使用:
- 循环:通常占用较少的栈空间,因为循环变量保存在栈上的开销相对较小。
- 递归:可能导致大量的栈空间消耗,尤其是在递归层次较深的情况下,因为每次函数调用都需要分配新的栈帧。
执行效率:
- 循环:一般而言,循环的执行效率较高,因为它没有函数调用的开销。
- 递归:可能会有较高的函数调用开销,尤其是当递归层数较多时。
可读性和调试:
- 循环:通常更容易理解和调试,因为其逻辑较为直观。
- 递归:虽然简洁,但在某些情况下可能难以理解和调试,特别是当递归逻辑复杂时。
5.2 联系
解决问题的能力:循环和递归都是解决需要重复执行某一任务的有效手段,它们可以用来实现相同的功能。
转换可行性:大多数可以通过递归解决的问题,也可以通过循环来实现。实际上,任何递归算法都可以转换为等效的迭代算法(尽管可能不如递归版本那么直观)。
设计模式:在设计算法时,选择使用循环还是递归往往取决于问题的具体需求和个人偏好。递归通常更适合于自然地递归分解的问题,而循环则适合于有明确边界条件的问题。