数字高程模型DEM详细应用分析

DEM在各个领域都有广泛应用,它不仅仅是一张“高程地图”,更是地理分析、模拟和预测的重要工具。

一、地形分析

在地形分析中,DEM是不可或缺的工具.

1 坡度分析(Slope Analysis)

定义:坡度是指地形表面的陡峭程度,通常以度数或百分比表示。

应用:坡度分析可以用于评估土地适宜性、土壤侵蚀风险、滑坡监测、基础设施建设选址等。

ee8085f33d0c4a9a961b5c418647c2ee.jpeg

 

2 坡向分析(Aspect Analysis)

定义:坡向是指坡面的朝向,即地表每一点的坡度线的方向,通常以0到360度表示(0度为正北方向)。

应用:坡向分析在气候研究、农业规划(如光照条件)、森林管理、风力发电选址等方面应用广泛。

f8004b56167a48e995d18edf0d602e07.png

3 曲率分析(Curvature Analysis)

定义:曲率分析涉及地形表面的弯曲程度,分为两种主要形式:剖面曲率(沿坡度方向的曲率)和平面曲率(垂直于坡度方向的曲率)。

应用:用于分析地形特征,预测水流路径、土壤湿度分布、侵蚀与沉积区等。

000957fdff96483199bd71f365ad7037.png

4 阴影分析(Hillshade Analysis)

定义:阴影分析通过模拟阳光照射下的地形阴影效果,生成三维地形的视觉化图像。

应用:主要用于地图可视化,帮助理解地形形态,也可用于景观设计、日照分析等。

 7e46c9398b594782aef537af1eca2441.png

5 视域分析(Viewshed Analysis)

定义:视域分析用于确定从一个或多个观测点出发,可以看到的地表区域,通常基于DEM计算。

应用:在无线电通讯选址、景观规划、军事防御、监控系统布局等方面应用广泛。

10cae9c86c1f4154b7fe022ad859a057.png

6 集水区分析(Watershed Analysis)

定义:集水区分析用于划定水流从高处汇集到某个点的流域范围,识别地形中的排水路径、河流网络等。

应用:在水资源管理、洪水风险评估、河流生态系统保护、土壤侵蚀模型等方面非常重要。

69482100796e4dd7968d12df21aa7318.png

 

7 流域分析(Watershed analysis)

定义:流向分析确定每个单元格的水流动方向,而流速分析则累积流向相同的单元格数量,反映潜在的水流动量。

应用:用于模拟地表水流路径、分析潜在洪水区域、排水设计以及流域管理。

c4b81cf0479242a9a997b4102fa60b54.png

8 剖面分析(Profile Analysis)

定义:剖面分析沿指定路径提取地形的高程值,生成该路径的高程剖面图。

应用:用于道路设计、管道铺设、生态走廊规划、山地滑雪道设计等。

917387bc07a94984a3eced3d34d1eeb0.png 

9 地形分类(Terrain Classification)

定义:地形分类基于DEM的高程、坡度、坡向等参数,将地形分为不同类型,如平原、丘陵、山地等。

应用:用于土地利用规划、自然灾害评估、生态分区、城市扩展模型等。

 8f340cbfa2924cad951df2ddc6789047.png

 

10 地形起伏度(Terrain Ruggedness Index, TRI)

定义:地形起伏度分析计算特定区域内高程变化的程度,用于量化地形的复杂性。

应用:在生态学、地质灾害分析、军事地形研究、景观美学评价等领域有应用。

ab6e7e158c8447178fa89d5e2a9a9a9b.png

 

11 地形指数分析(Topographic Index Analysis)

定义:地形指数(如位置指数)是一种用于量化某个地形点相对于其周围地形的相对位置的指数。

应用:主要用于地形分类、水文分析、栖息地建模、土地利用规划等。

49df2e61979f41e891b962613fa776b1.png 

二、 防灾减灾

DEM在自然灾害的预防和应对中发挥着重要作用:

1 洪水模拟

洪水模拟:通过DEM,可以模拟降雨或河流水位上涨后的洪水传播路径,预测可能受影响的区域。

2e05b5ec254a4f34b643091700d4eea8.png

2 滑坡预测

滑坡预测:坡度是滑坡发生的重要因素之一,基于DEM的坡度分析可以识别出潜在的滑坡危险区。

044a89a7454243b8ae66664e0ff5fc9a.png

3 地震影响评估

地震影响评估:在地震发生后,利用DEM分析地形变化,可以评估地震对地表的影响,如断层错动、地面塌陷等。

bc0bdcbf32334e27a7b61682ff5f50ac.png

4 火灾蔓延模拟

火灾蔓延模拟:用于模拟地形对野火蔓延的影响。通过分析风向、坡度和植被分布,能够预测火灾在不同地形条件下的蔓延速度和方向,为制定火灾应急预案和灭火策略提供支持。

ba31e6baf2c84c4292ee363b7ca8c573.png

三、军事用途

在军事领域,DEM的应用主要体现在以下几个方面:

1 战场模拟

战场模拟:利用DEM进行战场地形模拟,帮助制定战术决策。

107999f923b04bdb860651980a128890.jpeg

2 军事地图制图

军事地图制图:高精度的DEM可以用于制作详细的军事地图,辅助部队行动。

643380be906a4cfaa47affbdaa23ecfe.jpeg

3 目标定位与火力控制

目标定位与火力控制:基于DEM的精确高程信息,可以优化武器的射程和打击精度。

31383556d4404885b15ea7131c6314d1.jpeg

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/424870.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

go语言的基本语法

学了go语言但是一直没整理。。。那怎么证明我学了?如果学了之后忘了怎么复习?遂诞生这几篇,当作Linux中间的小插曲 整理一下go语言的基本语法: package mainimport ("bufio""fmt""os" ) 在使用对…

模拟退火算法(SA算法)求解实例---旅行商问题 (TSP)

目录 一、采用SA求解 TSP二、 旅行商问题2.1 实际例子:求解 6 个城市的 TSP2.2 **求解该问题的代码**2.3 代码运行过程截屏2.4 代码运行结果截屏(后续和其他算法进行对比) 三、 如何修改代码?3.1 减少城市坐标,如下&am…

文件格式转换:EXCEL和CSV文件格式互相转换

目录 1.EXCEl和CSV文件格式互相转换1.1首先安装所需的Python包1.2excel转换为csv代码如下:1.3csv转换为excel代码如下: 由于excel文件在数学建模数据处理当中的局限性,我们通常把excel文件转换为csv文件来处理,下面是相关的代码&a…

用网卡的ap模式抓嵌入式设备的网络包

嵌入式设备不像pc上,有一些专门的工具比如wareshark来抓包,嵌入式设备中,有的可能集成了tcpdump,可以用来进行简单的抓包,但是不方便分析,况且有的嵌入式设备不一定就集成了tcpdump工具。 关于tcpdump工具…

Hibernate基础

Hibernate基础总结 有利的条件和主动的恢复产生于再坚持一下的努力之中! 好久没更新了,今天入门了Hibernate,由于之前学习了MyBatis,初步感觉二者的底层实现思想有很多相似之处,下面让我们以一个入门Demo的形式感受一…

AIGC实战——多模态模型Flamingo

AIGC实战——多模态模型Flamingo 0. 前言1. Flamingo 架构2. 视觉编码器3. Perceiver 重采样器4. 语言模型5. FIamingo 应用小结系列链接 0. 前言 我们已经学习了文本生成图像模型 DALL.E 2,在本节中,我们将探索另一种多模态模型 Flamingo,它…

Docker上安装mysql

获取 MySQL 镜像 获取镜像。使用以下命令来拉取镜像: 1docker pull mysql:latest 这里拉取的是最新版本的 MySQL 镜像。你也可以指定特定版本,例如: 1docker pull mysql:8.0 运行 MySQL 容器 运行 MySQL 容器时,你需要指定一些…

redis基本数据结构-hash

这里写自定义目录标题 1. redis的数据结构hash1.1 Hash 数据结构的特点1.2 常见命令1.3 适用示例 2. 常见业务场景2.1 用户信息存储2.1.1 场景2.1.2 优势2.1.3 解决方案2.1.4 代码实现 2.2 购物车管理2.2.1 背景2.2.2 优势2.2.3 解决方案2.2.4 代码实现 3. 注意事项&#xff1a…

USB的电气特性

文章目录 一、USB的三种速率及状态切换图1. **附加(Attached)**2. **供电(Powered)**3. **复位(Reset)**4. **地址设置(Addressed)**5. **配置(Configured)**…

llama网络结构及源码

目录 模型初始化 config lm_head transformer wte h rms_1/rms_2 attn c_attn c_proj 线性层mlp ln_f rope_cache mask_cache kv_caches tokenizer tokenizer初始化 tokennizer.encoder 位置编码和mask 确定最大文本长度 建立rope_cache 建立mask_cache …

C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 5 期(2024年9.9-9.15)

前言 C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊,你的每周技术指南针!记录、追踪C#/.NET/.NET Core领域、生态的每周最新、最实用、最有价值的技术文章、社区动态、优质项目和学习资源等。让你时刻站在技术前沿,助力技术成长与视野拓宽。 欢迎投稿&…

ICM20948 DMP代码详解(23)

接前一篇文章:ICM20948 DMP代码详解(22) 上一回解析完了inv_icm20948_wakeup_mems函数,本回回到inv_icm20948_initialize_lower_driver函数中,继续往下解析。为了便于理解和回顾,再次贴出inv_icm20948_init…

闯关leetcode——26. Remove Duplicates from Sorted Array

大纲 题目地址内容 解题代码地址 题目 地址 https://leetcode.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/description/ 内容 Given an integer array nums sorted in non-decreasing order, remove the duplicates in-place such that each unique element appear…

Framebuffer应用编程

目录 前言 LCD操作原理 涉及的 API 函数 open函数 ioctl 函数 mmap 函数 Framebuffer程序分析 源码 1.打开设备 2.获取LCD参数 3.映射Framebuffer 4.描点函数 5.随便画几个点 上机实验 前言 本文介绍LCD的操作原理和涉及到的API函数,分析Framebuffer…

Python青少年简明教程:tkinter库入门

Python青少年简明教程:tkinter库入门 tkinter是Python的标准GUI(图形用户界面)库。它提供了一种快速而简单的方法来创建GUI应用程序。tkinter是Python自带的,无需额外安装,随 Python 安装包一起提供。 在Python 3.x中…

rtems 5.3 qemu realview_pbx_a9 环境搭建:生成 rtems arm 工具链

前言 rtems 是一款比较优秀的 RTOS,官方网址 https://www.rtems.org/ 当前 rtems 最新发布的版本:rtems-5.3 版本, 下载地址 https://ftp.rtems.org/pub/rtems/releases/5/5.3/ rtems 支持的 平台也是比较多的,当前支持 STM32F4…

调制是什么,为什么

一、什么是调制、解调? 调制:将信息承载到满足信道要求的高频信号上的过程就是调制。 解调:解调是调制的逆过程,将有用的信息从高频信号中恢复出来的过程就是解调。 二、为什么需要调制? 通信是为了实现“信息”的传…

【自然语言处理】实验三:新冠病毒的FAQ问答系统

目录 前言 1.新建data_process.py 1.1导入包并定义功能模块1用来读取问题和答案FAQ的文件 1.2功能模块2:进行问题/问题列表处理(正则化,分词) 1.3功能模块3:处理输入的问题 1.4功能模块4:计算输入问题与问题…

基于双向RRT算法的三维空间最优路线规划matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 单向RRT算法 4.2 双向RRT算法 5.完整程序 1.程序功能描述 基于双向RRT(Randomly Exploring Random Trees, 随机探索随机树)算法的三维空间最优路径规划是一种解…

Java | Leetcode Java题解之第406题根据身高重建队列

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {Arrays.sort(people, new Comparator<int[]>() {public int compare(int[] person1, int[] person2) {if (person1[0] ! person2[0]) {return person2[0] - perso…