Image matting入门

概念

  • matting就是扣图,本质是预测前景与背景,将前景扣出来。主要应用于影视行业,如拍电影绿幕扣图。
  • 和图像分割的区别在于多一个模糊地带,非01分类,变成了预测alpha通道。
  • 前景F,背景B,图像I可以视为F与B的加权融合:I = alpha * F + (1 - alpha) * BI=alpha∗F+(1−alpha)∗B
  • 方法Trimap-based和Trimap-free

例子:衣服下面有前景的衣服以及背景红色的墙,所以不能简单的用分割01分类来做,需要预测alpha通道来将前景和背景剥离出来。
在这里插入图片描述

suvery

Deep Image Matting:A Comprehensive Survey

答疑

https://www.zhihu.com/question/68146993/answer/2791899921

资料合集

https://github.com/michaelowenliu/awesome-image-matting

评测网站

https://www.alphamatting.com/eval_25.php

benchmark

https://paperswithcode.com/task/image-matting

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