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🤖 北大 ChatLaw 团队招聘实习生，开放算法和前后端岗位
ChatLaw 是一个开源的中文法律大模型，由北京大学与北大-兔展AIGC联合实验室联合发布，可以通过对话帮助用户获得较为专业的法律建议，还能读取文件和音频、提供专业法律文书、推荐法律援助，对普通人维权相当友好。
目前 ChatLaw 团队正在招聘实习生，面向本科生、硕士生、gap-year学生，开放的岗位有算法工程方向、后端方向、前端方向，岗位职责及任职要求见上图，感兴趣可以投递简历呀！
需要注意！工程能力极其重要！团队base深圳，可暂时线上办公，有实习津贴，实习满三个月可发放实习证明。
此外，有意出国深造者，可提供推荐信；国内深造者，可提供保研、向其他老师推荐的帮助；直接工作作者，可提供各大厂内推；有research追求者，项目完成的基础上可以一同完成组里idea
投递方式：简历及邮箱命名“姓名+学校/单位+专业+年级+可实习x月”至 jiaxicui446@gmail.com
🤖 使用 ChatGPT 生成 Hacker News 网站「中文摘要」
Hacker News（https://news.ycombinator.com）是由硅谷创业孵化器 Y Combinator 运营的知名技术新闻聚合社区，允许用户自由提交新闻链接，并通过算法进行排序。定期浏览 Hacker News，可以获取全球科技圈的最新动态，了解行业趋势和创新方向。
不过，网站UI古朴简单，只有标题和评论数量等简单信息，需要挨个点击查看具体内容。 @喵叔没话说 使用 ChatGPT 对每条新闻进行了总结摘要，并添加了社区点赞数、帖子提交时间、评论数、新闻来源链接等信息，极大提升了每天信息获取的便利性 ⋙ Hacker News Summary 中文版网站 | @喵叔没话说
🤖 2023世界人工智能大会，10个值得关注的大模型产品
7月6日-8日，世界人工智能大会 (WAIC 2023) 在上海世博中心举行，邀请了全球顶尖学者、行业领军企业，嘉宾观点和行业动态频频刷屏。ShowMeAI汇总10条绝对值得关注的企业和产品动态。
「阿里云」推出AI绘画创作模型「通义万相」：有文生图、风格迁移、相似图生成三大能力 https://wanxiang.aliyun.com
「华为云」推出大模型「盘古大模型3.0」：是一个面向行业的大模型系列，包括 5+N+X 三层架构
「天眼查+华为云」共同发布大模型数字产品「天眼妹」：基于可信数据和可信算法，是面向个人端的天眼可信商业助理
「上海AI实验室」发布「书生通用大模型体系」：包含多模态、浦语、天际三个基座模型，同时推出了首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系
「第四范式」推出「式说大模型」：提出了AIGS 技术战略，以生成式AI重构企业软件，提升软件的用户体验及开发效率
「商汤科技」宣布升级「商汤日日新大模型」：并公布了该体系下的一系列大模型产品更新和落地成果
「中国移动」发布「九天」1+N大模型：通用智能的AI大平台，定位为新型AI基础设施，承载面向国民经济主体的通用智能大模型、行业大模型等
「中国电信」发布「TeleChat 大模型」：并展示了大模型赋能数据中台、智能客服和智慧政务三个方向的产品
「中国电子云」推出城市级大模型平台「星智2.0」：旨在构建城市级算法、模型、服务、生态一体化持续运营体系
「网易有道」推出虚拟人口语教练「子曰」：这是网易有道自研的国内首个教育大模型，中文作文指导与批改、英语习题精讲等系列应用成果将于7月26日发布 ⋙ @2023世界人工智能大会官网
🤖 ChatGPT 探索：Code Interpreter 高级指南
7月7日，OpenAI 在官方推特发布信息，接下来一周内，将向所有 ChatGPT Plus 用户开放 Code Interpreter (代码解释器) 功能。最近几天，对这个新功能的尝试可谓不亦乐乎！也再次见证了 OpenAI 的炸群能力 (*￣3￣)╭ 一起通过案例来看看功能的使用方法和效果！
使用 Python 进行编程：模型内置一个 Python 解释器，可以运行 Python 代码
处理上传和下载：支持将文件上传到当前对话工作区，并下载工作结果
沙箱化执行环境：解释器插件在一个受保护的执行环境中运行，包括防火墙和临时磁盘空间
持久会话：代码由解释器插件在一个持久的会话中进行评估，会话在聊天对话的持续时间内保持活动状态，可通过多次调用构建（超时销毁）
使用场景：解决数学问题 (定量和定性)，进行数据分析、数据可视化、绘制流程图、转换视频/图片等文件格式、处理图片/PDF等文件等 ⋙ Twitter @OpenAI | Code Interpreter 高级指南
🤖 8个远程工作的安全法则，规避网络安全风险
AIGC的兴起已经赋能个人成为「超级个体」，越来越多的团队和个人接受远程工作方式，包括全职和兼职。
不过，公司和员工都需要注意，远程工作可能会面临一系列的网络安全威胁。这篇文章给出了8项建议，可以帮助营造安全的工作环境：
避免在公共场所工作，包括咖啡店，图书馆或公园
不要使用公共Wi-Fi，推荐使用手机热点连接上网
安装防病毒软件，避免因为系统漏洞造成信息泄露
定期重启并更新所有设备，包括路由器
为每个账户设置强大且唯一的密码
谨防网络钓鱼攻击，并与家庭成员共同注意
定期备份数据，帮助在发生勒索或泄露时恢复
管理家庭风险，避免家人的无意识或不当操作，并设置自动锁定等 ⋙ ZDNET @Sabrina Ortiz
🤖 对话真格基金戴雨森：有关创业、投资与AI的详细指南
**「此话当真」**是真格基金出品的一档泛商业类播客，每期由不同的真格投资人担任主持，邀请各领域的领军人物，探讨科技趋势与创新技术的影响力。
本期节目邀请谢岩 Monica 和戴雨森 Yusen 进行深度对话，探讨现在创业与十五年前的异同，以及 Yusen 作为投资人判断创业者的标准。希望参与本轮 AI 革命的创业者，可以得到许多实用建议。以下是时间轴，非常有趣又有料的一期播客！
03:26 从创业者转型投资人的幕后故事
12:10 为什么世界上有很多天使投资人，但没有太多天使投资机构
19:43 “小天才”创业有什么必备的特质
22:29 移动互联网浪潮与AI革命的异同
25:38 创业者为何以及如何做到“快、糙、猛”
32:23 好的创业者愿意省小钱，敢于花大钱
37:06 投资时如何平衡看人与行研两个逻辑
40:22 AI 现在处于什么阶段
44:25 当下投资 AI 的逻辑是什么
50:46 AI 浪潮下，创业公司如何与巨头竞争
53:20 AI 行业下的“网络效应”与“规模效应”
56:23 未来 3 年最关注AI行业的哪些变量
65:12 过去半年对 AI 有什么观念上的改变 ⋙ 小宇宙 @此话当真
🤖 游戏中的数学：面向开发者的「线性代数」极速教程
这是一份面向游戏开发者的线性代数教程，包含了重要概念的阐述、公式、图解、代码实现和注意事项。线性代数是一个研究向量及其应用的学科，在2D及3D游戏开发中，向量有着非常多的应用，Godot引擎对它的使用也非常广泛。
生成式人工智能引发了游戏开发的又一轮革命。然而，想成为一个牛逼的开发者，对向量数学的深入理解依旧是必不可少的！快补起来吧！
▢ 坐标系 (2D)〖Coordinate systems (2D)〗
▢ 向量运算〖Vector operations〗
成员访问 Member access
向量加法 Adding vectors
标量乘法 Scalar multiplication
▢ 实际应用〖Practical applications〗
移动 Movement
指向一个目标 Pointing toward a target
▢ 单位向量〖Unit vectors〗
标准化 Normalization
反射 Reflection
▢ 点乘〖Dot product〗
- 朝向 Facing
▢ 向量积〖Cross product〗
计算法线 Calculating normals
指向目标 Pointing to a target
▢ 更多进阶教程
高级矢量数学 Advanced vector math
矩阵和变换 Matrices and transforms ⋙ Vector math | 中文翻译版本
🤖 2023年生成式AI报告：State of Gennerative AI 2023
ShowMeAI 知识星球资源编码：R158
启明创投投携手未尽研究，在世界人工智能大会 (WAIC 2023) 共同发布了这份报告，全面地梳理了当前行业生态和前沿研究，并对未来发展进行了十大前瞻判断！
此外，报告对新的商业生态和技术发展，绘制了精美的汇总图！图片信息含量非常高，值得收藏~
🔔 报告章节
第一章：行业变革
第二章：前沿研究
第三章：监管、安全与人才
第四章：十大展望
🔔 十大前瞻
▢ 大语言模型
2024年，中国将出现比肩 GPT-4 的多语言通用大模型
超长上下文 (Long Context) 将引领下一次LLM技术突破
在出现更有前景的大语言模型之前，为实现垂直领域更好的效果，以下三种方式将共存：
在不改变数据分布的情况下，利用更多通用数据进行通用大模型预训练，不特别引入行业数据
利用行业专属数据微调 (Fine-Tuning) 通用大模型
利用行业数据占比更高的数据集进行垂直模型预训练
▢ 多模态模型
当前 CLIP + Diffusion 的文生图模型是过渡态，未来2年内将出现一体化的模型结构
下一代 Text-to-Image 模型将具备更强的可控性，它将结合底层模型能力和前端控制方式，对模型的设计将注重与控制方式的结合
2025年之前，Video 和 3D 等模态将迎来里程碑式的模型，大幅提高生成效果
以 PALM-E 为代表的具身智能 (Embodied AI) 展现出在机器人的感知、理解和决策等方向上的巨大潜力，但当前训练和可靠性存在较大挑战
短期内 Transformer 正成为多个模态的主流网络结构，但压缩整个数字世界的通用方法尚未出现，Transformer 并不是人工智能技术的终点
▢ 商业机会
3年内，颠覆式的AI应用的核心驱动力来自于底层模型的创新，两者无法解耦，模型的作用将大于产品设计的作用
当前生成式AI市场处于技术主导的早期阶段，存在千亿美元市值的平台性企业的机会
感谢贡献一手资讯、资料与使用体验的 ShowMeAI 社区同学们！
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