chatgpt的语音机器人

准备工作

一.OpenAi的Api

1.登录openai

2.点击Develovpers的overview

在这里插入图片描述 ### 3.点击右上角的Login in
### 4.点击右上角的view apikey
### 5.点击Creat new secret key
这样就会得到一个chatgpt的api，请妥善保存这个api，当你关闭这个网页的时候，api就不可再见了。

二. 准备百度云的api

1.登录百度云

2.点击右上角登录或者注册账户即可

3.进入控制台，找到下图所示的语音技术

在这里插入图片描述这个一般会有免费的资源赠送，点击领取后再创建资源。注意找到下图所示的AppID，API Key和Screat Key。妥善保存这三个，后面代码中会用到。

三.科学上网

这个不细说了，没有的话可以去网上搜一下教程，可能会用到。

代码部分

1.导入必须的库

下载导入下述的库

import speech_recognition as sr
from aip import AipSpeech
import openai
import pygame
import asyncio
import edge_tts
可以直接用pip下载，如果国内下载不成功的话可以试着用下面的命令下载。

pip install xxx(包名) -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

2.更换上面得到的api信息到代码中

APP_ID = 'XXX'
API_KEY = 'XXX'
SECRET_KEY = 'XXX'

 openai.api_key = "XXX"

3.完整代码如下（可能需要用到全局代理）

import speech_recognition as sr
from aip import AipSpeech
import openai
import pygame
import asyncio
import edge_ttsAPP_ID = 'XXX'
API_KEY = 'XXX'
SECRET_KEY = 'XXX'allresult=""def rec(rate=16000):"""从系统麦克风拾取音频数据并保存为 wav 格式文件"""r = sr.Recognizer()with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:print("连接到麦克风...")print("请说话进行录音...")audio = r.listen(source)   print("正在上传录音文件到百度语音服务...")with open("recording.wav", "wb") as f:f.write(audio.get_wav_data())return 1def listen():"""上传录音文件到百度语音服务，返回语音识别结果"""client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)with open('recording.wav', 'rb') as f:audio_data = f.read()results = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537})if 'result' in results:print("你说的是：" + results['result'][0])return results['result'][0]else:                                    print("出现错误，错误代码：" , results['err_no'])def chat(prompt):"""与 OpenAI 文本 AI 进行聊天"""openai.api_key = "XXX"prompt = prompttry:response  = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",max_tokens=1024,top_p=1,frequency_penalty=0,presence_penalty=0,temperature=0.5,messages=[{"role": "user", "content": prompt}],timeout={"with":1000},)result = response.choices[0].message.contentprint("AI 回复：" + result)return result   except Exception as e:print("API调用失败：", e)return Noneasync def speak(text=""):voice = "zh-TW-HsiaoChenNeural"output_file = "audio.mp3"communicate = edge_tts.Communicate(text, voice)await communicate.save(output_file)print(f"\n已将文本“{text}”转换为语音并保存为文件“{output_file}”。")def play():"""播放语音"""pygame.mixer.init()pygame.mixer.music.load("C:/Users/Emails/Desktop/py/audio.mp3")pygame.mixer.music.set_volume(0.5)pygame.mixer.music.play()while pygame.mixer.music.get_busy():passpygame.mixer.music.unload()# 语音识别并与 AI 进行聊天
def speech():while True:rec()  # 保存录音文件：recording.wavtext = listen()  # 自动打开录音文件recording.wav进行识别,返回 识别的文字存到textif '结束程序' in text:  #这里我设置了一个结束语，说“结束程序”的时候就结束，你也可以改掉return "对话结束"text_1 = chat(text)  # 将text中的文字发送给机器人，返回机器人的回复存到text_1asyncio.run(speak(text_1))play() #播放audio.mp3文件if __name__ == '__main__':speech()