Diffusion Model Stable Diffusion(笔记)

参考资料：

文章目录

  • DDPM架构
  • 模型如何拥有产生逼真图片的能力
    • Denoise模型功能
    • Denoise模型如何训练
    • 考虑进文字
  • 文生图流程(Stable Diffusion)

DDPM架构

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模型如何拥有产生逼真图片的能力

Denoise模型功能

通过Denoise将一个噪音图一步步生成为目标图像
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Denoise实际功能是通过一个图x+时间戳，生成该图中噪音点y，然后用原图x-y得到去掉噪音点的图
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Denoise模型如何训练

Denoise模型的能力是根据图x和时间戳，识别x中的噪音点。那么训练就是反过来
x(原图)+噪音y(随机高斯分布得到)=噪音图z
现在将z和时间戳作为数据，然后将噪音y作为标准答案，然后巡训练模型
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考虑进文字

就是输入的时候多输入一个文字信息，训练的时候也是多输入一个文字信息
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文生图流程(Stable Diffusion)

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