神秘的二叉树

一.什么是树

都说艺术来源于生活,技术同样也是来源于生活。什么是树,它是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。

1.树的特点

有一个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点

除根结点外,其余结点被分成M(M > 0)个互不相交的集合T1、T2、…、Tm,其中每一个集合Ti (1 <= i <=m) 又是一棵与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继

树是递归定义的。

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这种数据结构就像是一棵倒立的树,但是请注意,子树之间不能有交集,否则就不是属性结构。

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1.类似这种,节点之间有相互连接的就不能称为树形结构。

2.除了根节点外,每个节点有且只有一个父亲节点。

3.一棵树有N个节点,那么他就有N-1条边。

2.有关树形结构的概念

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如图,是一个完全二叉树。

1.结点的度:指的是一个节点含有子树的个数(就是一个节点有节点孩子节点),就像A节点的度为2

2.树的度:一棵树中,所有结点度的最大值称为树的度。如图,树的度为2.

3.叶子结点:一棵树的最后一个节点,没有孩子的节点,如图中的 D,G,H,K.

4.双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点 如图A是B的父亲节点。

5.孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点; 如上图:B是A的孩子结点

6.根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点;如上图:A

7.结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推.

8.树的高度或深度:树中结点的最大层次; 如上图:树的高度为4

3.树的表现形式

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4.应用

文件系统管理(目录和文件)
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二.二叉树(主要)

2.1 概念

一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:

  1. 或者为空

  2. 或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。

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从上图可以看出:
3. 二叉树不存在度大于2的结点
4. 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树

注意:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:
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2.2两种特殊的二叉树

  1. 满二叉树: 一棵二叉树,如果每层的结点数都达到最大值,则这棵二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一棵二叉树的层数为K,且结点总数是2的k次方-1 ,则它就是满二叉树。

2.完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
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2.3二叉树的性质

  1. 若规定根结点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2的i次方-1 (i>0)个结点

  2. 若规定只有根结点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结点数是2的k次方-1 (k>=0)

  3. 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0, 度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0=n2+1

  4. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为log以2为底的(n+1) 上取整

  5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i的结点有:
    若i>0,双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根结点编号,无双亲结点
    若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,否则无左孩子
    若2i+2<n,右孩子序号:2i+2,否则无右孩子

2.4二叉树的性质

在遍历二叉树时,如果没有进行某种约定,每个人都按照自己的方式遍历,得出的结果就比较混乱,如果按照某种规则进行约定,则每个人对于同一棵树的遍历结果肯定是相同的。如果N代表根节点,L代表根节点的左子树,R代表根节点的右子树,则根据遍历根节点的先后次序有以下遍历方式:

NLR:前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点—>根的左子树—>根的右子树。

LNR:中序遍历(Inorder Traversal)——根的左子树—>根节点—>根的右子树。

LRN:后序遍历(Postorder Traversal)——根的左子树—>根的右子树—>根节点。

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方法的实现

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2.5二叉树的基本操作

1.获取树中节点个数

 int size(TreeNode root){if (root==null){return 0;}return size(root.left)+size(root.right)+1;}

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代码思路:用子问题解决。每一棵树的节点分为 左子树节点+右子树节点+根节点(1).
转换成代码如上面代码块所示。也可以定义一个计数器来计算。

计数器代码实现:

 public int nodeSize=0;int size2(TreeNode root){if (root==null){return 0;}nodeSize++;size2(root.left);size2(root.right);return nodeSize;}

2.获取叶子节点的个数

代码展示:

int getLeafNodeCount(TreeNode root){if (root==null){return 0;}if (root.left==null&&root.right==null){return 1;}return getLeafNodeCount(root.left)+getLeafNodeCount(root.right);}

代码思路:
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3.检查两棵树是否相同
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public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {//1.首先判断某一个节点是否为空if(p!=null&&q==null||p==null&&q!=null){return false;}//2.判断两个都为空的话返回trueif(p==null&&q==null){return true;}//3.如果两个不为空的情况下我们在判断值是否相同if(q.val!=p.val){return false;}//4.因为‘&&’,最终返回的只要是有false,就是falsereturn isSameTree(p.left,q.left)&&isSameTree(p.right,q.right);}

代码思路:
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4.判断一棵树是不是另一棵树的子树

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 public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public boolean isSubtree(TreeNode root, TreeNode subRoot) {if (root==null||subRoot==null){return false;}//1.判断是不是根节点if (isSameTree(root,subRoot)){return true;}//2.判断是不是他的左子树if (isSubtree(root.left,subRoot)){return true;}if (isSubtree(root.right,subRoot)){return true;}return false;}public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {//首先判断两棵树的结构是否为空if((p!=null&&q==null)||(p==null&&q!=null)){return false;}//如果两棵树都为空if(p==null&&q==null){return true;}//判断值是否一样if(p.val!=q.val){return false;}return isSameTree(p.left,q.left)&&isSameTree(p.right,q.right);}
}

这里我们用到上一个题目判断是否为相同的树这道题,基本的代码思路就是先让根节点和subRoot进行判断。然后再判断是不是他的左子树或者是他的右子树。如果都没有最终返回false。

5.翻转二叉树
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/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public TreeNode invertTree(TreeNode root) {if(root==null){return null;}if(root.left==null&&root.right==null){return root;}TreeNode tmp=root.left;root.left=root.right;root.right=tmp;invertTree(root.left);invertTree(root.right);return root;}
}

代码思路:

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6.二叉树的构建及遍历

编一个程序,读入用户输入的一串先序遍历字符串,根据此字符串建立一个二叉树(以指针方式存储)。 例如如下的先序遍历字符串: ABC##DE#G##F### 其中“#”表示的是空格,空格字符代表空树。建立起此二叉树以后,再对二叉树进行中序遍历,输出遍历结果。

import java.util.Scanner;
class TreeNode {public char val;public TreeNode left;public TreeNode right;public TreeNode(char val) {this.val = val;}}// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {public static int i=0;public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseString str = in.nextLine();TreeNode root = createTree(str);inorder(root);}}public static TreeNode createTree(String str){TreeNode root=null;if(str.charAt(i)!='#'){root=new TreeNode(str.charAt(i));i++;root.left=createTree(str);root.right=createTree(str);}else{i++;}return root;}public static void inorder(TreeNode root){if(root == null) {return;}inorder(root.left);System.out.print(root.val+" ");inorder(root.right);}
}

代码思路:

创建二叉树的时候我们要切记在递归过程中递的时候只是创建,归的时候才将他们联系起来。
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