HCIP-HarmonyOS Application Developer 习题（十四）

（多选）1、HarmonyOs为应用提供丰富的Al(Artificial Intelligence)能力，支持开箱即用。下列哪些是它拥有的AI能力?

A、通用文字识别
B、词性标注
C、实体识别
D、语音播报

答案：ABCD
分析：

AI能力	简介
二维码生成	根据开发者给定的字符串信息和二维码图片尺寸，返回相应的二维码图片字节流。调用方可以通过二维码字节流生成二维码图片。
通用文字识别	通过拍照、扫描等光学输入方式，把各种票据、卡证、表格、报刊、书籍等印刷品文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为计算机等设备可以使用的字符信息的技术。
图像超分辨率	提供适用于移动终端的1倍和9倍（宽、高各放大三倍，总面积放大9倍）超分能力；1倍超分可以去除图片的压缩噪声，9倍超分在有效抑制压缩噪声的同时，提供3倍的边长放大能力。
文档检测校正	提供了文档翻拍过程的辅助增强功能，包含两个子功能：文档检测和文档校正。
文字图像超分	文字图像超分辨率可以对包含文字内容的图像进行9倍放大（高宽各放大3倍），同时增强图像内文字的清晰度，称为“文字图像超分辨率”，简称“文字图像超分”。
分词	对于一段输入文本，可以自动进行分词，同时提供不同的分词粒度。开发者可以根据需要自定义分词粒度。
词性标注	对于输入的一段文本，自动通过词性标注接口对其进行分词，并为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性。词性标注提供不同的分词粒度，开发者可以根据需要自定义分词粒度。
助手类意图识别	对用户发送给设备的文本消息进行语义分析和意图识别，进而衍生出各种智能的
应用场景，使设备更智慧、更智能。
IM类意图识别	利用机器学习技术，针对用户短信或聊天类APP等IM应用的文本消息进行内容分析，并识别出消息内容代表的用户意图。
关键字提取	可以在大量信息中提取出文本想要表达的核心内容，可以是具有特定意义的实体，如：人名、地点、电影等。也可以是一些基础但是在文本中很关键的词汇。
实体识别	从自然语言中提取出具有特定意义的实体，并在此基础上完成搜索等一系列相关操作及功能。
语音识别	将语音文件、实时语音数据流转换为汉字序列，准确率达到90%以上（本地识别95%）。
语音播报	将文本转换为语音并进行播报。

（多选）2、JS语言开发时，生成的二维码图片支持以下哪些类型?

A、矩形
B、椭圆形
C、多边形
D、圆形

答案：AD
分析：JS 语言开发时，生成的二维码图片的宽高最小值为 200px；当宽高不一致时，以二者最小值作为二维码的边长，且最终生成的二维码居中显示。支持矩形、圆形两种二维码类型（默认是矩形）。

（多选）3、在AI能力中，通用文字识别的核心技术是OCR(Optical CharacterRecognition，光学字符识别)。OCR是一种通过拍照、扫描等光学输入方式，把各种票据、卡证、表格、报刊、书籍等印刷品文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为计算机等设备可以使用的字符信息的技术。它支持的图片格式有哪些?

A、jpeg
B、jpg
C、svg
D、png

答案：ABD
分析：通用文字识别存在如下约束与限制：
⚫ 支持处理的图片格式包括 JPEG、JPG、PNG。
⚫ 通用文字识别目前支持的语言有：中文、英文、日语、韩语、俄语、意大利语、西班牙
语、葡萄牙语、德语，以及法语（将来会增加更多语种）。
⚫ 目前支持文档印刷体识别，不支持手写字体识别。
⚫ 为保证较理想的识别结果，调用通用文字识别功能时，应尽可能保证输入图像具有合适的
成像质量（建议 720p 以上）和高宽比例（建议 2:1 以下，接近手机屏幕高宽比例为
宜）。当输入图像为非建议图片尺寸时，文字识别的准确度可能会受到影响。
⚫ 为保证较理想的识别结果，建议文本与拍摄角度夹角在正负 30 度范围内。

（多选）4、在进行通用文字识别时，调用ITextDetector的detect()方法，获取识别结果Int detect(Visionlmage image, Text result.VisionCallback visionCallBack);关于下列描述，哪些是正确的?

A、image为待OCR检测识别的输入图片;
B、如果visionCallback为null，执行同步调用，结果码由方法返回，检测及识别结果由result返回
C、如果visionCallback为有效的回调函数，则该函数为异步调用，函数返回时result中的值无效，实际识别结果由回调函数返回。
D、同步模式调用成功时，该函数返回结果码700。异步模式调用请求发送成功时，该函数返回结果码0。

答案：ABC
分析：同步模式调用完成时，该函数立即返回结果码0；异步模式调用请求发送成功时，该函数返回结果码 700。

（多选）5、图像超分在实际应用中有广泛的前景，下列属于图像超分可能的应用场景的是

A、自动识别图像中文本
B、抑制压缩噪声
C、节省存储和流量
D、高质量放大

答案：BCD
分析：文字图像超分辨率可以对包含文字内容的图像进行9倍放大（高宽各放大3倍），同时增强图像内文字的清晰度，称为“文字图像超分辨率”，简称“文字图像超分”。
图像超分可能的应用场景包括但不限于：
⚫ 抑制压缩噪声：1x 的超分可以去除高压缩率图片的压缩噪声。
⚫ 节省存储和流量：可加大图片压缩率，有助于存储及传送高压缩率的图片。
⚫ 高质量放大：3x 超分将图片放大 3 倍，还能有效抑制压缩噪声。