使用 Python 和 Pandas 处理 Excel 数据:合并单元格示例

 引言

        在数据处理过程中,我们经常会遇到需要从 Excel 文件中提取和处理数据的情况。本文将通过一个简单的示例,介绍如何使用 Python 的 Pandas 库来读取 Excel 文件,处理其中的合并单元格,并将结果输出到新的 Excel 文件中。(这里的合并是列1提取一个数据,列2提取两个数据进行合并)

1. 准备工作

首先,请确保你的系统中已经安装了 Pandas 库。如果尚未安装,可以通过以下命令进行安装:

pip install pandas openpyxl

这里我们使用 openpyxl 作为 Excel 文件的引擎,确保能够正确读取和写入 Excel 文件。

2. 读取 Excel 文件

以下是我们将要使用的 Python 脚本:

import pandas as pd# 读取 Excel 文件
file_path = '001.xlsx'  # 请根据实际情况修改文件路径
df = pd.read_excel(file_path)# 确认读取的数据
print("原始数据:")
print(df)

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