听书项目（一）

内容来源

尚硅谷知识星球，精选项目，只记录开发中的优点功能，并不涉及侵权问题，若有侵权联系作者删除。

项目背景

随着智能手机和高速互联网的普及，人们开始寻求更便捷的方式来获取信息和娱乐。有声书的出现使得人们可以在旅途中、跑步时、做家务时等各种场景下，以更加灵活的方式享受阅读。
在过去，有声书主要是由专业的演员朗读，制作成录音带或CD。但随着数字化媒体的发展，听书软件应运而生，为用户提供了更多选择，包括自助出版的有声书和多样化的内容。
意义：

  1. 便捷性：听书软件使得阅读不再局限于纸质书籍，用户可以通过手机等设备在任何时间、任何地点收听有声书，节省了携带实体书的麻烦。
  2. 多样化内容：听书软件提供了广泛的有声书选择，涵盖了各种类型的图书、小说、杂志、教育内容等。这样的多样性使得用户能够根据个人兴趣和需求选择内容。
  3. 阅读体验：通过专业的朗读演员和音效制作，听书软件可以提供更加生动、有趣的阅读体验，有助于吸引更多读者，尤其是那些不太喜欢阅读纸质书籍的人。
  4. 辅助功能：听书软件通常还具备一些辅助功能，如调整朗读速度、书签功能、字幕显示等，有助于提高可访问性，使得视力受损或其他障碍的用户也能轻松阅读。
  5. 支持作家和内容创作者：听书软件为作家和内容创作者提供了另一种传播作品的渠道，有助于扩大影响力和读者群。
  6. 学习工具：听书软件也可以用作学习工具，提供学术教材、外语学习材料等，帮助用户在学习过程中更好地理解和吸收知识。
    总的来说，听书软件的开发推动了阅读体验的数字化和个性化，为用户提供了更加便捷、多样化的阅读方式，也促进了作家和内容创作者的创作和传播。

项目技术栈

  • SpringBoot：简化Spring应用的初始搭建以及开发过程
  • SpringCloud：基于Spring Boot实现的云原生应用开发工具，SpringCloud使用的技术：（Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Task和Spring Cloud Feign等）
  • SpringBoot+SpringCloudAlibaba(Nacos，Sentinel)+Cloud OpenFeign
  • MyBatis-Plus：持久层框架，也依赖mybatis
  • Redis：内存做缓存
  • Redisson：基于redis的Java驻内存数据网格 - 框架；操作redis的框架
  • MongoDB: 分布式文件存储的数据库
  • Kafka：消息中间件；大型分布式项目是标配；分布式事务最终一致性
  • ElasticSearch+Kibana+Logstash 全文检索服务器+可视化数据监控：检索
  • ThreadPoolExecutor+CompletableFuture：线程池来实现异步操作，提高效率
  • xxl-Job: 分布式定时任务调用中心
  • Knife4J/YAPI：Api接口文档工具
  • MinIO（私有化对象存储集群）：分布式文件存储 类似于OSS（公有）
  • 微信支付：
  • MySQL：关系型数据库 {shardingSphere-jdbc 进行读写分离; 分库，分表}
  • Lombok: 实体类的中get/set 生成的jar包
  • natapp：内网穿透
  • Docker：容器化技术; 生产环境Redis（运维人员）；快速搭建环境Docker run
  • Git：代码管理工具；git使用，拉代码、提交、推送、合并、冲突解决
    前端技术栈
  • UniApp
  • Vue3全家桶
  • TypeScript
  • Grace-UI
  • Uni-UI
  • uniapp-axios-adapter

专辑模块

设置专辑可以帮助用户匹配适合的声音集合进行收听。

功能
  1. 先获取到专辑分类
  2. 文件上传
  3. 保存专辑
实现

基础增删改查

优化点

使用CompletableFuture 再插入专辑属性的时候进行异步提交，缩短响应时间。
使用Kafka进行上架，下架提醒操作。
使用Minio进行储存封面。
使用MybatisPlus中的batch进行批量保存。

文件上传

MinIO介绍
MinIO 是一个基于 Apache License v3.0 开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。
MinIO 是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。
https://docs.min.io/ 英文
特点
· 高性能：作为高性能对象存储，在标准硬件条件下它能达到55GB/s的读、35GB/s的写速率
· 可扩容：不同MinIO集群可以组成联邦，并形成一个全局的命名空间，并跨越多个数据中心
· 云原生：容器化、基于K8S的编排、多租户支持
· Amazon S3兼容：Minio使用Amazon S3 v2 / v4 API。可以使用Minio SDK，Minio Client，AWS SDK和AWS CLI访问Minio服务器。
· 可对接后端存储: 除了Minio自己的文件系统，还支持DAS、 JBODs、NAS、Google云存储和Azure Blob存储。
· SDK支持: 基于Minio轻量的特点，它得到类似Java、Python或Go等语言 的sdk支持
· Lambda计算: Minio服务器通过其兼容AWS SNS / SQS的事件通知服务触发Lambda功能。支持的目标是消息队列，如Kafka，NATS，AMQP，MQTT，Webhooks以及Elasticsearch，Redis，Postgres和MySQL等数据库。
· 有操作页面
· 功能简单: 这一设计原则让MinIO不容易出错、更快启动
· 支持纠删码：MinIO使用纠删码、Checksum来防止硬件错误和静默数据污染。在最高冗余度配置下，即使丢失N/2的磁盘也能恢复数据！
存储机制
Minio使用纠删码erasure code和校验和checksum。 即便丢失一半数量（N/2）的硬盘，仍然可以恢复数据。纠删码是一种恢复丢失和损坏数据的数学算法。
上传代码：

    public Result fileUpload(MultipartFile file) throws Exception {if (file == null) {return Result.fail("文件为空");}
//        文件大小监测if ((file.getSize() / 1024 / 1024) > 100) {return Result.fail("文件大小超出限制");}//  声明一个url 地址String url = "";
//        读取nacos的配置文件MinioClient minioClient = MinioClient.builder().endpoint(minioConstantProperties.getEndpointUrl()).credentials(minioConstantProperties.getAccessKey(), minioConstantProperties.getSecreKey()).build();// 判断桶是否存在。boolean found =minioClient.bucketExists(BucketExistsArgs.builder().bucket(minioConstantProperties.getBucketName()).build());if (!found) {// 如果不存在，则创建minioClient.makeBucket(MakeBucketArgs.builder().bucket(minioConstantProperties.getBucketName()).build());} else {//  这个桶已经存在.System.out.println("Bucket " + minioConstantProperties.getBucketName() + " already exists.");}//  生成文件名。String fileName = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "") + "." + FilenameUtils.getExtension(file.getOriginalFilename());//  调用上传方法.minioClient.putObject(PutObjectArgs.builder().bucket(minioConstantProperties.getBucketName()).object(fileName).stream(file.getInputStream(), file.getSize(), -1).contentType(file.getContentType()).build());//  拼接urlurl = minioConstantProperties.getEndpointUrl() + "/" + minioConstantProperties.getBucketName() + "/" + fileName;System.out.println(url);//  返回图片地址return Result.ok(url);}

优化点：用户更换图片的时候，我们可以先插入新图片后，再删除旧的图片。
示例：

try {minioClient.bucketExists(BucketExistsArgs.builder().bucket(bucketName).build());String url = trackInfo1.getMediaUrl();url = url.substring(url.lastIndexOf('/') + 1);minioClient.removeObject(RemoveObjectArgs.builder().bucket(bucketName).object(url).build());
} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("删除失败");
}

声音模块

给对应专辑添加声音。一对多关系
上传声音，这个位置依旧采用Minio进行储存，如果想要使用更专业的内容的话，可以使用腾讯云服务，具体操作如下：
需要开通腾讯云服务 https://cloud.tencent.com/
快速介入流程：云点播 快速入门-文档中心-腾讯云 (tencent.com)
微信扫码登录：
关注公众号：
搜索云点播：
微信认证：
实名认证：
立即开通服务：
右边：点击访问管理

实现类 云点播 Java SDK-开发指南-文档中心-腾讯云 (tencent.com) Java 语言实现声音上传功能API

云API生成密钥：https://cloud.tencent.com/document/product/1278/85305
在这里插入图片描述

访问密钥：

package com.atguigu.tingshu.album.service.impl;import com.atguigu.tingshu.album.config.VodConstantProperties;
import com.atguigu.tingshu.album.service.VodService;
import com.atguigu.tingshu.common.util.UploadFileUtil;
import com.qcloud.vod.VodUploadClient;
import com.qcloud.vod.model.VodUploadRequest;
import com.qcloud.vod.model.VodUploadResponse;
import lombok.SneakyThrows;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Service
public class VodServiceImpl implements VodService {@Autowiredprivate VodConstantProperties vodConstantProperties;@SneakyThrows@Overridepublic Map<String, Object> uploadTrack(MultipartFile file) {//  声音上传临时目录：String tempPath = UploadFileUtil.uploadTempPath(vodConstantProperties.getTempPath(), file);//  创建上传声音客户端VodUploadClient client = new VodUploadClient(vodConstantProperties.getSecretId(), vodConstantProperties.getSecretKey());//  构建上传请求对象VodUploadRequest request = new VodUploadRequest();//  设置视频本地地址request.setMediaFilePath(tempPath);//  指定任务流//  request.setProcedure(vodConstantProperties.getProcedure());//  调用上传方法VodUploadResponse response = client.upload(vodConstantProperties.getRegion(), request);//  创建map 对象HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("mediaFileId",response.getFileId());map.put("mediaUrl",response.getMediaUrl());//  返回map 数据return map;}
}

优化

语法优化

使用Mysql max函数 if 函数优化sql代码，使得sql代码更加高效易懂。
用法:
IF(条件, 真时返回值, 假时返回值)
sql使用：

 max(if(ts.stat_type = '0701', ts.stat_num, 0)) playStatNum

从数据表中获取 stat_num 字段的最大值，其中 stat_type 字段的值等于 ‘0701’。如果 stat_type 不等于 ‘0701’，则将 stat_num 的值视为 0。
max(if(ts.stat_type = ‘0701’, ts.stat_num, 0)) 是一个聚合函数，它会计算满足条件的 stat_num 的最大值。
如果某一行的 stat_type 等于 ‘0701’，则取其 stat_num 的值；否则取 0。然后遍历所有的stat_type找出最大的

避免问题
mysql索引失效

%数据% 数据量多的话，这样搜索会出现问题，这个时候我们就可以采用elstaic搜索引擎解决这个问题。

用户登录

微服中，每一个服务都是独立的，此时我们对于用户请求标识的储存需要进行一个新的设置
当用户在查询专辑列表的时候，就应该让用户登录，所以在此我们自定义一个注解来表示访问此功能时必须要登录！
思路：

  • 编写一个自定义注解：GuiGuLogin，使用这个注解去拦截，当用户未登录的时候，查看专辑或声音列表时，需要给前端发起一个提示信息。前端根据这个提示信息[ResultCodeEnum.LOGIN_AUTH]，就能够跳转到登录页面！
  • 在网关中设置拦截器，服务后续请求中携带这个token或者其他内容调用下一个服务。

自定义注解

1.书写注解
package com.atguigu.tingshu.common.login;
import java.lang.annotation.*;@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface GuiGuLogin {/*** 是否必须要登录* @return*/boolean required() default true;
}
2.书写切面类

切面类 GuiGuLoginAspect 中要获取到请求对象HttpServletRequest，通过这个对象获取到用户登录时存储的token 数据，这样才能判断用户是否登录。
RequestContextHolder 类持有上下文的 Request容器。
主要是为了获取token值

//  获取请求对象
RequestAttributes requestAttributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
//  转化为ServletRequestAttributes
ServletRequestAttributes sra = (ServletRequestAttributes) requestAttributes;
//  获取到HttpServletRequest 对象
HttpServletRequest request = sra.getRequest();
//	获取到HttpServletResponse 对象
HttpServletResponse response = sra.getResponse();

request 和 response 如何与 当前进行挂钩的？看底层源码
首先分析 RequestContextHolder这个类,里面有两个ThreadLocal 保存当前线程下的request

public abstract class RequestContextHolder {// 得到存储进去的requestprivate static final ThreadLocal<RequestAttributes> requestAttributesHolder = new NamedThreadLocal("Request attributes");//可被子线程继承的requestprivate static final ThreadLocal<RequestAttributes> inheritableRequestAttributesHolder = new NamedInheritableThreadLocal("Request context");
}

再看getRequestAttributes() 方法，相当于直接获取ThreadLocal里面的值,这样就保证了每一次获取到的Request是该请求的request.

@Nullable
public static RequestAttributes getRequestAttributes() {RequestAttributes attributes = (RequestAttributes)requestAttributesHolder.get();if (attributes == null) {attributes = (RequestAttributes)inheritableRequestAttributesHolder.get();}return attributes;
}

request和response等是什么时候设置进去的?
springMVC 核心类 DispatcherServlet 继承关系

  1. HttpServletBean 进行初始化工作
  2. FrameworkServlet 初始化 WebApplicationContext,并提供service方法预处理请求
  3. DispatcherServlet 具体分发处理.
    那么就可以在FrameworkServlet查看到该类重写了service(),doGet(),doPost()…等方法,这些实现里面都有一个预处理方法processRequest(request, response);,所以定位到了我们要找的位置
    查看processRequest(request, response);的实现,具体可以分为三步:
  4. 获取上一个请求的参数
  5. 重新建立新的参数
  6. 设置到XXXContextHolder
  7. 父类的service()处理请求
  8. 恢复request
  9. 发布

自定义切面类

思路，判断注解参数是必须登录吗，如果是的话，检查token是否为空，不为空进行数据读取，储存数据在AuthContextHolder（原理还是ThreadLocal储存）

@Aspect
@Component
public class GuiGuLoginAspect {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@SneakyThrows@Around("execution(* com.atguigu.tingshu.*.api.*.*(..)) && @annotation(guiGuLogin)")public Object loginAspect(ProceedingJoinPoint point,GuiGuLogin guiGuLogin){//  获取请求对象RequestAttributes requestAttributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();//  转化为ServletRequestAttributesServletRequestAttributes sra = (ServletRequestAttributes) requestAttributes;//  获取到HttpServletRequestHttpServletRequest request = sra.getRequest();String token = request.getHeader("token");//  判断是否需要登录if (guiGuLogin.required()){//  必须要登录，token 为空是抛出异常if (StringUtils.isEmpty(token)){//  没有token 要抛出异常throw new GuiguException(ResultCodeEnum.LOGIN_AUTH);}//  如果token 不为空，从缓存中获取信息.UserInfo userInfo = (UserInfo) this.redisTemplate.opsForValue().get(RedisConstant.USER_LOGIN_KEY_PREFIX + token);//  判断对象是否为空if (null == userInfo){//  抛出异常信息throw new GuiguException(ResultCodeEnum.LOGIN_AUTH);}}//  不需要强制登录,但是，有可能需要用信息.if (!StringUtils.isEmpty(token)){//  如果token 不为空，从缓存中获取信息.UserInfo userInfo = (UserInfo) this.redisTemplate.opsForValue().get(RedisConstant.USER_LOGIN_KEY_PREFIX + token);if (null != userInfo){//  将用户信息存储到请求头中AuthContextHolder.setUserId(userInfo.getId());AuthContextHolder.setUsername(userInfo.getNickname());}}//  执行业务逻辑return point.proceed();}
}

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