目录
一、简介
二、代码中使用日志工具记录日志
1. 操作步骤
步骤1：添加日志记录操作
步骤2：设置日志输出级别
步骤3：设置日志组
2. 知识小结
三、优化日志对象创建代码
1. 实例
2. 总结
四、日志输出格式控制
1. 实例
2. 总结
五、日志文件
1. 简介
2. 总结
六、代码位置
一、简介
日志其实就是记录程序日常运行的信息，主要作用如下：
- 编程期调试代码
- 运营期记录信息
- 记录日常运营重要信息（峰值流量、平均响应时长……）
- 记录应用报错信息（错误堆栈）
- 记录运维过程数据（扩容、宕机、报警……）
二、代码中使用日志工具记录日志
1. 操作步骤
步骤1：添加日志记录操作
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController extends BaseClass{private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class);@GetMappingpublic String getById(){log.debug("debug...");log.info("info...");log.warn("warn...");log.error("error...");return "springboot is running...2";}
}上述代码中log对象就是用来记录日志的对象，下面的log.debug，log.info这些操作就是写日志的API了。
步骤2：设置日志输出级别
日志设置好以后可以根据设置选择哪些参与记录。这里是根据日志的级别来设置的。
日志的级别分为6种，分别是：
- TRACE：运行堆栈信息，使用率低
- DEBUG：程序员调试代码使用
- INFO：记录运维过程数据
- WARN：记录运维过程报警数据5
- ERROR：记录错误堆栈信息
- FATAL：灾难信息，合并计入ERROR
一般情况下，开发时候使用DEBUG，上线后使用INFO，运维信息记录使用WARN即可。
下面就设置一下日志级别：
# 开启debug模式，输出调试信息，常用于检查系统运行状况
debug: true这么设置太简单粗暴了，日志系统通常都提供了细粒度的控制
# 开启debug模式，输出调试信息，常用于检查系统运行状况
debug: true# 设置日志级别，root表示根节点，即整体应用日志级别
logging:level:root: debug还可以再设置更细粒度的控制
步骤3：设置日志组
设置日志组，控制指定包对应的日志输出级别，也可以直接控制指定包对应的日志输出级别
logging:# 设置日志组group:# 自定义组名，设置当前组中所包含的包ebank: com.yj.nz.controllerlevel:root: warn# 为对应组设置日志级别ebank: debug# 为对包设置日志级别com.yj.nz.controller: debug说白了就是总体设置一下，每个包设置一下，如果感觉设置的麻烦，就先把包分个组，对组设置，没了，就这
些。
2. 知识小结
- 日志用于记录开发调试与运维过程消息
- 日志的级别共6种，通常使用4种即可，分别是DEBUG，INFO,WARN,ERROR
- 可以通过日志组或代码包的形式进行日志显示级别的控制
三、优化日志对象创建代码
1. 实例
写代码的时候每个类都要写创建日志记录对象，这个可以优化一下，使用前面用过的lombok技术给我们提供的工
具类即可。
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController extends BaseClass{private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class); //这一句可以不写了
}导入lombok后使用注解搞定，日志对象名为log
@Slf4j //这个注解替代了下面那一行
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController extends BaseClass{private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class); //这一句可以不写了
}2. 总结
- 基于lombok提供的@Slf4j注解为类快速添加日志对象
四、日志输出格式控制
1. 实例
日志已经能够记录了，但是目前记录的格式是SpringBoot给我们提供的，如果想自定义控制就需要自己设置了。
先分析一下当前日志的记录格式。
对于单条日志信息来说，日期，触发位置，记录信息是最核心的信息。
级别用于做筛选过滤，PID与线程名用于做精准分析。
了解这些信息后就可以DIY日志格式了。
logging:pattern:console: "%d %clr(%p) --- [%16t] %clr(%-40.40c){cyan} : %m %n"2. 总结
- 日志输出格式设置规则
五、日志文件
1. 简介
日志信息显示，记录已经控制住了，下面就要说一下日志的转存了。
日志不能仅显示在控制台上，要把日志记录到文件中，方便后期维护查阅。
对于日志文件的使用存在各种各样的策略，例如每日记录，分类记录，报警后记录等。这里主要研究日志文件如
何记录。
记录日志到文件中格式非常简单，设置日志文件名即可。
logging:file:name: server.log虽然使用上述格式可以将日志记录下来了，但是面对线上的复杂情况，一个文件记录肯定是不能够满足运维要求
的，通常会每天记录日志文件，同时为了便于维护，还要限制每个日志文件的大小。
下面给出日志文件的常用配置方式：
logging:logback:rollingpolicy:max-file-size: 3KBfile-name-pattern: server.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log以上格式是基于logback日志技术设置每日日志文件的设置格式，要求容量到达3KB以后就转存信息到第二个文件
中。文件命名规则中的%d标识日期，%i是一个递增变量，用于区分日志文件。
2. 总结
- 日志记录到文件
- 日志文件格式设置
六、代码位置
