YOLOv11改进策略【小目标改进】| 添加专用于小目标的检测层 附YOLOv1~YOLOv11的检测头变化详解

前言

在目标检测领域,小目标检测一直是一个具有挑战性的问题。YOLO系列算法以其高效快速的特点受到广泛关注,然而在面对小目标时,仍存在一些局限性。本文将介绍如何在YOLOv11添加小目标检测层,以提高对小目标的检测能力。


专栏目录:YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

专栏地址:YOLOv11改进专栏——以发表论文的角度,快速准确的找到有效涨点的创新点!

文章目录

  • 前言
  • 一、YOLOv11原始模型结构介绍
  • 二、有效特征层对应的检测头类别
    • 2.1 P3/8 - small检测头
    • 2.2 P4/16 - medium检测头
    • 2.3 P5/32 - large检测头
    • 2.4 新添加针对小目标的检测头
  • 三、添加小目标的检测层后的网络结构
  • 四、修改及调用步骤
    • 4.1 修改步骤
    • 4.2 运行结果
  • 五 YOLO系列模型的检测头比较
    • YOLOv1~YOLOv11

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