前言
在目标检测领域,小目标检测一直是一个具有挑战性的问题。YOLO系列
算法以其高效快速的特点受到广泛关注,然而在面对小目标时,仍存在一些局限性。本文将介绍如何在YOLOv11
中添加小目标检测层,以提高对小目标的检测能力。
专栏目录:YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
专栏地址:YOLOv11改进专栏——以发表论文的角度,快速准确的找到有效涨点的创新点!
文章目录
- 前言
- 一、YOLOv11原始模型结构介绍
- 二、有效特征层对应的检测头类别
- 2.1 P3/8 - small检测头
- 2.2 P4/16 - medium检测头
- 2.3 P5/32 - large检测头
- 2.4 新添加针对小目标的检测头
- 三、添加小目标的检测层后的网络结构
- 四、修改及调用步骤
- 4.1 修改步骤
- 4.2 运行结果
- 五 YOLO系列模型的检测头比较
- YOLOv1~YOLOv11