1.官方计算验证码
基于影刀AI引擎的验证码识别指令,该指令不是长期免费,有一定的免费额度,用完之后需要我们到影刀官方充值。
上图使我们要识别的计算验证码
影刀指令代码:
配置我们选择计算题,文件路径本次指定本地图片,实际中使用网页截图保存图片地址实现
演示:
计算结果 166 是完全正确的。
我们看下乘法
通过测试,官方给定的指令,正确率还是很高的,如果预算不差,选择官方就是不错的。
2.ddddocr识别提取
主要原理:计算验证码主要涉及两个数字的加减乘除计算
主要思想:使用python的ddddocr类库,识别验证码的内容,识别后,我们从字符串中提取数字,分别进行加减乘除计算。去验证结果。
当然,对于操作失败更新的验证码,这个就方法就不适用了。
影刀新建python模块
安装ddddocr库
import ddddocr
编写识别函数
import ddddocrdef ocrcode(imgpath):ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)with open(imgpath, 'rb') as f:image_bytes = f.read()res = ocr.classification(image_bytes)return res
整体代码
# 使用提醒:
# 1. xbot包提供软件自动化、数据表格、Excel、日志、AI等功能
# 2. package包提供访问当前应用数据的功能,如获取元素、访问全局变量、获取资源文件等功能
# 3. 当此模块作为流程独立运行时执行main函数
# 4. 可视化流程中可以通过"调用模块"的指令使用此模块import xbot
from xbot import print, sleep
from .import package
from .package import variables as glv
import ddddocr
def main(args):pass
def ocrcode(imgpath):ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)with open(imgpath, 'rb') as f:image_bytes = f.read()res = ocr.classification(image_bytes)return res
影刀代码:
调用我们新建的python模块,传入验证码图片路径,注意一定要选择对模块与函数
字符串提取数字:从字符串变中提取数字,获取后计算其加减乘除,然后去验证结果。
通过正则,我们提取出数字
整体代码:
通过这中方法可以识别简单计算验证码。
3.往期实战链接
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4.最后
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