Docker 镜像体积优化实践：从基础镜像重建到层压缩的全流程指南

由于最近在发布的时候发现docker镜像体积变得越来越大，导致整个打包发布流程变得非常耗时了。所以又接到一个差事，优化最终镜像体积。顺便也记录一下docker镜像体积优化的一些步骤。

大概步骤可以分为以下几个步骤：

重做基础镜像，因为原基础镜像提交就已经占用了500M，所以计划使用alpine重新制作。
优化Dockerfile文件，合并一些指令来减小镜像层数，删除一些临时文件等。
最后是对基于重制的基础镜像打包发布镜像后进行镜像层数压缩（docker-squash）。

一、重做基础镜像

文件目录如下：

1730446104208-2024-11-115:28:25.png

Dockerfile-alpine-openjdk

我这基础镜像需要安装 jdk8、 python2、系统级cron组件（supercronic）

FROM  docker.m.daocloud.io/alpine:3.14LABEL maintainer="傲寒 <wanngziyi@gmail.com>"# 设置工作目录
WORKDIR /opt/aohanCOPY ./get-pip.py /opt/aohan/
COPY ./supercronic /usr/local/bin/supercronic# 替换 Alpine 的默认镜像源为国内源
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories \# 安装openjdk8 python2&& apk add --no-cache openjdk8 python2 shadow bash curl tzdata \&& ln -sf /bin/bash /bin/sh \&& chmod +x /usr/local/bin/supercronic \# 安装pip&& python get-pip.py -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \&& rm get-pip.py \&& pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ \&& python2 -m pip install six requests jinja2# 设置 环境变量
ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk
ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
ENV PS1='[\u@\h \W]\$ '# 默认命令
CMD ["/bin/bash"]

使用docker build 命令镜像制作

# 不使用缓存
docker build --no-cache -f ./Dockerfile-alpine-openjdk -t openjdk8-python2:v1.0.0 .

效果还不错只有200M 比之前的小了快300M

image-20241101154056188-2024-11-115:41:42.png

二、Dockerfile优化

我们自己的不方便展示主要就是

使用上边新的基础镜像。
优化指令减少层数。
删除临时文件。

三、压缩镜像

1、docker-squash是什么？

定义
- docker-squash是一个用于压缩 Docker 镜像的工具。Docker 镜像是由一系列的层（layers）组成的，在构建和使用过程中，这些层会逐渐累积。docker-squash可以将这些多层的 Docker 镜像压缩成一个单一层的镜像，从而减小镜像的大小。
工作原理
- 当构建 Docker 镜像时，每一个指令（如RUN、COPY等）都会在基础镜像之上创建一个新的层。随着时间的推移和构建步骤的增加，镜像会包含许多层。docker-squash通过将这些层合并，消除了层与层之间的冗余部分。例如，如果一个镜像有多个层，其中有些层可能包含相同的文件或者依赖，docker-squash会把这些重复的部分整合，生成一个更紧凑的镜像。