人工智能(AI)和机器学习(ML)技术学习流程

目录

人工智能(AI)和机器学习(ML)技术

自然语言处理(NLP):

Word2Vec:

Seq2Seq(Sequence-to-Sequence):

Transformer:

范式、架构和自注意力:

多头注意力:

预训练、微调、提示工程和模型压缩:

上下文学习、思维链、全量微调、量化、剪枝:

思维树、思维图、PEFT(Prompt Engineering for Fine-Tuning):

蒸馏、低秩分解、推理、增强和对齐:

数学、常识、知识增强、RLHF(Reinforced Learning from Human Feedback):

符号、逻辑、检索增强、DPO(Dynamic Prompt Optimization):


人工智能(AI)和机器学习(ML)技术

  1. 自然语言处理(NLP)

    • NLP是人工智能的一个分支,旨在使计算机能够理解和生成人类语言。它涉及文本分析、信息提取、语言生成等多个方面。
  2. Word2Vec

    • Word2Vec是一种用于将词汇表示为向量的技术。这些向量能够捕捉词汇之间的语义关系,使得相似的词汇在向量空间中距离较近。

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