我们在上一篇文章中介绍了工业应用中主要涉及的分离过程，重点介绍了气固旋风分离器。如前所述，旋风分离器主要依靠离心力将固体颗粒从气流中分离出来。这些设备设计用于各种操作条件，由于其结构简单，投资和维护成本较低 [1]。在这方面，主要所有设计都基于 Stairmand [2] 和 Lapple [3] 设计。Stairmand 设计效率高，具有高压降设计。另一方面，与 Stairmand 设计相比，Lapple 设计通过降低分离效率产生较低的压降。
尽管 Stairmand 和 Lapple 设计是新型旋风分离器设计的基础，但在过去几年中，人们已经发现这些设备的效率受不同参数的影响，并且提出了一些改进方案。最常见的研究侧重于改进或描述旋风分离器的行为，认为几何参数的变化是主要因素。这些研究可以总结如下：
-
入口配置： Iozia 和 Leith [4]；林等人。 [5]；赵等人。 [6]；贝尔纳多等人。 [7]；赵等人。 [8]；埃尔赛义德和拉科尔 [9]；苏等人。 [10]；萧等人。 [11]；米西卢利亚等人。 [12]。
-
旋风器主体配置： Kim 和 Lee [13]；艾奥齐亚和利斯 [4]；霍夫曼等人。 [14]；翔等人。 [15]；金文等人。 [16]；蔡等人。 [17]；向和李[18]；布拉尔等人。 [19]；萧等人。 [11]。
-
涡流探测器配置： Kim 和 Lee [13]；Iozia 和 Leith [4]；Lim 等人 [20]；Raoufi 等人 [21]；Hsiao 等人 [11]。
-
除尘器配置： Kaya和Karagoz[22]；Elsayed和Lacor[23]。
然而，这些研究大多只侧重于评估单一几何参数对旋风分离器行为的影响。因此，近年来，一些研究人员致力于通过结合实验设计 (DOE) 与各种建模方法（例如响应面法 (RSM) 和人工神经网络 (ANN) 方法）进行多目标优化 (INCLUIR REFERENCIAS)。
