目录
1、前言
2、操作说明
2.1、自动创建与删除 Tag
2.2、手动创建和删除 tag
2.3、回退到指定Tag
2.4、查询 tag 元数据和数据
2.4.1、查询 tag 元数据
2.4.2、查询 tag 数据
2.4.3、情景1：读取指定 tag 的数据
2.4.4、情景2：读取两个 tag 间的增量数据
3、其他配置说明
3.1、设置自动创建的 tag 名称格式
3.2、与 Flink Savepoint 结合使用
4、参考
1、前言
apache paimon 的快照提供了一种非常容易访问历史数据的方法，但 flink job 会生成太多快照。我们通过 tag 策略可以保留重要的快照，删除不重要的 snapshot。创建 tag 的快照，在进入过期清除流程时，快照的元数据与数据文件仍会被持续保存。
当快照过期后，利用 tag 仍能追溯查询到特定时间点的数据。在实践中，我们通常每日生成一个 tag ，能够确保对每一天历史数据的持久访问能力，为数据分析、审计和追溯等应用场景提供了支撑。本文将介绍（1）如何自动和手动创建与删除Tag、（2）回退到指定Tag、（3）查询Tag数据及高级配置。
2、操作说明
2.1、自动创建与删除 Tag
Apache Paimon支持在写入数据的过程中，按照指定参数的配置去自动创建 Tag 以及删除过期的 Tag。配置相关表的参数如下
