目录

1 绪论

1.1背景及意义

1.2 国内外研究概况

1.3 研究的内容

1.4 本章小结

2 相关技术

2.1 Vue框架

2.2 SpringBoot框架

2.3 MySQL数据库

2.4 本章小结

3 系统分析

3.1 系统可行性分析

3.2 需求分析

3.3 项目设计目标与原则

3.4功能分析

3.5系统流程分析

3.6本章小结

4 系统设计

4.1功能结构

4.2 数据库设计

4.3协同过滤算法

4.4本章小结

5 系统功能实现

5.1后台功能模块

5.2本章小结

6 系统测试

6.1系统测试的目的

6.2系统测试方法

6.3功能测试

6.4本章小结

7 总结与展望

7.1总结

7.2展望

致  谢

参考文献

国内的大型白酒企业通常会有自己的app或者小程序商场甚至全国开设线下门店来抢占市场，而中小型企业体量不够大时通常会选择在淘宝，京东等电商平台开设店铺，伴随而来的问题便是淘宝是否会给你很多的流量推荐，以及自己需要给平台支付的广告费，推荐费等等，对于中小型企业这些开销费用会使得成本大大增加,同时利润减少,做出来的产品自然性价比不会高.小型酒企业没有自己的系统记录管理产品,据我研究发现不少中小型企业还存在着使用电子报表来记录销售情况 每月每季每年会做一次汇总,工作量相当大,且有出错风险,效果也并不太好。倘若专门聘请计算机相关人员利用电子报表来做图形化的展示呢对于一家白酒企业而言显得。且不少企业销售人员还在通过微信等等社交软件进行白酒售卖，对于用户而言这种模式的安全性并不能等到保障。

贵州黔醉酒业（集团）有限公司是一家位于中国酒都茅台镇、2012年起进入集团化运营，涉及品牌营销、仓储、物流、包装印等业务。目前公司总占地350余亩，酿酒储酒居行业之中上游，现代化一流水准生产线可日灌装达20万平以上,重点以个性化定制为核心，适应个性化时代特点,釆用古法传统工艺酿制酱香型白酒，以酱香型白酒的研发、精酿、生产、销售为一体的综合性企业。完全符合中小型白酒企业的定义标准，同时存在着上述提到的诸多卖酒的不便。

基于以上几点，为类似与黔醉酒业这类中小型白酒企业量身打造一个销售管理系统是完全有必要的，运用计算机相关知识以及黔醉酒业自身的业务需求建立一个基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统，最大限度的留住回头客，减少酒水企业的运作成本，将销售、进货、管理库存工作统一化、规范化、现代化才能在激烈的黔醉酒业销售行业竞争中争取一席之地。

随着电商模式的一步步发展，这种模式逐渐被消费者们接受，不在妖魔化网上购物，对其质量以及性价比给出高度赞扬的声音也逐渐加大，早些年开店做生意，对目标的用户的选取、地段选择与人口流动程度都会对收益产生重大影响，然后互联网高速发展的今天，店铺的核心竞争力已和往些年不同，如何让用户满意，对他的需求尽可能满足，让其用一次此系统，下次买东西再次光临就是最好的结果。也是国内外各个电商系统都在绞尽脑汁研究的东西，如国内的淘宝、京东国外的亚马逊等电子商务平台的崛起，良好的购物体验势必带来更高的用户转化率。

如今新零售也逐渐红火起来，如何线下留住顾客对产品进行体验，以便有需要时根据情况选择线上或线下进行下单，这种线上线下相结合的模式势必能增大用户的粘性与企业的流量半径。这种模式对于很多企业来说肯定会增加营业额度。从宏观角度来看问题，虽然说互联网信息化时代下的电子商务的确发展迅猛，但我国起步确实还是偏晚，很多传统市场的营销方式已经根深蒂固，有的不愿意打破原有模式，有的确能看到电子商务的发展潜力，因此国内许多大型的企业都建立了自身的电商平台，但还是老问题，发展太快势必会照成很多意料之外的结果，花了大价钱，但由于技术过于新颖不够稳定，往往都是投资一大笔钱，换来的收益远远低于线下门店，以及老模式所产生的价值。

在这种大背景下优秀的电商品台便脱颖而出，国内的淘宝，京东。国外的亚马逊二者都是行业的佼佼者，他们将系统部署到公有云上，利用公有云的海量带宽资源，解决了传统硬件所具有的的问题，而618，双十一等等大活动在临时申请更多的带宽资源，快速完成部署，活动结束立马释放掉，真真做到了按需付费，大大提升了效率，降低了成本。

全文结构安排如下：

第一章是绪论，主要介绍了本论文的研究背景，研究的目的和意义。

第二章是对汽车租赁系统所用到的关键技术和开发工具进行了详细的描述。

第三章是对黔醉酒业白酒销售系统的整体需求分析，根据黔醉酒业白酒销售系统的特点，给出了黔醉酒业白酒销售系统所采用的体系结构，并对该体系结构进行了非功能性分析。

第四章是本文的重点，它是对本文中所涉及的主要功能模块的具体分析与说明，并对本文中所涉及的每一个模块，分别从数据库的概念、逻辑结构等方面进行了详尽的说明，并提出了本文所要探讨的一些问题与解决方法。

第五章是对该系统的开发和运行环境的介绍，并对用户、管理员和业务员的相应功能做了详细的设计，并将相关的网页截图上传，用文字来描述其实现的具体功能。

第六章是通过测试用例，对黔醉酒业白酒销售系统中的几个主要功能模块进行了测试，最终得到了测试结果。

本章先详细介绍了本文的选题背景与意义，按照时间的顺序说明了国内外的研究现状，然后结合系统存在的一些问题分析了它们的应对措施，并对本文的研究内容进行了具体阐述，最后按照论文的组织结构介绍了本文。

Vue.js的特点主要有以下几点：

1.模板和渲染函数：Vue.js支持使用模板和渲染函数来生成视图；

2.生态系统：Vue.js具有丰富的生态系统，包括Vue Router、Vuex、Vue CLI等工具和插件，可以帮助开发者更加高效地开发应用程序[18]。

总之，Vue.js是一款非常适合构建交互式Web应用程序的JavaScript框架，易于学习和使用，拥有丰富的生态系统和社区支持。

Spring Boot特性：

1.依靠性管理的方式来处理依赖性问题。

2.配置的复杂性和种类繁多的问题，由自动化结构来处理。

3.利用内置 web容器来处理部署的问题，而非 tomcat，而是应用程序使用Tomcat。

MySQL是一种广泛使用的关系数据库，由于其小巧、快速、便宜而深受开发人员青睐，因此我们经常把其用于开发。其源代码易于携带，仅需要编写一条 sql代码，就可以在不同的数据库中反复地应用。本系统主要是用MySQL数据库来进行存储数据，这样可以让开发者和用户使用起来更加高效、便捷。下面将介绍一下关系型数据库和非关系型数据库的大概情况。如今，关系数据库的使用日益广泛，它可以说是无处不在。实际上，在实际应用中，存在着大量的关系数据库，其中，以 MySQL, ORACLE, SQLServer为代表，应用最为广泛。一款由瑞典 MySQL AB公司开发的 Oracle的一款程序，它是一个开放源码的、关系型的数据库系统。在 WEB领域， MySQL是应用最多的一种关系型数据库。SQL是用于访问数据库的最常用的 MySQL标准。

本章主要围绕系统开发过程中使用的技术进行了介绍。其中，本文用到的开发技术主要包括 Springboot、Vue 和 MySQL，它们都是开源的技术，再加上它们特有的技术优势，能进一步说明本系统的实现具有经济和技术可行性。

（1）功能要求：管理员可以进行包括个人中心管理、首页管理、用户管理、类型管理、产品管理、订单管理、在线客服在内的几大功能模块。

（2）性能：在不同配置的电脑以及不同的操作系统的电脑都能完整的呈现与使用。

（3）安全与保密要求：用户的密码由自己注册时设定，且后续可以自己认为更改，即使是管理员也无法查看用户的密码。

（4）环境要求：在Windows系列、linux系统等多种操作系统下都使用，一定得支持多种平台，

黔醉酒业白酒销售系统的主要开发目标如下：

（1）此系统信息关系的自动化、规范化，系统化；

（2）加强系统的健壮性，减少维修人员的工作量，提高系统的可用性。

（3）信息能很方便的进行查询检索等等；

（4）通过在线客服等功能实时解决用户的疑问，提高效率及用户满意程度；

（5）考虑到用户多样性及非计算机相关人员在本公司的占比极大操作简单势必为本系统的一大目标

本黔醉酒业白酒销售系统采用Srpingboot框、，vue框架、Mysql数据库

Java语言开发，充分保证了系统稳定性、可移植性、完整性。

黔醉酒业白酒销售系统的设计与实现的思想如下：

1、操作简洁、功能完善安全性高、页面布局合理、拥有查询及检索能让用户快速跳转及浏览到自己想要的产品

2、即时生效，管理一发布信息，用户便能立马看到，响应快，用户及管理员通过点击等操做能立马得到系统的响应。避免浪费用户过多时间，大大提升效率。

考虑到实际生活中在基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统管理方面的需要以及对该系统认真的分析，将系统权限按管理员，用户和两类涉及用户划分。

（1）管理员功能需求

管理员登陆后，主要模块包括首页、个人中心、用户管理、类型管理、热卖酒水管理、优惠资讯、系统简介管理、轮播图管理、订单、在线客服等功能。管理员用例图如图3-1所示。

图3-1 管理员用例图

（2）用户功能需求

用户登陆后进入首页，可以实现首页、热卖酒水、购物车、优惠资讯，在我的页面可以对个人中心、我的订单、我的收藏管理、我的地址等功能进行详细操作。用户用例图如图3-2所示。

图3-2用户用例图

删除信息流程图，如图所示：

图3-3删除信息流程图

本章先从用户角度出发，分析了系统应满足的功能性需求，接着根据系统功能性需求分析然后基于系统设计原则，具体描述了系统的非功能性需求，最后根据系统中的类对象和它们之间了关联关系，完成了系统的静态分析。

本系统是基于三层结构的黔醉酒业白酒销售系统，架构包括了两个方便。一个是软件层次架构，二是软件功能结构

登录三层功能架构图，如图4-1所示：

图4-1 登录结构图

为了更好的去理清本系统整体思路，对该系统以结构图的形式表达出来，设计实现该基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统的功能结构图如下所示：

图4-2 系统总体结构图 

实体图是由实体及其关系构成的图，通过实体图可以清楚地描述系统涉及到的实体之间的相互关系。在系统中对一些主要的几个关键实体如下图：

(1) 热卖酒水实体图如下所示：

图4-3产品实体图

(2) 购物车实体如下所示：

图4-4购物车实体图

数据库的概念模型转换成逻辑模型又称逻辑设计，通俗的讲就是实体图转化成以关系模式、层次模式表现出来的形式，水数据库E-R图逻辑结构如下：

图4-5 E-R图表

数据库表的设计，如下表：

表4-1 用户表

Table 4-1 User Table

表4-2 购物表

Table 4-2 Shopping List

表4-3 管理员表

Table 4-3 Administrator Table

表4-4 地址表

Table 4-4 Address Table

表4-5 验证表

Table 4-5 Validation Table

表4-6 关于我们表

Table 4-6 About Our Table

表4-7 收藏表

Table 4-7 Collection Table

表4-8 热卖酒水表

Table 4-8 Hot Selling Liquor List

表4-9 订单表

Table 4-9 Order Form

表4-10 优惠资讯表

Table 4-10 Discount Information Table

表4-11 热卖酒水评论表

Table 4-11 Hot Selling Liquor Review Form

表4-12 在线客服表

Table 4-12 Online Customer Service Form

当今社会已经进入了一个信息化的社会，用户和信息提供者都面临着巨大的挑战，而作为一个使用者，要在海量的资料中寻找自己所需的信息，十分的不容易。瞎找会耗费很多的时间；作为黔醉酒业白酒销售的销售者，要在在短期之内，让系统呈现出特色准确推荐要引起使用者的注意，也存在一定的难度。协同推荐能很好的解决以上问题，它会根据用户之间的关联度或商品之间的关联度给顾客推荐出顾客可能喜欢的潜在商品。本系统由于个人能力原因无发写出实现用户或商品关联度的相关代码便退而求其次，转而协同推荐用户以往订单中已经购买过的白酒的相同系列酒。因为相同系列的酒水产品中，不论口感还是价格差异其实不太大，这么一来我们便可认为它们之间的商品关联度极高，便做此协同推荐。本系统的协同推荐的代码如下图4-6所示；

本章围绕系统总体架构、功能交互和数据库等多个方面对系统进行了设计。总体架构部分是基于开发过程中采用的 Springboot 和 Vue 结合的前后分离的框架进行的设计，详细描述了每个功能在实现过程中的具体流程，并将功能分成了基本功能和推荐功能。最后，根据前一章系统的需求分析和静态分析的结果，完成了系统数据库的设计。

后台登录，用户通过输入用户名、密码，选择角色并点击登录进行系统登录操作，如图5-1所示。

图5-1后台登录界面图

实现代码如下：

管理员登陆系统后，可以对首页、个人中心、用户管理、类型管理、热卖酒水管理、系统管理、优惠资讯管理、系统简介管理、订单管理等功能进行相应操作，如图5-2所示。

图5-2管理员功能界面图

用户管理，在用户管理页面可以对索引、用户账号、用户姓名、性别、年龄、头像等内容进行详情、修改或删除等操作，如图5-3所示。

图5-3用户管理界面图

实现代码如下：

类型管理，在类型管理页面可以对索引、酒水类型等内容进行详情，修改或删除等操作，如图5-4所示。

图5-4类型管理界面图

实现代码如下：

热卖酒水管理，在热卖酒水页面可以对索引、酒水名称、封面、酒水类型、包装形式、品牌、度数、储藏方法、生产年份等内容进行详情，修改，查看评论或删除等操作，如图5-5所示。

图5-5热卖酒水管理界面图

实现代码如下：

优惠资讯管理，在优惠资讯管理页面可以对索引、标题、图片、等内容进行详情、修改和删除等操作，如图5-6所示。

图5-6优惠资讯管理界面图

实现代码如下：

系统简介管理，在系统简介管理页面可以对索引、标题、副标题 、图片等内容进行详情，修改或删除等操作，如图5-7所示。

图5-7系统简介管理界面图

实现代码如下：

订单管理，在订单管理页面可以对索引、订单编号、商品名称、商品图片、购买数量、价格、折扣价格、总价格、折扣总价格、支付类型、状态、地址、电话等内容进行详情，修改或删除操作如图5-8所示。

图5-8订单管理界面图

用户登陆系统后，可以对首页、个人中心、热卖酒水、优惠资讯管理、购物车管理、订单管理等功能进行相应操作，如图5-9所示。

图5-9用户功能界面图

热卖酒水管理，在热卖酒水管理页面可以对酒水名称、包装形式、生产年份、适用场景、价格等内容进行详情，修改，查看评论或删除操作，如图5-10所示。

图5-10热卖酒水管理界面图

实现代码如下：

订单管理，在已支付订单页面可以对索引、订单编号、商品名称、商品图片、购买数量、价格、折扣价格、总价格、折扣总价格、支付类型、状态、地址、电话、收货人、商户名称、下单时间等内容进行详情或发货操作，还可对已完成订单、已发货订单、未支付订单、已取消订单、已退款订单进行相对应操作，如图5-11所示。

图5-11订单管理界面图

地址管理，在地址管理页面可以对联系人、手机号、地址、默认、等内容进行详情或发货操作，如图5-12所示。

图5-12地址管理界面图

在线客服管理，在在线客服页面可以对客服输入自己的需求及问题，然后提交，等待客服回复等操作，如图5-13所示。

图5-13在线客服管理界面图

实现代码如下：

本章主要的内容是白酒推荐系统的实现。它主要分为系统的基本功能和白酒推荐功能两个部分，其中基本功能主要包含:用户注册登录、用户信息修改、热卖酒水、优惠资讯、订单管理和购物车。本节主要是具体说明用户可以在前端用户系统对每个功能进行哪些系统操作，并将主要的前端页面实现的效果进行了展示。

程序是人写出来的，既然是人就一定会犯错啊，写的代码及程序也就一定会有一些错误，发现错误及时修订便能避免很多大问题大事故的发生，挽救很多经济损失。但这个工作量其实是很大的，但这也是必要的

基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统在设计后必须进行测试，调试过程中使用的方法是软件测试方法。在开发新系统时，我们都回去进行系统测试，以检测软件是否符合需求，数据是否准确，错误的操作能否给出相应的提示，返回的结果是否正常等，以及观察还有哪些反面需要改进

在正式交互前对各个模块的测试都必须达到一定标准，以确保系统准确无误的给用户及管理员使用

在对此系统的检测过程中，必须严格遵守相关规定，不能存在差不多，基本搞定，可能之类的词语，以确保万无一失，防患以未然。这样虽然推进速度慢，但其实总体花费的时间反而更少更高效，发开工期缩短，且一个错误的解决，必须想到这个错误所带来的其他类似错误以及此错误所牵连的其他错误是否也需要修改。这样整个系统的问题便能得到较好解决，系统的稳定性、安全性、健壮性大大增加。

白盒测试与黑盒测试是测试中比较常用的两种方法。

• 结构测试俗称白盒测试：白盒测试大致可以理解为清楚业务逻辑的情况下，看看数据能否正常流通，按照自己开发时所设想的那样正常运行业务逻辑是否正常，做出相应操作时，系统能否正常反应。

②功能测试又可叫做黑盒测试：黑盒测试更像“瞎测”不清楚业务流程胡乱点，故意做出一些不合理，不合规的操作看看系统是否会报错给出正常的操作提示等等。

用户登录测试：

删除分类测试：

修改密码测试：

通过对功能的测试，基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统的基本功能都是可行的，不管是系统里面的功能，还是界面的设计都是可值得推广宣传的。

本章主要内容是针对基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统实现的具体功能进行测试。本章开始先是介绍了系统进行测试目的及方法，然后简单地阐述了系统测试中常见的黑命、白盒和灰盒测试方法，以及它们各自的特征，随后围绕本系统的注册登录、删除分类、修改密码、等功能进行了功能测试，并将测试用例和测试结果呈现出来，此外，还对实现的系统进行了关于登录和功能模块的压力测试。